AI ir jārisina neredzamā darbinieka problēma

SAIPH SAVAGE

Daudzi no veiksmīgākajiem un plaši izmantotajiem mašīnmācības modeļiem tiek apmācīti ar tūkstošiem zemu atalgoti koncertu darbinieki . Miljoniem cilvēku visā pasaulē pelna naudu tādās platformās kā Amazon Mechanical Turk, kas ļauj uzņēmumiem un pētniekiem uzticēt nelielus uzdevumus tiešsaistes pūļa darbiniekiem. Saskaņā ar viena aplēse , vairāk nekā miljons cilvēku ASV vien katru mēnesi pelna naudu, strādājot šajās platformās. Apmēram 250 000 no viņiem šādā veidā gūst vismaz trīs ceturtdaļas no saviem ienākumiem. Bet, lai gan daudzi strādā dažās no bagātākajām mākslīgā intelekta laboratorijām pasaulē, viņiem tiek maksāts zem minimālās algas un viņiem nav iespējas attīstīt savas prasmes.

Saifs Sevidžs ir Rietumvirdžīnijas universitātes cilvēka un datora mijiedarbības laboratorijas direktore, kur viņa strādā pie pilsoniskajām tehnoloģijām, pievēršoties tādiem jautājumiem kā cīņa ar dezinformāciju un palīdzība koncertu darbiniekiem uzlabot viņu darba apstākļus. Šonedēļ viņa deva an aicināta runāt NeurIPS , viena no pasaulē lielākajām AI konferencēm, kuras nosaukums ir AI neredzamo darbinieku darba nākotne. Es runāju ar Savage vietnē Zoom dienu pirms viņa runāja.

Mūsu saruna ir rediģēta skaidrības un garuma labad.

Jūs runājat par AI neredzamajiem darbiniekiem. Kādus darbus šie cilvēki dara?

Daudzi uzdevumi ir saistīti ar datu marķēšanu, jo īpaši attēlu datiem, kas tiek ievadīti uzraudzītos mašīnmācīšanās modeļos, lai tie labāk izprastu pasauli. Citi uzdevumi ir saistīti ar audio pārrakstīšanu. Piemēram, runājot ar Amazon Alexa, iespējams, ka darbinieki pārraksta jūsu teikto, lai balss atpazīšanas algoritms iemācītos labāk saprast runu. Un man tikko bija tikšanās ar pūļa darbiniekiem Rietumvirdžīnijas laukos. Amazon viņus nolīgst, lai nolasītu daudz dialogu, lai palīdzētu Alexa saprast, kā cilvēki šajā reģionā runā. Varat arī likt darbiniekiem marķēt vietnes, kas varētu būt piepildītas ar naida runu vai pedofiliju. Tāpēc, meklējot attēlus pakalpojumā Google vai Bing, šīs lietas netiek pakļautas.

Cilvēki tiek nolīgti, lai veiktu šos uzdevumus tādās platformās kā Amazon Mechanical Turk. Lielie tehnoloģiju uzņēmumi var izmantot iekšējās versijas — piemēram, Facebook un Microsoft ir savas. Atšķirība no Amazon Mechanical Turk ir tāda, ka to var izmantot ikviens. Pētnieki un jaunizveidotie uzņēmumi var pievienoties platformai un darboties ar neredzamiem darbiniekiem.

Kādas problēmas ir šiem neredzamajiem darbiniekiem?

Es patiesībā neuzskatu pūļa darbu par sliktu; tā ir patiešām laba ideja. Tas ir ļāvis uzņēmumiem ļoti viegli pievienot ārēju darbaspēku.

Saistīts stāsts

Gaidāmais karš pret slēptajiem algoritmiem, kas iespiež cilvēkus nabadzībā Pieaugoša juristu grupa atklāj, pārvietojas un cīnās pret automatizētajām sistēmām, kas liedz nabadzīgos mājokļus, darbavietas un pamatpakalpojumus.

Taču ir vairākas problēmas. Viens no tiem ir tas, ka šajās platformās strādājošie pelna ļoti zemas algas. Mēs veicām pētījumu, kurā vairākus gadus sekojām simtiem Amazon Mechanical Turk strādnieku, un noskaidrojām, ka viņi nopelna aptuveni 2 USD stundā. Tas ir daudz mazāk nekā ASV minimālā alga. Ir cilvēki, kas velta savu dzīvi šīm platformām; tas ir viņu galvenais ienākumu avots.

Un tas rada citas problēmas. Šīs platformas liedz arī turpmākās darba iespējas, jo pilnas slodzes kolektīvā strādniekiem netiek dota iespēja attīstīt savas prasmes — vismaz ne tādas, kas tiek atzītas. Mēs noskaidrojām, ka daudzi cilvēki savā CV neiekļauj savu darbu šajās platformās. Ja viņi saka, ka strādājuši Amazon Mechanical Turk, vairums darba devēju pat nezinās, kas tas ir. Lielākā daļa darba devēju nezina, ka tie ir mūsu AI darbinieki.

Ir skaidrs, ka jums ir patiesa aizraušanās ar to, ko darāt. Kā jūs nonācāt pie šī darba?

Es strādāju pie pētniecības projekta Stenfordā, kur pamatā biju pūļa darbinieks, un tas man atklāja problēmas. Es palīdzēju izstrādāt jaunu platformu, kas bija kā Amazon Mechanical Turk, bet kuru kontrolēja strādnieki. Bet es biju arī Microsoft tehnoloģiju darbinieks. Un tas man arī atvēra acis, kā tas ir strādāt lielā tehnoloģiju uzņēmumā. Jūs kļūstat bez sejas, kas ir ļoti līdzīgs tam, ko piedzīvo pūļa darbinieki. Un tas mani patiešām izraisīja vēlme mainīt darba vietu.

Jūs minējāt, ka veicat pētījumu. Kā uzzināt, ko šie darbinieki dara un ar kādiem apstākļiem viņi saskaras?

Es daru trīs lietas. Es intervēju darbiniekus, veicu aptaujas un veidoju rīkus, kas sniedz man kvantitatīvāku skatījumu uz to, kas notiek šajās platformās. Esmu spējis izmērīt, cik daudz laika darbinieki iegulda uzdevumu veikšanā. Es arī mēru neapmaksātā darba apjomu, ko veic darbinieki, piemēram, meklējot uzdevumus vai sazinoties ar darba devēju — par lietām, par kurām jums maksātu, ja jums būtu alga.

Šonedēļ jūs esat uzaicināts uzstāties ar runu NeurIPS. Kāpēc AI kopienai tas ir jādzird?

Viņi veic savu pētījumu ar šo darbinieku darbu. Manuprāt, ir ļoti svarīgi apzināties, ka pašbraucoša automašīna vai kas cits pastāv cilvēku dēļ, kuriem netiek maksāta minimālā alga. Kamēr mēs domājam par AI nākotni, mums vajadzētu domāt par darba nākotni. Ir noderīgi atgādināt, ka šie darbinieki ir cilvēki.

Vai jūs sakāt, ka uzņēmumi vai pētnieki apzināti maksā par maz?

Nē, tā nav. Es domāju, ka viņi varētu par zemu novērtēt to, ko viņi lūdz darbiniekiem darīt un cik ilgi tas prasīs. Taču daudz laika viņi vienkārši nemaz nav domājuši par darījuma otru pusi.

Jo viņi vienkārši redz platformu internetā. Un tas ir lēts.

Jā tieši tā.

Ko mēs ar to darām?

Daudz lietu. Es palīdzu darbiniekiem iegūt priekšstatu par to, cik ilgs laiks viņiem varētu būt nepieciešams kāda uzdevuma veikšanai. Tādā veidā viņi var novērtēt, vai uzdevums būs tā vērts. Tāpēc šīm platformām esmu izstrādājis AI spraudni, kas palīdz darbiniekiem apmainīties ar informāciju un apmācīt vienam otru par to, kuri uzdevumi ir viņu laika vērti un kuri ļauj attīstīt noteiktas prasmes. AI uzzina, kāda veida padomi ir visefektīvākie. Tas ņem vērā teksta komentārus, ko darbinieki raksta viens otram, un uzzina, kādi padomi palīdz sasniegt labākus rezultātus, un popularizē to platformā.

Pieņemsim, ka strādnieki vēlas palielināt savas algas. AI nosaka, kāda veida padoms vai stratēģija ir vispiemērotākā, lai palīdzētu darbiniekiem to izdarīt. Piemēram, tas varētu ieteikt jums veikt šāda veida uzdevumus no šiem darba devējiem, bet ne cita veida uzdevumus tur. Vai arī tas jums pateiks, ka darba meklēšanai nav jāpavada vairāk par piecām minūtēm. Mašīnmācīšanās modelis ir balstīts uz Amazon Mechanical Turk darbinieku subjektīvo viedokli, taču es atklāju, ka tas joprojām varētu palielināt darbinieku algas un attīstīt viņu prasmes.

Tātad tas ir par palīdzību darbiniekiem, lai gūtu maksimālu labumu no šīm platformām?

Tas ir sākums. Bet būtu interesanti padomāt par karjeras kāpnēm. Piemēram, mēs varētu palīdzēt darbiniekiem veikt vairākus dažādus uzdevumus, kas ļautu viņiem attīstīt savas prasmes. Varam domāt arī par citu iespēju nodrošināšanu. Uzņēmumi, kas ievieto darbu šajās platformās, varētu piedāvāt darbiniekiem tiešsaistes mikroprakses.

Un mums būtu jāatbalsta uzņēmēji. Esmu izstrādājis rīkus, kas palīdz cilvēkiem izveidot savus koncertu tirgus. Padomājiet par šiem darbiniekiem: viņi ļoti labi pārzina koncertu darbu, un viņiem varētu būt jaunas idejas par platformas vadīšanu. Problēma ir tā, ka viņiem nav tehnisko prasmju tās iestatīšanai, tāpēc es veidoju rīku, kas platformas iestatīšanu padara līdzīgu vietnes veidnes konfigurēšanai.

Liela daļa no tā ir saistīta ar tehnoloģiju izmantošanu, lai mainītu spēku līdzsvaru.

Tas ir arī par stāstījuma maiņu. Es nesen tikos ar diviem pūļa darbiniekiem, ar kuriem esmu runājis, un viņi patiesībā sauc sevi par tehnoloģiju darbiniekiem, kas — es domāju, viņi zināmā mērā ir tehnoloģiju darbinieki, jo viņi nodrošina mūsu tehnoloģiju. Kad mēs runājam par pūļa strādniekiem, viņi parasti tiek uzskatīti par tādiem, kuriem ir šie briesmīgie darbi. Taču var būt noderīgi mainīt to, kā mēs domājam par šiem cilvēkiem. Tas ir tikai vēl viens tehnoloģiju darbs.

paslēpties