Vai vēlaties izprast AI? Mēģiniet uzskicēt pīli neironu tīklam

Google ir izlaidusi nedaudz AI eksperimenti kas radoši izmanto mašīnmācības sasniegumus.

Tie ietver Ātri, zīmē! , spēle, kurā algoritms mēģina uzminēt, ko jūs skicējat, A.I. Duets , kas ļauj komponēt mūzikas skaņdarbus, izmantojot radošu datoru, un veidus, kā vizualizēt, kā neironu tīkli atspoguļo informāciju un redz pasauli.

Projekti parāda dažas jaunas AI funkcijas, kuras Google ir iestrādājis kapitāli remontēta mākoņdatošanas platforma . Taču tie arī palīdz padarīt AI mazāk noslēpumainu un norāda uz veidiem, kā tehnoloģija var kļūt pieejamāka mums visiem.

Ņemiet, piemēram, Quick, Draw!. Jums ir 20 sekundes, lai uzzīmētu sešus vienkāršus objektus, un dators mēģina uzminēt, ar ko jūs strādājat noteiktajā laikā. Zem pārsega spēlē darbojas mācību sistēma, ko Google izmanto rakstzīmju atpazīšanai. Sistēma analizē ne tikai formu, bet arī vilkumus, ko izmantojāt tās zīmēšanai. Tas ir lielisks veids, kā izprast mašīnmācības pieeju, ko savos viedtālruņos izmanto miljoniem cilvēku. Tas arī rada diezgan atkarību, pat ja šķiet, ka manas pīles vienmēr sajauc ar kartupeļiem.

AI aiz Quick, Draw! ne vienmēr redz lietas savā veidā.

Vietnē A.I. Dueti, jums ir jāveido mūzika ar algoritmu. Ar piepūli sauc Projekts Magenta , Google pētnieki pēta veidus, kā izmantot neironu tīklus, lai atdarinātu cilvēka radošumu. Rezultāti ir aizraujoši, jo īpaši tāpēc, ka tas, kā darbojas muzikālā jaunrade, joprojām ir diezgan noslēpumains. Daļa no Google projekta motivācijas patiešām ir cilvēka intelekta izpēte, kopējot tā muzikalitāti.

Starp projektiem, kuru mērķis ir noskaidrot neironu tīklu iekšējo darbību, ir viens saukts Augstas dimensijas telpas vizualizācija . Šis darbs, ko izveidojuši vairāki datu vizualizācijas eksperti, parāda, kā liels neironu tīkls uzglabā un izveido savienojumus starp dažādiem datu gabaliem.

Rezultāti bieži ir skaisti, taču tie arī izceļ vienu veidu, kā mēs varētu izprast jaudīgas mašīnmācīšanās sistēmas, kas parasti būtu neizdibināmas.

Tas varētu būt diezgan svarīgi ikvienam. Iedomājieties, piemēram, algoritmu, kas tikko atzīmēja šķietami veselīgu pacientu kā tādu, kuram ir iespēja attīstīt noteiktu slimību. Spēja pārbaudīt tīkla iekšējos savienojumus varētu padarīt šo lēmumu mazāk grūti saprotamu un atvieglotu ārstēšanu.

Tātad, ja vēlaties izprast mašīnu intelekta revolūciju, kas skar gandrīz katru nozari, Google tiešsaistes AI laboratoriju ir vērts apmeklēt.

(Lasīt vairāk: A.I. Eksperimenti , Silīcija leņķis , 'Labi, dators, uzrakstiet man dziesmu', 'The Hit Charade', 'AI valodas problēma'

paslēpties