Yibiao Zhao sniedz mašīnām iztēli

Džastins Saglio

Pašbraucošās automašīnas ir nogājušas garu ceļu, taču tām joprojām ir grūti tikt galā ar negaidītām situācijām. Yibiao Zhao vēlas to mainīt.

Plkst MIT tehnoloģiju apskats” s EmTech konferencē otrdien Zhao, MIT atdalītā uzņēmuma iSee līdzdibinātājs, uzsvēra esošo mašīnmācīšanās metožu ierobežojumus pašbraucošām automašīnām, kuru pamatā ir modeļu atpazīšana, un izklāstīja savu darbu pie jauna algoritmi, kas cenšas atdarināt cilvēku instinktīvo izpratni par fizisko pasauli. (Skatiet arī mūsu iepriekšējo informāciju par Džao darbu: Visbeidzot, automašīna bez vadītāja ar veselo saprātu.)

Kad mēs redzam kaut ko tikai dažas sekundes, kad braucam, mēs varam ātri secināt priekšā braucošā vadītāja nodomu, sacīja Džao. Mēs vēlamies, lai automašīnām būtu tāda pati prognozēšanas iespēja.

Lai viņiem to piešķirtu, Džao un viņa kolēģi ir izmantojuši dažus no saviem iepriekšējiem pētījumiem, ko iedvesmojusi kognitīvā zinātne. Tas ietvēra robota mācīšanu, kā uzlauzt uzgriezni, izmantojot āmuru, un pēc tam āmura atņemšanu un likšanu robotam izvēlēties nākamo vispiemērotāko rīku no nejauša sortimenta.

Mērķis bija dot robotam tikpat dziļu izpratni par instrumentu īpašībām kā cilvēkam, sacīja Džao.

Viņa darbs varētu novest pie sasniegumiem jomās, kas pārsniedz autonomās automašīnas. Džao ir arī iesaistījies valdības projektā (to sponsorē Aizsardzības progresīvo pētījumu projektu aģentūra), lai izstrādātu robotus, kas var intuitīvi izprast to karavīru nodomus, ar kuriem viņi ir savienoti kaujas laukā.

paslēpties