211service.com
Vatsons dodas uz slimnīcu
Pagājušajā nedēļā IBM Watson dators pārspēja divus cilvēkus konkurentus Apdraudējums . Pirms konkursa beigām IBM un Nuance, vadošais balss atpazīšanas programmatūras ražotājs, paziņoja par plāniem likt Vatsonam strādāt veselības aprūpes nozarē.
IBM Watson sistēma.
Ideja ir Vatsonam sagremot milzīgu daudzumu medicīniskās informācijas un piegādāt ārstiem noderīgu informāciju reāllaikā, iespējams, atbildot uz balss jautājumiem. Ja sistēma izdosies, tā varētu palīdzēt medicīnas ekspertiem diagnosticēt apstākļus vai izveidot ārstēšanas plānu. Bet tas varētu izrādīties daudz grūtāks triks nekā uzvarēt spēļu šovā.
Medicīnas jomā zināšanas dubultojas ik pēc dažiem gadiem, sacīja Dženeta Dilione, veselības aprūpes nodaļas izpildviceprezidente un ģenerāldirektore. Nianse . Nevienas cilvēka smadzenes nevar saglabāt visu informāciju, kas tur ir.
Dillione saka, ka, lai gan citas veselības aprūpes tehnoloģijas var strādāt ar milzīgiem datu kopumiem, Watson ir pirmā sistēma, kas spēj lietderīgi izmantot milzīgo medicīniskās informācijas daudzumu, kas pastāv dabiskās valodas teksta veidā — medicīniskos dokumentus, ierakstus un piezīmes. Nuance cer divu gadu laikā ieviest pirmo komerciālo sistēmu, kuras pamatā ir Watson tehnoloģija, lai gan tā nav paziņojusi, cik sarežģīta būs šī sistēma.
Vatsonam ir 200 miljoni lappušu nestrukturētu datu, tostarp daļa medicīniskās informācijas. Taču pirmā jaunā IBM-Nuance pētniecības projekta daļa, kas notiek Merilendas Universitātē un Kolumbijas Universitātē, noteiks, kāda cita informācija Vatsonam ir jāzina. Pat tad būs sarežģīti sniegt šo informāciju pareizajā formātā. Priekš Apdraudējums izaicinājums, Vatsonam tika ievadīti iepriekš klasificēti un marķēti dati. Turpretim medicīnas literatūra sastāv no terabaitiem ļoti specializētu un nestrukturētu datu.
Klīniskais teksts bieži ir negrammatisks, bagāts ar neskaidriem akronīmiem un saīsinājumiem, pareizrakstības kļūdām, un dažreiz tas ir rakstīts tā, lai tas atgādinātu aizzīmju sarakstus vai tabulas, it īpaši, ja to tieši ierakstījuši veselības aprūpes sniedzēji. Stefans Meistrs , Jūtas Universitātes biomedicīnas informātikas docents.
Likt Vatsonam klausīties dialogu starp ārstu un viņa vai viņas pacientu būtu ļoti grūti, jo dialogs parasti ir brīvā formā un sarunvalodas. Meistre saka, ka galvenais izaicinājums dabiskās valodas apstrādē klīniskā vidē ir nepieciešamība pēc ļoti augstas precizitātes un ātruma — Vatsons var tikt galā ar ātrumu, taču problēmas ar precizitāti var radīt nopietnas problēmas, tostarp juridisku atbildību.
Arī ārstiem un medmāsām būtu jābūt apmācītiem izmantot tehnoloģiju savā darbā. Viņi parasti sagaida garas aprakstošas atbildes uz medicīniskiem jautājumiem, nevis īsas, kodolīgas atbildes, ko sniedza Vatsons. Apdraudējums , saka Rohita Keita , informātikas un datorzinātņu profesors Viskonsinas Universitātē, Milvoki. Ārstus un medmāsas, iespējams, neinteresē tikai atbilde, bet arī kāds arguments vai pamatojums tās nonākšanai, pretējā gadījumā viņi nelabprāt izmantos atbildi kā tādu, kas ir tik svarīgs kā viņu pacientu veselība. Pēc Keitas teiktā, Vatsonam būs jāpamato atbilde un jāatsauc avoti. Ideālā gadījumā sistēma pat varētu precizēt atbildi, tieši sarunājoties ar ārstu.
Ne visi var būt pietiekami tehnoloģiski gudri, lai ērti lietotu šādu sistēmu, saka Keita. Daži var šaubīties par uzticēšanos datoram, un daži var pat justies apdraudēti, ka viņu zināšanas tiek aizstātas ar mašīnu. Keita prognozē, ka paies vismaz desmit gadi, līdz datori varēs sarunāties ar ārstiem un medmāsām un strādāt kopā ar tiem.
Tomēr daži tehnoloģiju eksperti paredz tūlītēju Watson izmantošanu. Maikls Švierniks , UCLA medicīnas informātikas direktors, saka, ka var iedomāties tehnoloģiju, kas tiek izmantota zvanu apstrādei veselības centros, padarot pacientiem pieejamu noderīgāku informāciju 24 stundas diennaktī.