211service.com
Vītošie krūmi? Diagnosticējiet augu slimības, izmantojot lietotni
Slims vai vesels?
Jūs strādājat dārzā, kad pamanāt, ka jūsu tomātu augs ir panīcis un saburzīts. Kāds ir tavs nākamais solis?
Pētnieku komanda no Penn State universitātes un Šveices Federālā Tehnoloģiju institūta Lozannā (EPFL) uzskata, ka jums ir jāpasniedz tālrunis. Viņi veido bezmaksas lietotni PlantVillage, kas var atpazīt augu slimības no mobilā tālruņa fotoattēla.
Aiz lietojumprogrammas, kas, domājams, būs pieejama 2017. gada sākumā, ir datubāze ar 150 000 slimu augu fotogrāfijām — šo skaitu komanda plāno palielināt līdz trim miljoniem. Šobrīd attēli ir vērsti uz to, ko komanda uzskata par 10 vissvarīgākajām slimībām, kas ietekmē 30 vissvarīgākās kultūras.
Viņi apmācīja attēlu neironu tīklu, kā rezultātā tika izveidots algoritms, kas 98,21 procentus gadījumu var identificēt pareizo augu un slimību augstas kvalitātes attēlos, liecina dokuments, kas balstīts uz datubāzi, kad tajā bija aptuveni 50 000 attēlu. Tomēr, kad komanda ieguva zemākas kvalitātes attēlus no ārējām vietnēm, precizitāte samazinājās līdz 31,69 procentiem. Līdz ar to, kamēr nepalielināsies augstas kvalitātes attēlu bibliotēka, dažādie apgaismojuma apstākļi dārzos un fermās, iespējams, samazinās PlantVillage precizitāti.
Komanda piedāvā attēlu datu bāze bezmaksas ikvienam, kas vēlas tos izmantot. EPFL digitālais epidemiologs Marsels Salatē saka, ka viņi labprāt ļautu citai komandai vai uzņēmumam izstrādāt labāku algoritmu — galvenais ir izkliedēt un izmantot informāciju pēc iespējas efektīvāk. Viņš nodibināja PlantVillage kopā ar Penn State entomologu Deividu Hjūzu pēc tam, kad pamanīja nesaikni starp informāciju par augiem un cilvēkiem, kas to meklē.
Tas mums šķita neticami ačgārns, saka Salathé. Tāda bija interneta būtība.
Hughes un Salathé arī atklāja, ka inficēto augu attēli lielā mērā tika sadalīti dažādās datu bāzēs, kurām kopumā bija grūti piekļūt. Viņu datu bāzē ir lielākais publiski pieejamais slimo augu attēlu kopums.
Ir arī citas sabiedrībai pieejamas augu slimību identifikācijas lietotnes, taču tās nedarbojas gluži tāpat. Purdue's Plant Doctor lietotnes ļauj lietotājiem manuāli salīdzināt augu simptomus ar citām fotogrāfijām. Havaju Universitātes lietotnē Plant Doctor lietotāji faktiski iesniedz attēlus reālai personai, kura pēc tam diagnosticē problēmu.
Viskonsinas-Medisonas Universitātes augu patoloģijas pētniece Amanda Gevensa, kura nav saistīta ar PlantVillage, ir nobažījusies, ka līdzīgi simptomi vairāku augu slimību gadījumā var izraisīt nepareizas diagnozes, kas var radīt lielas sekas uz cilvēkiem, ekonomiku un vidi. Viņa iesaka izmantot apmācītu novērošanu un testēšanu kopā ar lietotni.
Slimību diagnostikas sašaurināšana mājas dārzniekam vai citai nekomerciālai interesei var būt ļoti noderīga, ”saka Gevens. Tomēr apstiprinājumi, kas balstīti ne tikai uz simptomu parādīšanos, ir sagaidāmi, ja tie nav nepieciešami, šajā dienā un laikmetā komerciālu interešu dēļ.