Ķīnas AI atmoda Mākslīgā intelekta pieaugums Ķīnā

Lintao Džans/GETTY

Tropiskā salā, kas iezīmē Ķīnas dienvidu galu, datorprogramma Lengpudashi spēlē viens pret vienu pokeru pret duci cilvēku vienlaikus, un tas viņus pilnībā satriec. Lengpudashi, kas mandarīnu valodā nozīmē aukstā pokera meistars, izmanto jaunu mākslīgā intelekta paņēmienu, lai pārspētu un pārspētu savus pretiniekus Texas hold 'em divu spēlētāju versijā.

Turnīra norises vieta ir moderna izskata tehnoloģiju parks Haikou, Hainaņas salas galvaspilsētā. Ārpus novecojošajiem rajoniem slejas modernas augstceltnes. Tie, kas pulcējās, lai spēlētu mašīnu, ir vairāki pokera čempioni, daži labi pazīstami Ķīnas investori, uzņēmēji un izpilddirektori un pat dīvaina televīzijas slavenība. Spēles tiek pārraidītas tiešsaistē, un to skatās miljoniem cilvēku. Pasākums simbolizē pieaugošo sajūsmu un entuziasmu par mākslīgo intelektu Ķīnā, taču pastāv arī problēma. Lengpudashi netika ražots Hainaņā, Pekinā vai Šanhajā; tas tika uzcelts Pitsburgā, ASV.

Šis stāsts bija daļa no mūsu 2017. gada novembra numura

• Skatiet pārējo izdevuma daļu
• Abonēt

Daudziem Ķīnā tas vienkārši nederēs. Valsts tagad sāk bezprecedenta centienus apgūt mākslīgo intelektu. Tās valdība plāno nākamajos gados šajā tehnoloģijā ieguldīt simtiem miljardu juaņu (desmitiem miljardu dolāru), un uzņēmumi iegulda lielus ieguldījumus AI talantu audzināšanā un attīstībā. Ja šie valsts mēroga centieni izdosies — un ir daudz pazīmju, ka tas izdosies —, Ķīna varētu kļūt par vadošo spēku mākslīgā intelekta jomā, uzlabojot savu nozaru produktivitāti un palīdzot tai kļūt par līderi jaunu uzņēmumu veidošanā, kas izmanto tehnoloģiju. Un, ja, kā daudzi uzskata, AI ir nākotnes izaugsmes atslēga, Ķīnas izcilība šajā jomā palīdzēs nostiprināt tās kā dominējošās ekonomiskās varas pozīcijas pasaulē.

Mākslīgais intelekts, iespējams, ir izgudrots Rietumos, taču jūs varat redzēt, kā tā nākotne veidojas otrā pasaules malā.

Patiešām, valsts politiskie un biznesa vadītāji liek derības, ka mākslīgais intelekts var iedarbināt tās ekonomiku. Pēdējās desmitgadēs plaukstošais ražošanas sektors un tirgus reformas, kas veicina ārējo tirdzniecību un ieguldījumus, ir palīdzējušas simtiem miljonu cilvēku izkļūt no nabadzības, veidojot biznesa impērijas un pārveidojot Ķīnas sabiedrību. Taču ražošanas izaugsme palēninās, un valsts raugās uz nākotni, kas balstīta uz progresīvām tehnoloģijām (skatiet sadaļu Ķīna veido modeļu strādnieku robotu armiju ). Mākslīgā intelekta pielietošana var būt nākamais solis šajā tehnoloģiju virzītajā ekonomikas brīnumā. Lai gan daudzi Rietumos satraucas par AI likvidēšanu un labklājības un ienākumu nevienlīdzības pasliktināšanos, šķiet, ka Ķīna uzskata, ka tas var radīt tieši pretējus rezultātus.

Ķīnas AI virzība ietver ārkārtēju apņemšanos no valdības, kas nesen paziņoja par visaptverošu redzējumu par AI pārsvaru. Plāns aicina panākt, lai pašmāju mākslīgais intelekts atbilstu Rietumos izstrādātajam trīs gadu laikā, lai Ķīnas pētnieki līdz 2025. gadam veiktu nozīmīgus sasniegumus un līdz 2030. gadam Ķīnas AI kļūtu par pasaules skaudības sajūtu.

Ir pamatoti iemesli uzskatīt, ka valsts var īstenot šo redzējumu. 2000. gadu sākumā valdība paziņoja, ka vēlas izveidot ātrgaitas dzelzceļu tīklu, kas veicinātu tehnoloģiju attīstību un uzlabotu valsts transporta sistēmu. Šis vilcienu tīkls tagad ir vismodernākais pasaulē. Kad Ķīnas valdība paziņo par šādu plānu, tam ir būtiska ietekme uz valsti un ekonomiku, saka Endrjū Ng , ievērojams AI eksperts, kurš iepriekš pārraudzīja AI tehnoloģiju un stratēģiju Ķīnas lielākajā tiešsaistes meklēšanas uzņēmumā Baidu. Tas ir ļoti spēcīgs signāls ikvienam, ka lietas notiks.

Saistīts stāsts

Saistīts stāsts

Valdības aicinājums rīkoties paātrinās to, kas jau ir sācies. Valsts tehnoloģiju uzņēmumi, kurus vada interneta giganti Baidu, Alibaba un Tencent, pieņem darbā daudzus AI ekspertus, būvē jaunus pētniecības centrus un iegulda datu centros, kas konkurē ar jebko, ko pārvalda Amazon, Google vai Microsoft. Nauda ieplūst arī neskaitāmos jaunuzņēmumos, jo Ķīnas uzņēmēji un investori izspiego milzīgu iespēju izmantot AI dažādās nozarēs.

Ķīnai ir dažas lielas AI priekšrocības. Tajā ir daudz talantīgu inženieru un zinātnieku, piemēram. Tas ir arī bagāts ar datiem, kas nepieciešami AI sistēmu apmācībai. Tā kā datu vākšanai un izmantošanai ir mazāk šķēršļu, Ķīna uzkrāj milzīgas datubāzes, kuras citās valstīs nepastāv. Rezultātus var redzēt uz mašīnmācību balstītu sejas atpazīšanas sistēmu izaugsmē: tagad tās identificē darbiniekus birojos un klientus veikalos, kā arī autentificē mobilo lietotņu lietotājus.

Valsts mēroga interese par pokera turnīru Hainaņā atspoguļo Ķīnas apetīti pēc jaunākajiem mākslīgā intelekta sasniegumiem. Pat divu spēlētāju pokera apguve ir nozīmīgs mākslīgā intelekta sasniegums, jo atšķirībā no daudzām citām spēlēm pokerā spēlētājiem ir jārīkojas ar ierobežotu informāciju un jāsēj nenoteiktība, uzvedoties neparedzami. Tāpēc optimālai stratēģijai ir nepieciešams gan rūpīgs, gan instinktīvs spriedums, ko nav viegli piešķirt mašīnai. Lengpudashi iespaidīgi atrisināja problēmu, izmantojot izcili jaunu spēļu teorijas algoritmu, kas varētu būt ļoti noderīgs daudzos citos scenārijos, tostarp finanšu tirdzniecībā un biznesa sarunās. Taču Lengpudaši savā dzimtenē ir saņēmusi daudz mazāku uzmanību nekā Hainaņā.

Lai izpētītu Ķīnas mākslīgā intelekta revolūciju un tās sekas, esmu devies uz šī uzplaukuma centru un tikos ar daudziem galvenajiem pētniekiem, uzņēmējiem un vadītājiem. No Ķīnas rosīgās galvaspilsētas līdz tās rūpnīcu piepildītajiem dienvidiem un no vērienīga jauna pētniecības centra līdz miljardu dolāru vērtam jaunuzņēmumam ir skaidrs viens: mākslīgais intelekts, iespējams, ir izgudrots Rietumos, taču jūs varat redzēt, kā tā nākotne veidosies uz otrā pasaules malā.

paskaties uz austrumiem
Paskaties uz austrumiem

Mans ceļojums sākas MIT, vienā no mākslīgā intelekta avotiem. Kai-Fu Lee, labi pazīstams ķīniešu AI eksperts un investors un viens no Hainaņas turnīra organizatoriem, ir ieradies, lai pieņemtu darbā studentus jaunam AI institūtam, ko viņa uzņēmums, Sinovation Ventures , būvē Pekinā.

Kai-Fu Lee ir riska kapitāla uzņēmuma Sinovation Ventures izpilddirektors.

Lī runā tikai mandarīnu valodā auditorijā, kurā ir aptuveni 300 ķīniešu studentu. Viņš ir ģērbies nevainojami, dārga izskata uzvalkā un kleitas kreklā, un viņš runā pārliecinātā, nomierinošā tonī. Saruna pieskaras savstarpēji saistītām tendencēm, kas ir izraisījušas neseno mašīnu inteliģences pieaugumu: jaudīgāki datori, ģeniāli jauni algoritmi un milzīgs datu apjoms. Viņš apgalvo, ka Ķīna ir lieliski gatava izmantot šos sasniegumus.

ASV un Kanādā ir labākie mākslīgā intelekta pētnieki pasaulē, bet Ķīnā ir simtiem labu cilvēku un daudz vairāk datu, viņš stāsta auditorijai. AI ir joma, kurā jums kopā ir jāattīsta algoritms un dati; liels datu apjoms rada lielu atšķirību.

1998. gadā Lī nodibināja Microsoft Pekinas pētniecības laboratoriju, kas demonstrēja valsts aizraujošo talantu kopumu (skatiet Age of Ambition). Pēc tam 2005. gadā viņš kļuva par Google China dibinātāju. Lī tagad ir slavens ar jauno uzņēmēju mentoringu, un viņam ir vairāk nekā 50 miljoni sekotāju Ķīnas mikroblogošanas platformā Sina Weibo.

Skatītāju vidū ir tieši tādi vērtīgi studenti, kuri parasti pulcējas uz Silīcija ieleju. Taču daudzus nepārprotami uztver Lī vēstījums par iespējām Ķīnā. Pūlis paliek pie katra viņa vārda, un daži cilvēki pēc tam klaigājas pēc autogrāfiem. Šodien ASV ir tehnoloģiju līderpozīcijas, vēlāk stāsta Lī. Taču Ķīnai ir milzīgs potenciāls.

Rūpniecības titāni [Ķīnā] savā dzīves laikā ir redzējuši bagātību un zaudētas bagātības.

Lai redzētu, kā šis potenciāls izskatās tuvplānā, es dodos uz Lī jauno institūtu, kas atrodas puspasaules attālumā no MIT, Pekinas Haidian rajonā. Ārpus ielas ir pilnas ar cilvēkiem uz krāsainiem kopbraukšanas velosipēdiem. Es nododu aizņemtiem strādniekiem daudz moderna izskata jaunu tehniķu, kā arī cilvēkus, kas piegādā brokastis, kas, bez šaubām, pasūtītas, izmantojot viedtālruni. Manas vizītes laikā dažu simtu jūdžu uz dienvidiem Užeņā, gleznainā ūdensceļu pilsētā, notiek nozīmīgs AI notikums. AlphaGo Programma, ko izstrādājuši Alphabet meitasuzņēmuma DeepMind pētnieki, spēlē seno galda spēli Go pret vairākiem labākajiem Ķīnas spēlētājiem, tostarp pasaules ranga pirmo numuru Ke Jie. Un tas viņus pārliecinoši pārspēj.

AlphaGo uzvarām Vuženē cieši seko Ķīnas galvaspilsēta. Ieejot Sinovation institūtā, es pamanu Go dēli, uz kura inženieri pārbauda dažu spēļu laikā veiktās kustības.

Institūta atrašanās vieta ir labi izvēlēta. No biroja logiem var redzēt gan Pekinas Universitātes, gan Tsinghua universitātes pilsētiņas, divas no Ķīnas labākajām akadēmiskajām iestādēm. Sinovation nodrošina mašīnmācības rīkus un datu kopas, lai apmācītu ķīniešu inženierus, un piedāvā zināšanas uzņēmumiem, kuri vēlas izmantot AI. Institūtā līdz šim ir aptuveni 30 pilnas slodzes darbinieku, taču plānots līdz nākamajam gadam nodarbināt vairāk nekā 100 un katru gadu apmācīt simtiem AI ekspertu, izmantojot stažēšanās un sākumnometnes. Šobrīd aptuveni 80 procenti no institūta finansējuma un projektiem ir paredzēti AI komercializēšanai, bet pārējais ir vērsts uz tālāku tehnoloģiju izpēti un starta inkubāciju.

Tomēr mērķis nav izgudrot nākamo AlphaGo; tas ir, lai modernizētu tūkstošiem uzņēmumu visā Ķīnā, izmantojot AI. Lī saka, ka daudzi Ķīnas uzņēmumi, tostarp lielie valsts uzņēmumi, ir tehnoloģiski atpalikuši un gatavi kapitālremontam, taču tiem pašiem trūkst AI zināšanu. Lieki piebilst, ka šī ir milzīga iespēja.

AI ir visur
AI visur

Visā galvaspilsētā es ievēroju ievērojamu interesi par mākslīgo intelektu. Piemēram, vienā restorānā es atrodu mašīnu, kas uzņem manu attēlu un pēc tam it kā izmanto AI, lai noteiktu, cik veselīgs esmu. Tas šķiet pilnīgi neiespējami, taču iekārta saka, ka esmu lieliskā formā, pirms liek domāt, ka man ir daudz ko ēst.

Šī aizraušanās ar tehnoloģijām atspoguļojas Pekinas drudžainajā starta ainā, kas jau rada dažus milzīgus AI uzņēmumus. Viens no tiem ir SenseTime , kas tika dibināta 2014. gadā un jau ir viens no pasaules vērtīgākajiem AI jaunizveidotajiem uzņēmumiem. SenseTime, ko izveidojuši pētnieki no Ķīnas Honkongas universitātes, nodrošina datorredzes tehnoloģiju lieliem Ķīnas uzņēmumiem, tostarp valstij piederošajam mobilo sakaru pakalpojumu sniedzējam China Mobile un tiešsaistes mazumtirdzniecības gigantu JD.com. Uzņēmums šobrīd pēta tādus tirgus kā automobiļu sistēmas. Šā gada jūlijā SenseTime piesaistīja finansējumu 410 miljonu ASV dolāru apmērā, piešķirot tā novērtējumu 1,5 miljardu ASV dolāru apmērā. SenseTime biroja ieejā ir vairāki lieli ekrāni, kas aprīkoti ar kamerām. Cilvēka sejai var automātiski pievienot paplašinātās realitātes efektus. Snapchat un Instagram piedāvā līdzīgus trikus, taču tas var arī pievienot efektus, reaģējot uz roku un ķermeņa kustībām, kā arī smaidiem vai aci.

Ķīna kādreiz bija priekšā pasaulei

Nākotnē mēs atkal būsim līderi

Qing Luan , SenseTime paplašinātās realitātes grupas direktors, kas iepriekš izstrādāja Microsoft biroja lietotnes Redmondā, Vašingtonā. Viņa saka, ka atgriezās Ķīnā, jo iespējas vienkārši šķita daudz lielākas. Mēs cīnījāmies, lai iegūtu tūkstoš lietotāju; tad es runāju ar savu draudzeni, kura strādāja startup uzņēmumā Ķīnā, un viņa teica: “Ak, miljons lietotāju nav nekas — mēs to saņemsim pēc dažām dienām,” viņa atceras.

Šī gada sākumā SenseTime inženieri izstrādāja jaunu attēlu apstrādes paņēmienu, lai automātiski noņemtu smogu un lietus no fotogrāfijām, un citu, lai izsekotu visa ķermeņa kustības, izmantojot vienu kameru. Pagājušajā gadā viņi bija daļa no komandas, kas ieguva prestižu starptautisku datorredzes balvu.

Sjaou Tans , SenseTime dibinātājs un Honkongas Ķīnas universitātes profesors, valkā zamšādas jaku, bikses un brilles, un viņam ir intensīvs gaiss. Šķiet, ka viņš ļoti lepojas ar sava uzņēmuma sasniegumiem. Tans skaidro, ka uzņēmuma nosaukums cēlies no Šanu dinastijas un tās pirmā valdnieka Tanga vārda fonētiskās transkripcijas. Šis laikmets, kas sākās aptuveni 1600. gadu p.m.ē., bija kritisks valsts attīstības laikmets. Ķīna tolaik bija pasaules līdere, Tanga smaidot saka. Un nākotnē mēs atkal būsim vadībā ar tehnoloģiskām inovācijām.

Viedā ražošana
Ražošanas inteliģence

Amerikas Savienotajās Valstīs un citās Rietumu valstīs daudzas lielas nozares, piemēram, ražošana un pakalpojumi, ir lēni investējušas AI un mainījušas savu uzņēmējdarbības praksi. Šķiet, ka Ķīnā ir lielāka nepieciešamība pielāgoties mainīgajām tehnoloģijām. Gandrīz visās nozarēs Ķīnas uzņēmumi rausta plecus par savu reputāciju, sekojot Rietumu uzņēmumiem un ieguldot lielus ieguldījumus pētniecībā un attīstībā. Ng, kurš iepriekš vadīja Baidu AI centienus, saka, ka Ķīnas uzņēmumu vadītāji labāk nekā lielākā daļa saprot nepieciešamību pieņemt jaunas tendences. Viņš saka, ka rūpniecības titāni [Ķīnā] savā dzīves laikā ir redzējuši bagātību un zaudētas bagātības. Kad redzat, ka tehnoloģiju tendences mainās, labāk rīkoties ātri, pretējā gadījumā kāds cits jūs pārspēs.

Ķīnas e-komercijas giganta Alibaba galvenā mītne atrodas Hangdžou. pieklājīgi no Alibaba

Baidu paredzēja mākslīgā intelekta potenciālu un centās to izmantot, lai no jauna izgudrotu visu savu biznesu. 2014. gadā uzņēmums izveidoja laboratoriju, kas veltīta padziļinātas mācīšanās pielietošanai visā uzņēmējdarbībā, un pēdējos gados tās pētnieki ir panākuši ievērojamus panākumus. Piemēram, kad Microsoft pagājušajā gadā izstrādāja sistēmu, kas spēj labāk nekā cilvēks veikt runas atpazīšanu, daži Rietumu žurnālisti saprata, ka Baidu to ir izdarījis gadu iepriekš.

Sekojot Baidu piemēram, arī citi Ķīnas tehnoloģiju uzņēmumi vēlas izgudrot sevi ar AI. Interneta līderis Tencent , kura galvenā mītne atrodas Šenženas pilsētā, ir viena no tām.

Šenžena atrodas blakus Honkongai Ķīnas dienvidos. Tuvojoties pa gaisu, es redzu Dienvidķīnas jūrā pietauvotu kravas kuģu armādi. 1980. gadā, kad Šenžena bija neliela tirgus pilsēta, tā tika noteikta par Ķīnas pirmo īpašo ekonomisko zonu, piešķirot tai nepieredzētas ekonomiskās un regulējošās brīvības. Ražošanas impērijas tika uzceltas uz viesstrādnieku mugurām, kas ražoja katru iedomājamo produktu, un iedzīvotāju skaits pieauga no 30 000 līdz vairāk nekā 11 miljoniem. Pēdējos gados pilsēta ir atspoguļojusi Ķīnas tehnoloģisko progresu, un tagad tā ir mājvieta globāliem tehnoloģiju uzņēmumiem, tostarp tīklu gigants Huawei, viedtālruņu ražotājs ZTE un elektrisko automašīnu uzņēmums BYD.

Nav nekāda iemesla, kāpēc Ķīnas AI virzītajam ekonomikas progresam būtu jānotiek uz citu valstu rēķina, ja šīs valstis tikpat dedzīgi izmanto to pašu tehnoloģiju.

Pilsētas galvenajā joslā rindojas palmas, krāšņas viesnīcas un rosīgi bāri un restorāni. Tencent galvenā mītne atrodas Nanshan rajonā, un tā aptver vairākas lielas ēkas, un ieeja ir tikpat noslogota kā metro stacija. Iekāpjot iekšā, no stindzinoša mitruma, es sāku ekskursiju, kurā tiek stāstīts par Tensenta vēsturi un sasniegumiem. Un tas parāda, ka jums nav jābūt pirmajam tehnoloģiju jomā, lai gūtu lielu ietekmi. 2011. gadā uzņēmums laida klajā vienkāršu ziņojumapmaiņas lietotni, kuras paraugs ir produkti, kas jau ir atrodami ASV. wechat , novatoriska mobilā platforma, kas tagad atbalsta sociālos tīklus, ziņas, spēles un mobilos maksājumus. Ar 889 miljoniem ikdienas aktīvo lietotāju WeChat tagad ir neticami iekarojis Ķīnas interneta tirgu.

Lai gan Tencent izveidoja mākslīgā intelekta laboratoriju tikai pagājušajā gadā, tā ir nolīgusi daudz pētnieku un atvērusi priekšposteni Sietlā. Uzņēmuma pētnieki jau ir nokopējuši AI inovācijas no Rietumiem, tostarp DeepMind's AlphaGo. Tensenta mākslīgā intelekta laboratoriju vada Tongs Džans, kluss vīrietis ar plānām brillēm un apaļu seju, kurš iepriekš strādāja Baidu AI laboratorijā un pirms tam bija profesors Rutgers universitātē. Džans runā klusi, parasti pēc rūpīgas pauzes. Viņš skaidro, ka AI būs izšķiroša nozīme Tencent izaugsmes plānos, īpaši ārpus Ķīnas. Viņš saka, ka mākslīgais intelekts ir svarīgs nākamajam posmam. Noteiktā posmā jūs vienkārši nevarat kopēt lietas. Jums ir vajadzīgas savas iespējas.

Saistīts stāsts

Saistīts stāsts

Es viņam jautāju, vai Tencent varētu neplānot kādu iespaidīgu AI demonstrāciju, piemēram, AlphaGo vai Lengpudashi. Tencentam pieder vairākas ļoti populāras spēles, tostarp stratēģijas nosaukums League of Legends, ko katru mēnesi spēlē vairāk nekā 100 miljoni cilvēku. Tāpat kā Go, tas prasa instinktīvas darbības, un tāpat kā pokers ietver spēlēšanu bez skaidra priekšstata par jūsu pretinieku stāvokli. Bet tas arī prasa plānošanu tālu uz priekšu, tāpēc AI pētniekiem tā būtu cienīga spēle. Šobrīd mums ir virkne mazu projektu — daži ir vairāk piedzīvojumu, tas ir viss, ko Džans teiks.

Tencent AI mērķi patiesībā var būt praktiskāki. Uzņēmumam ir pārsteidzošs sarunu datu apjoms, pateicoties WeChat un citai ziņojumapmaiņas platformai, ko sauc par QQ. Šos datus var izmantot, lai apmācītu mašīnmācības sistēmas, lai tās rīkotu jēgpilnākas sarunas. Valodas attīstībai var būt neskaitāmi praktiski pielietojumi, sākot no labākas dokumentu analīzes un meklēšanas līdz daudz gudrākiem personīgajiem palīgiem. Izaicinājums un arī iespēja būs dabiskā valodā, saka Džans.

grandiozais projekts
Domā plaši

Rietumu valstis varētu būt satraucoši redzēt, ka jaunpienācējs apgūst svarīgu tehnoloģiju, it īpaši, ja šīs tehnoloģijas pilns potenciāls joprojām ir neskaidrs. Taču ir nepareizi šo stāstu aplūkot tikai kā konkurenci ar Rietumiem.

Liela problēma, ar ko saskaras gan ASV, gan Ķīna, ir ekonomikas izaugsmes palēnināšanās. Lai gan AI var likvidēt noteiktas darbavietas, tam ir arī potenciāls ievērojami paplašināt ekonomiku un radīt labklājību, padarot daudzas nozares daudz efektīvākas un produktīvākas. Ķīna ir pieņēmusi šo vienkāršo faktu dedzīgāk un pilnīgāk nekā daudzas Rietumu valstis. Taču nav nekāda iemesla, kāpēc Ķīnas AI virzītajam ekonomikas progresam būtu jānotiek uz citu valstu rēķina, ja šīs valstis tikpat dedzīgi izmanto to pašu tehnoloģiju.

Ķīnai varētu būt nepārspējami resursi un milzīgs neizmantots potenciāls, taču Rietumiem ir pasaulē vadošā pieredze un spēcīga pētniecības kultūra. Tā vietā, lai uztraukties par Ķīnas progresu, Rietumu valstīm būtu prātīgi koncentrēties uz savām esošajām stiprajām pusēm, ieguldot lielus līdzekļus pētniecībā un izglītībā. Risks ir neticami svarīgas tehnoloģiskas pārmaiņas. Jā, tādi uzņēmumi kā Google un Facebook šodien gūst nozīmīgus panākumus mākslīgā intelekta jomā, taču ar to nepietiek, lai atsāktu visu ekonomiku. Neskatoties uz fanfarām ap AI, ir dažas ekonomiskās pazīmes, piemēram, palielināta produktivitāte, ka lielākā daļa ekonomikas vēl izmanto tehnoloģiju. Ir jāpiesakās arī lieliem ekonomikas segmentiem ārpus Silīcija ielejas, piemēram, medicīnai, pakalpojumu nozarei un ražošanai.

Es nevaru nedomāt par pokera turnīru Hainaņā un domāt, ka pārējai pasaulei vajadzētu smelties iedvesmu no Lengpudashi, pokeru spēlējošā AI. Ir pienācis laiks sekot Ķīnas piemēram un pilnībā iesaistīties mākslīgā intelekta jomā.

paslēpties