Veselības aprūpes nozares raktuvju tīkla dati

Farmācijas tirgotāji dara visu iespējamo, lai atrastu ārstus, kuri viņiem neparaksta zāles, un izstrādātu metodes, kā viņus sasniegt. Taču MedNetworks, jaunuzņēmums, kas izauga no sociologa un ārsta Nikolasa Kristakisa Hārvardas laboratorijas, piedāvā farmācijas uzņēmumiem īsceļu. Uzņēmums norāda, ka, iegūstot anonimizētus medicīnisko apgalvojumu datus, tas var noteikt, kuri ārsti varētu būt spēcīgākie viņu kolēģu ietekmētāji.

MedNetworks izmanto skaitļošanas rīkus, kas izstrādāti Christakis laboratorijā, lai apskatītu zāļu izrakstīšanas modeļus lielām ārstu grupām, izveidotu profesionālo sakaru kartes un izsekotu, kā pieaug jaunu zāļu popularitāte. Uzņēmums ir atklājis, ka daži ārsti ir īpaši spēcīgi ietekmētāji: kad šie ārsti izraksta receptes tikko izlaistajam medikamentam, kolēģi, kas atrodas trīs atšķirtības pakāpēs, drīz sekos šim piemēram. Izmantojot šādus vēsturiskus ieskatus, mēs esam parādījuši, ka varam paredzēt farmaceitisko līdzekļu ieviešanu ārstu vidū, saka MedNetworks līdzdibinātājs Lerijs Millers.

Šī pieeja varētu būt daudz plašāka nekā palīdzība narkotiku uzņēmumiem. Izpētot modeļus no šķietamā haosa, kas saistīts ar ārstu partnerattiecībām un nosūtījumiem, pacientu veselības kartēm un recepšu izrakstīšanas ierakstiem, skaitļošanas sociālās analīzes rīki varētu arī noteikt, kuri cilvēki sabiedrībā būtu visietekmīgākie sabiedrības veselības vēstījuma izplatīšanā.

Šim nolūkam MedNetworks strādā, lai identificētu šādus ietekmētājus Hermosa Beach, Redondo Beach un Manhattan Beach, Kalifornijas pilsoņiem. Sākot ar publisko informāciju, piemēram, tautas skaitīšanas datiem, klubu sarakstiem un PTA sarakstiem, uzņēmums cenšas noteikt, kuras personas darbojas kā kopienas un apkārtnes ietekmētāji. Tādā gadījumā klients — Healthways, konsultants darba devējiem, kas cenšas samazināt veselības aprūpes izmaksas — vēlas atrast cilvēkus, kuri būtu visefektīvākie, lai izplatītu ziņas par smēķēšanas un aptaukošanās samazināšanu.

Ēriks Brynjolfsons, informācijas tehnoloģiju profesors un MIT Digitālā biznesa centra direktors Sloanas menedžmenta skolā, saka, ka ir milzīgas iespējas efektīvāk izmantot datus gan veselības aprūpes sistēmā, gan sociālo tīklu pētījumos. Taču viņš brīdina, ka ir godīgi teikt, ka cēloņsakarības noteikšana sociālo tīklu pētījumos ir ļoti sarežģīta. Viņš saka, ka labākais veids, kā noteikt cēloņsakarību, ir rūpīgi eksperimentēt, pārbaudot kontroles grupas kopā ar eksperimentālām grupām, un šāda pieeja reti ir iespējama, izmantojot retrospektīvu informāciju.

Pirms dažiem gadiem Christakis un kolēģi pārbaudīja datus no Framingemas sirds pētījuma — gadu desmitiem ilgā pētījumā, kurā piedalījās tūkstošiem cilvēku Framingemā, Masačūsetsā, un pētīja, kā aptaukošanās, laime un citas parādības izplatās sociālajos tīklos. Christakis parādīja, ka indivīdu svara pieaugums palielināja svara pieauguma iespējamību citiem šīs personas sociālajā tīklā, taču viņš varēja tikai nojaust par spēlēšanas mehānismu.

Tirgotāji jau saprot, ka tiešsaistes sociālie tīkli, piemēram, Facebook, piedāvā jaunas iespējas uzņēmējdarbības paplašināšanai un ka dažādi programmatūras produkti, piemēram, IBM Lotus Connections sociālā programmatūra, palīdz cilvēkiem analizēt esošās attiecības, lai palielinātu efektivitāti. Taču jaunākās idejas var arī palīdzēt viņiem kļūt veselīgākiem. Ir jauna niša, saka Izdevējs darbuzņēmējs , Ziemeļrietumu universitātes uzvedības zinātņu profesors, atsaucoties uz skaitļošanas sociālo zinātņu ieskatu pielietošanu biznesa pasaulē. Viņš ir līdzdibinājis divus konsultāciju uzņēmumus, kuru pamatā ir skaitļošanas sociālās zinātnes. No lielākās daļas sociālo izaicinājumu, kas mums ir, es domāju, ka veselība ir to jomu augšgalā, kuras varētu gūt labumu no tīkla analīzes.

Lauren Cox ir reportiere Tehnoloģiju apskats.

paslēpties