AI varētu mazināt ārstu trūkumu Ķīnā

Ar PereDoc atļauju

Nesen kādā slimnīcā Pekinas rietumos vēža radiologs Chongchong Wu datorprogrammā, kas atgādina Photoshop, ielādēja aizdomīga izskata plaušu skenēšanu. Neironu tīkls, kas apmācīts tūkstošiem skenēšanas piemēru, iezīmēja mezgliņus sarkanos kvadrātos, kurus viņa rūpīgi pārbaudīja. Viņa izlaboja divus viltus pozitīvus rezultātus, kur tīkls kļūdaini identificēja asinsvadus kā potenciālus ļaundabīgus audzējus. Bet viņa atrada arī mezgliņu, ko viņa iepriekš nebija pamanījusi, iespējams, liecinot par agrīnu slimības pazīmi.

Ķīna sāk lielu iniciatīvu, lai pievienotu AI veselības aprūpei ar tādiem rīkiem kā šis. Dažos veidos tendence atspoguļo to, kas notiek ASV un Eiropā. Savukārt Ķīnā ierobežojumi datu un jauno tehnoloģiju izmantošanai ir brīvāki, un nepieciešamība pēc automatizācijas ir izteiktāka. Uz katriem 1000 cilvēkiem Ķīnā ir 1,5 ārsti, salīdzinot ar 2,5 ASV.

Ķīna virzās ātri. Saskaņā ar Pekinas konsultāciju uzņēmuma Yiou Intelligence datiem, aptuveni 131 uzņēmums pašlaik strādā pie AI piemērošanas valsts veselības aprūpes nozarē. No nākamā mēneša Pekinas slimnīca veiks visu plaušu skenēšanu, izmantojot AI algoritmu, lai paātrinātu skrīninga procesu.

Ķīnas valdība ir aicinājusi izmantot šādu tehnoloģiju, lai palīdzētu ar datorizētu medicīnisko diagnostiku, kas ir daļa no tās lielā plāna pirmā posma, lai līdz 2020. gadam ietvertu AI (skatiet Ķīnas AI atmodu). Februārī publicētajā ziņojumā IDC prognozēja, ka Ķīnas AI veselības aprūpes pakalpojumu tirgus 2022. gadā sasniegs 5,9 miljardus juaņu (930 miljonus ASV dolāru). Šis tirgus ir arī Ķīnas lielo tehnoloģiju uzņēmumu mērķis. Gan Alibaba, gan Tencent ir pētniecības vienības, kas nodarbojas ar AI diagnostikas rīku izstrādi.

Tas, kā cilvēki uztver mākslīgo intelektu Ķīnā, var atvieglot tehnoloģiju uzplaukumu medicīnā. Rietumos mākslīgā intelekta attīstība ir izraisījusi diskusijas par darba zaudēšanu, taču šķiet, ka lielākā daļa ķīniešu ārstu vēlas automatizēt savu visvairāk atkārtoto darbu.

AI izmantošana medicīnā tomēr ir saistīta ar izaicinājumiem. Diagnostikas rīki var izdarīt secinājumus, izmantojot sarežģītus matemātiskos procesus, kas nav izskaidrojami. Pagaidām Ķīnā ir maz diskusiju par to, kurš būs atbildīgs par kļūdām, kad medicīniskās diagnozes tiek uzticētas šiem algoritmiem.

Pagājušajā gadā Ķīnas Pārtikas un zāļu pārvalde iekļāva mākslīgā intelekta diagnostikas rīkus savā atļauto medicīnisko ierīču sarakstā, taču uzņēmumiem pirms cenas noteikšanas ir jāpiesakās akreditācijai katram produktam.

Izmantotā mākslīgā intelekta programmatūra Wu, ko izstrādājis Pekinā bāzēts starta uzņēmums PereDoc, ir instalēta vairāk nekā 20 slimnīcās Ķīnā. PereDoc ir uzkrājis vairāk nekā 180 slimnīcu tīklu, kas darbojas kā pētniecības līdzstrādnieki.

Algoritmu izstrāde, kas var apstrādāt medicīniskos attēlus, piemēram, CT skenēšanu un rentgenstarus, ir īpaši karsts lauks Ķīnas jaunizveidotiem uzņēmumiem. Viens no iemesliem ir tas, ka attēlu klasifikācija atbilst jaunākajiem dziļās apmācības algoritmiem.

Taču mākslīgais intelekts tiek izmantots arī citās jomās. Peidžuns Lvs, protezētājs Pekinā, sadarbojas ar Tsinghua Universitāti, lai izstrādātu AI programmu, kas var izstrādāt zobu protēzes. Prototipa algoritms tika apmācīts, izmantojot noteikumus par protēžu dizainu, kas iegūti no mācību grāmatām un 30 000 reālu gadījumu, ko marķējuši ārsti. Tas var atkārtot pieredzējušu ārstu zināšanas, saka Lv. Viņš plāno veikt algoritma klīniskos izmēģinājumus vēlāk šogad.

Saistīts stāsts

Saistīts stāsts Rietumiem nevajadzētu baidīties no Ķīnas mākslīgā intelekta revolūcijas. Tam vajadzētu to kopēt.

Un Peng Liu, limfomas ārsts Pekinā, sadarbojas ar Tsinghua pētniekiem, lai izstrādātu mašīnmācības algoritmu, kas var izmantot ultraskaņas datus, lai noteiktu limfomas ārstēšanas izraisītus asins recekļus. Ja asins recekļus konstatē agri, bieži vien veicot pacienta vēnu ultraskaņu, tos var viegli izārstēt. Bet slimnīcām bieži vien nav pietiekami daudz resursu, lai pārbaudītu katru pacientu, ja vien nav īpašu simptomu.

Citi pētnieki Ķīnā risina vispārējās medicīnas zināšanas. iFlytek un Tsinghua University kopīgi izveidoja AI sistēmu, kas pagājušā gada Ķīnas medicīnas licencēšanas eksāmenā ieguva augstākus rezultātus nekā 96 procenti cilvēku. Šādas sistēmas izveides grūtības rada nevis esošo medicīnas zināšanu plašuma iekļaušana, bet gan mašīnu mācīšana, lai izprastu sarežģītās sakarības starp dažādiem faktiem un izmantotu šos atklājumus, lai pamatotu un pieņemtu lēmumus.

Tā pamatā ir dabiskas valodas apstrādes sistēma, kas ir īpaši piemērota medicīnisku jautājumu risināšanā. Veids, kā cilvēks nonāk pie secinājuma par jautājumu ar atbilžu variantiem, pilnīgi atšķiras no tā, kā cilvēks izvēlas labāko atbildi. Algoritms meklē pierādījumus, kas nepieciešami, lai atbildētu uz konkrētu jautājumu, aprēķinot statistiskās līdzības starp matemātiski attēlotiem vārdiem.

Detalizēta eksāmenu rezultātu analīze parāda, kur mašīnas nevar konkurēt ar cilvēkiem: veselais saprāts un ētika. Algoritms ieguva zemāku punktu skaitu nekā vidēji valstī sadaļā, kas pārbauda spēju spriest stresa situācijās, piemēram, ģimenes strīdos.

Ji Wu, Tsinghua universitātes asociētais profesors, kurš vadīja projektu, pēta veidus, kā šo algoritmu izmantot klīniski. Taču viņš atzīst, ka tas nebūs tik vienkārši, kā instalēt šo programmatūru katra ārsta datorā.

Tomēr ārsti, kuri izmanto jaunos rīkus, var atrast tiem lielu palīdzību. Piemēram, Čuņčongas Vu slimnīcā Pekinā ambulatorā nodaļa katru dienu apmeklē apmēram 10 000 cilvēku, tāpēc viņai nav pietiekami daudz laika, lai izlasītu katru attēlu tik rūpīgi, cik viņa vēlētos. Viņa saka, ka skenēšanas apstrādes programma var atvieglot manu slogu.

paslēpties