211service.com
Vienkāršāka datu vizualizācija
Ir daudzi veidi, kā sadalīt datus, lai labāk saprastu, ko tie nozīmē. Programmatūra, piemēram, Microsoft Excel, piedāvā vienkāršu veidu, kā izveidot diagrammas un diagrammas, savukārt sarežģītākas lietojumprogrammas, piemēram, IBM Daudzas Acis , sniedz interesantākus veidus, kā vizualizēt sarežģītākus datus. Specializētās programmēšanas valodas var paveikt vairāk, pielāgojot vizualizāciju dizainu. Taču šīs valodas mēdz būt grūti lietojamas tiem, kas nav speciālisti.
Vizuālie ceļojumi : Job Voyager, vizualizācija, kas izveidota, izmantojot Protovis, parāda ASV skaitīšanas darba datus par pēdējiem 150 gadiem. Sieviešu darbi ir parādīti sarkanā krāsā, vīriešu - zilā krāsā. Šeit dati tiek filtrēti pēc darbiem ar sufiksu ist.
Tagad Stenfordas pētnieki piedāvā rīku komplektu, ko sauc Protovis kas racionalizē datu vizualizāciju veidošanas procesu. Rīkiem joprojām ir nepieciešamas programmēšanas zināšanas, taču tie ir izstrādāti tā, lai tos būtu vieglāk ieviest tiem, kam nav programmēšanas pieredzes, saka Džefs Hērs , Stenfordas datorzinātņu profesors, kurš kopā ar Maiklu Bostoku, maģistrantu, izveidoja rīkus.
Hērs saka, ka rīku izmantošanai un modificēšanai nepieciešamais programmēšanas līmenis ir nedaudz augstāks par HTML, bet vieglāk nekā JavaScript, kas ir izplatīta tīmekļa skriptu valoda. Viena no galvenajām Protovis priekšrocībām, pēc Hēra domām, ir tā, ka tā ir strukturēta tā, lai cilvēks, kurš vispirms domā par vizualizāciju un pēc tam ar datiem, varētu atrast to pietiekami viegli lietojamu.
Tā vietā, lai koncentrētos uz programmas koda strukturēšanu, Protovis ļauj lietotājam izveidot vienkāršus veidošanas blokus, piemēram, vizualizācijai nepieciešamās krāsas un formas, un pēc tam blokus apvienot, lai definētu pilnu attēlu. Izmantojot Protovis, jūs pirmām kārtām domājat par vizuālām atzīmēm lapā, saka Hērs. Mēs uzskatām, ka tādējādi vizualizācijas būs vieglāk apgūstamas un vieglāk modificējamas.
Viens piemērs vizualizāciju veidiem, kas tiek atviegloti ar Protovis, tiek saukts Job Voyager . To izveidoja Hērs, lai parādītu mainīgās nodarbinātības tendences ASV skaitīšanas datos pēdējā gadsimta laikā. Dažādi darba veidi ir parādīti iekrāsotajos apgabalos divās dažādās krāsās, kas atbilst vīriešu un sieviešu darba ņēmējiem. Visā lielākajā daļā ASV skaitīšanas datu (no 1850. gada līdz 2000. gadam) lauksaimniecība bija vispopulārākā profesija. Salīdzinot ar citiem vizualizācijas rīkiem, piemēram, Prefuse vai Flare, Heer saka, ka Protovis ļāva izveidot Job Voyager daļējā laika un izmantojot piekto daļu no koda daudzuma.
Hērs atzīmē, ka mūsdienu datu vizualizācijas bieži ir paredzētas tīmeklim un mēdz būt dinamiskas. Job Voyager gadījumā lietotājs var, piemēram, noklikšķināt uz filtra, lai redzētu tikai to, kā laika gaitā ir mainījušās sieviešu profesijas. Vai arī viņa var izpētīt mašīnistu darbu bēgumu un plūsmu gadu gaitā.
Mārtiņš Vatenbergs , kurš izstrādāja Many Eyes kopā ar savu IBM kolēģi Fernanda Viegas , uzskata, ka vizualizācija kļūst par būtisku izteiksmes līdzekli, īpaši tiešsaistē. Viņš saka, ka tā var būt 21. gadsimta fotožurnālistika. Vatenbergs piebilst, ka tādai sistēmai kā Protovis, kas ļauj izstrādātājiem viegli pielāgot Web balstītas vizualizācijas, ir potenciāls būt nozīmīgai šīs tehnoloģijas ieviešanā.
Protovis pašlaik ir alfa laidiens, taču to jau ir ieguvis Mozilla Foundation, un tas parādīsies gaidāmajā Thunderbird e-pasta klienta versijā kā veids, kā vizualizēt e-pasta datus, saka Hērs.