211service.com
Viedtālrunis, kas zina, ka esat dusmīgs
Samsung pētnieki ir izstrādājuši viedtālruni, kas spēj uztvert cilvēku emocijas. Tā vietā, lai paļautos uz specializētiem sensoriem vai kamerām, tālrunis nosaka lietotāja emocionālo stāvokli, pamatojoties uz to, kā viņš lieto tālruni.
Piemēram, tas uzrauga noteiktas ievades, piemēram, lietotāja rakstīšanas ātrumu, atkāpšanās taustiņu vai īpašo simbolu pogu nospiešanas biežumu un ierīces vibrācijas līmeni. Šie pasākumi ļauj tālrunim postulēt, vai lietotājs ir priecīgs, skumjš, pārsteigts, nobijies, dusmīgs vai riebjas. Hosubs Lī , pētnieks ar Samsung Electronics un Samsung Advanced Institute of Technology Izlūkošanas grupa Dienvidkorejā. Lī vadīja darbu pie jaunās sistēmas. Viņš saka, ka šādai ievadei var šķist maz sakara ar emocijām, taču pastāv smalka korelācija starp šo uzvedību un cilvēka garīgo stāvokli, ko programmatūras mašīnmācīšanās algoritmi var noteikt ar 67,5 procentu precizitāti.
Sistēmas prototips tiks prezentēts Lasvegasā nākamnedēļ plkst Patērētāju komunikāciju un tīklu konference , ir paredzēts darbam kā daļa no Twitter klienta uz Android balstītā Samsung Galaxy S II. Tas ļauj cilvēkiem sociālajā tīklā skatīt simbolus līdzās tvītiem, kas norāda uz šīs personas emocionālo stāvokli. Bet ir daudz vairāk potenciālo lietojumu, saka Lī. Sistēma tālrunī var aktivizēt dažādus zvana signālus, lai atspoguļotu zvanītāja emocionālo stāvokli vai uzmundrinātu kādu, kurš jūtas vājš. Viņš saka, ka viedtālrunī var tikt rādīta smieklīga multfilma, lai lietotājs justos labāk.
Tālāk šāda veida emociju noteikšanai, visticamāk, būs plašāka pievilcība, saka Lī. Viņš saka, ka emociju atpazīšanas tehnoloģija būs ieejas punkts izstrādātām kontekstu apzinīgām sistēmām nākotnes plaša patēriņa elektronikas ierīcēm vai pakalpojumiem. Ja mēs zinām katra lietotāja emocijas, mēs varam nodrošināt personalizētākus pakalpojumus.
Samsung sistēma ir jāapmāca darbam ar katru atsevišķu lietotāju. Šajā posmā ikreiz, kad lietotājs kaut ko ieraksta tviterī, sistēma ieraksta vairākus viegli iegūstamus mainīgos lielumus, tostarp darbības, kas varētu atspoguļot lietotāja emocionālo stāvokli, kā arī kontekstuālas norādes, piemēram, laikapstākļus vai apgaismojuma apstākļus, kas var ietekmēt garastāvokli. Lī. Subjekts arī ieraksta savas emocijas katra tvīta laikā. Tas viss tiek ievadīts varbūtības mašīnmācības algoritmā, kas pazīstams kā Bajesa tīkls, kas analizē datus, lai noteiktu korelācijas starp dažādām emocijām un lietotāja uzvedību un kontekstu.
Precizitāte joprojām ir diezgan zema, saka Lī, taču tehnoloģija joprojām ir ļoti agrīnā eksperimenta stadijā, un tā ir pārbaudīta, izmantojot tikai viena lietotāja ievadi. Samsung neteiks, vai plāno komercializēt šo tehnoloģiju, taču Lī saka, ka ar vairāk apmācības datu procesu var ievērojami uzlabot. Pateicoties tam, mēs varēsim atklāt jaunas funkcijas, kas saistītas ar lietotāju emocionālajiem stāvokļiem vai veidus, kā paredzēt citas emocionālas parādības, piemēram, lietotāju garastāvokli, personību vai attieksmi, viņš saka.
Emociju lasīšana netiešā veidā, izmantojot parasto mobilo tālruņu lietošanu un kontekstu, ir jauna pieeja, un, neskatoties uz zemo precizitāti, tā ir vērts turpināt, saka. Rozalinda Pikāra , MIT Affective Computing Research Group dibinātājs un direktors, kā arī uzņēmuma Affectiva līdzdibinātājs, kas pagājušajā gadā laida klajā komerciālu produktu, lai atklātu cilvēka emocijas. Viņa saka, ka ir milzīgs augošs tehnoloģiju tirgus, kas var palīdzēt uzņēmumiem izrādīt lielāku cieņu pret klientu jūtām. Viņa saka, ka atpazīšana, kad klients ir ieinteresēts vai ir garlaicīgi, saspringts, apmulsis vai sajūsmā, ir būtisks pirmais solis, lai izturētos pret klientiem ar cieņu.