YouTube eksperimentē ar veidiem, kā padarīt savu algoritmu vēl atkarīgāku

Ilustrācija, kurā parādīta YouTube saskarne ar ASMR videoklipiem Tehnikas kundze; Attēli: ekrānuzņēmumi no YouTube | Gibi ASMR/ASMR Darling/W žurnāls/ASMR Glow

Ieteikumu algoritmi ir dažas no mūsdienu jaudīgākajām mašīnmācības sistēmām, jo ​​tās spēj veidot informāciju, ko mēs patērējam. It īpaši YouTube algoritmam ir liela ietekme. Tiek lēsts, ka platforma ir otrā vieta pēc Google tīmekļa trafikā un 70% par to, ko lietotāji skatās, viņiem tiek sniegti ieteikumi.

Pēdējos gados šī ietekme ir tikusi rūpīgi pārbaudīta. Tā kā algoritms ir optimizēts, lai liktu cilvēkiem iesaistīties videoklipos, tas mēdz piedāvāt izvēles iespējas, kas pastiprina to, kas kādam jau patīk vai tic, un tas var radīt atkarību, kas izslēdz citus skatījumus. Tas arī bieži atalgo ekstrēmākos un strīdīgākos videoklipus, kas studijas ir parādījuši, ka var ātri iegrūst cilvēkus dziļas trušu bedres satura un noved pie politiskās radikalizācija .

Lai gan YouTube ir publiski paziņojis, ka strādā pie šo problēmu risināšanas, a jauns papīrs no Google, kam pieder YouTube, šķiet, stāsta citu stāstu. Tas piedāvā atjaunināt platformas algoritmu, kas ir paredzēts, lai lietotājiem ieteiktu vēl mērķtiecīgāku saturu, lai palielinātu iesaisti.

Lūk, kā darbojas YouTube ieteikumu sistēma šobrīd strādā . Lai aizpildītu ieteicamo videoklipu sānjoslu, vispirms tiek izveidots saraksts ar vairākiem simtiem videoklipu, atrodot tos, kas atbilst tēmai un citām skatītā videoklipa funkcijām. Pēc tam tas sarindo sarakstu atbilstoši lietotāja vēlmēm, kuras tas uzzina, visus jūsu klikšķus, atzīmes Patīk un citas mijiedarbības ievadot mašīnmācīšanās algoritmā.

Starp ierosinātajiem atjauninājumiem pētnieki īpaši koncentrējas uz problēmu, ko viņi identificē kā netiešu aizspriedumu. Tas attiecas uz veidu, kā paši ieteikumi var ietekmēt lietotāju uzvedību, apgrūtinot atšifrēšanu, vai noklikšķinājāt uz videoklipa tāpēc, ka jums tas patika vai tāpēc, ka tas bija ļoti ieteicams. Rezultāts ir tāds, ka laika gaitā sistēma var attālināt lietotājus no videoklipiem, kurus viņi patiešām vēlas skatīties.

Lai samazinātu šo neobjektivitāti, pētnieki iesaka pielāgot algoritmu: katru reizi, kad lietotājs noklikšķina uz videoklipa, tas arī ietekmē videoklipa rangu ieteikumu sānjoslā. Videoklipi, kas atrodas sānjoslas augšdaļas tuvumā, tiek ievadīti mašīnmācības algoritmā. videoklipi, kas atrodas ranga apakšdaļā un kuriem lietotājam ir jāritina, tiek piešķirti vairāk. Kad pētnieki pārbaudīja izmaiņas tiešraidē pakalpojumā YouTube, viņi atklāja ievērojami lielāku lietotāju iesaistīšanos.

Lai gan rakstā nav teikts, vai jaunā sistēma tiks ieviesta pastāvīgi, Gijoms Časlots, bijušais YouTube inženieris, kurš tagad vada vietni AlgoTransparency.org, sacīja, ka ir diezgan pārliecināts, ka tas notiks salīdzinoši ātri: viņi teica, ka tas palielina pulksteni. laikā par 0,24%. Ja jūs parēķināsit summu, es domāju, ka tas varētu būt desmitiem miljonu dolāru.

Vairāki eksperti, kas izskatīja šo dokumentu, teica, ka izmaiņām varētu būt nepareizas sekas. Mūsu pētījumā mēs atklājām, ka YouTube algoritmi izveidoja izolētu galēji labējo kopienu, mudināja lietotājus skatīties bērnu videoklipus un veicināja dezinformāciju, sacīja Berkmana Kleina interneta un sabiedrības centra filiāle Jonas Kaiser. Nomalēs šīs pārmaiņas varētu […] veicināt izolētāku kopienu veidošanos, nekā mēs jau esam redzējuši. Džonatans Olbraits, Digitālās žurnālistikas centra digitālās kriminālistikas iniciatīvas direktors, sacīja, ka, lai gan pozīcijas novirzes samazināšana ir labs sākums zemas kvalitātes satura atgriezeniskās saites cilpas palēnināšanai, teorētiski izmaiņas varētu arī vēl vairāk veicināt ekstrēmu saturu.

Beka Lūisa, bijusī Data & Society pētniece, kas pēta tiešsaistes ekstrēmismu, sacīja, ka ir grūti zināt, kā izmaiņas notiks. Viņa teica, ka tas attiecas arī uz YouTube iekšēji. Pakalpojumā YouTube ir tik daudz dažādu kopienu, dažādi veidi, kā cilvēki izmanto pakalpojumu YouTube, dažādi satura veidi, ka tik daudzos gadījumos sekas būs atšķirīgas. Mēs kļūstam par YouTube testa subjektiem.

Saņemot komentārus, YouTube pārstāvis sacīja, ka tā inženieri un produktu komandas ir noteikušas, ka izmaiņas neradīs filtru burbuļus. Turpretim uzņēmums sagaida, ka izmaiņas tās samazinās un kopumā dažādos ieteikumus.

Visi trīs ārējie pētnieki, ar kuriem sazinājās MIT Technology Review, iesaka YouTube veltīt vairāk laika algoritmisko izmaiņu ietekmes izpētei, izmantojot tādas metodes kā intervijas, aptaujas un lietotāju ievade. YouTube zināmā mērā to ir izdarījis, sacīja pārstāvis, strādājot, lai savā platformā noņemtu ekstrēmu saturu naida runas veidā.

Kaiser teica, ka YouTube vajadzētu tērēt vairāk enerģijas, lai saprastu, kuri dalībnieki viņu algoritmi atbalsta un pastiprina, nevis kā noturēt lietotājus platformā.

Satraucošā lieta ir tāda, ka to darīt nav YouTube biznesa interesēs, piebilda Lūiss. Bet ir ētiska nepieciešamība.

Labojumi: YouTube izmaiņu ietekme, visticamāk, būtu desmitiem miljonu, nevis miljardu dolāru. Stāsts tika atjaunināts arī 2019. gada 27. septembrī plkst. 15:30 pēc ET laika, lai atspoguļotu YouTube atbildi.

Lai vairāk šādu stāstu tiktu piegādāts tieši jūsu iesūtnē, reģistrējieties mūsu Webby nominētajam AI informatīvajam izdevumam The Algorithm. Tas ir par brīvu.

paslēpties