Alibaba mērķis ir apgūt mākslīgā intelekta likumus un visur izvietot virtuālos palīgus

Alibaba

Ķīnas e-komercijas gigants Alibaba ir paziņojis par plāniem nākamo trīs gadu laikā ieguldīt vairāk nekā 15 miljardus ASV dolāru jaunu tehnoloģiju, tostarp mākslīgā intelekta un kvantu skaitļošanas, izpētē.

Džeks Ma, Alibaba izpilddirektors, paziņoja par savu lēmumu izveidot Alibaba DAMO akadēmiju (DAMO nozīmē Discovery, Adventure, Momentum un Outlook) uzņēmuma 2017. gada skaitļošanas konferences pirmajā dienā, kas tika atklāta trešdien. Ma teica, ka akadēmija veiks pētījumus, lai atrisinātu problēmas, kas saistītas ar lietu internetu, fintech, kvantu skaitļošanu un AI. Tas atklās septiņas pētniecības laboratorijas Ķīnā, ASV, Krievijā, Izraēlā un Singapūrā.

Ķīnas tehnoloģiju uzņēmumi arvien vairāk vēlas ieguldīt progresīvā pētniecībā, jo īpaši mākslīgajā intelektā (skatiet Ķīnas AI atmodu). Alibaba nākotne nekad nav bijusi tik cieši saistīta ar oriģinālajiem pētījumiem. Uzņēmumam jau ir vairāk nekā 25 000 inženieru, kas strādā pie AI sasniegumu izmantošanas patēriņa produktos un mākoņdatošanas pakalpojumos.

DAMO akadēmijas vadītājs ir Džefs Džans, Alibaba galvenais tehnoloģiju speciālists. Džans runāja ar MIT tehnoloģiju apskats redaktors Yiting Suns pasākumā Hangdžou.

Kāds ir jūsu redzējums par Alibaba DAMO akadēmiju?

Mēs pieņemsim darbiniekus visā pasaulē un dažādās nozarēs. Daži būs no dzīvības zinātnēm, daži būs materiālu zinātnieki, bet citi būs no ražošanas. Ir ļoti daudz vietas, ko izpētīt attiecībā uz AI integrēšanu ražošanā.

Saistīts stāsts

Saistīts stāsts Rietumiem nevajadzētu baidīties no Ķīnas mākslīgā intelekta revolūcijas. Tam vajadzētu to kopēt.

Mēs ceram piesaistīt labākos talantus daudzās jomās. Alibaba ir plaša platforma, tāpēc ikviens, kas pievienojas, var izmēģināt lietas jebkurā laikā. Universitātēs ir ļoti grūti veikt pētījumus, kas saistīti ar lielajiem datiem un AI, jo ir ierobežota piekļuve datiem un skaitļošanas jauda. Dažas valstis, kurās mēs pieņemsim darbā, ir ASV, Singapūra, Krievija un Izraēla.

Kāda ir saistība starp DAMO akadēmiju un Alibaba tradicionālo mērķi apkalpot mazos un vidējos uzņēmumus?

Mēs ceram, ka mēs nepārvērtīsim šo akadēmiju par atsevišķu pētniecības iestādi. Tā vietā mēs vēlamies izveidot dziļāku saikni ar mūsu pamatdarbību.

Vai jūs varētu dalīties pārdomās par AI pētniecības stāvokli?

Es domāju, ka šobrīd vissvarīgākais jautājums ir par to, kā izstrādāt pamatīgu dziļas mācīšanās teoriju kopumu. Mēs esam kaut ko sasnieguši, izmantojot dziļu mācīšanos inženierzinātņu līmenī, bet zinātne ir saistīta ar likumu apguvi. Cilvēki uzbūvēja lidmašīnas pēc aerodinamikas izpratnes. Tāpēc es domāju, ka mums ir svarīgi patiešām izprast neironu tīklu principus, nevis tikai pielāgot konkrēta tīkla parametrus, lai sasniegtu vēlamo rezultātu. Šī būs viena no DAMO akadēmijas pētniecības jomām.

Kāds ir Alibaba ilgtermiņa plāns Tmall Džinijs, viedais skaļrunis tika izlaists jūlijā?

Mēs vēlamies pārvērst balss AI tehnoloģiju, kas nodrošina Tmall Genie darbību, par standartizētu sistēmu un moduli, ko var iegult citās ierīcēs. Piemēram, septembrī mēs paziņojām par sadarbību ar viesnīcu Sanijā [populārā kūrortpilsētā Ķīnas dienvidos], lai pārveidotu tās numurus par numuriem ar balss pārraidi. Atpūtnieki var aizvilkt aizkaru un pielāgot gaisa kondicionieri, izmantojot savu balsi. Tmall Genie var arī dot iespēju bērniem runāt ar savām rotaļlietām un palīdzēt jums sarunāties ar cepeškrāsni, lai tā ceptu vistu tā, kā vēlaties.

Kā jūsu izpratne par datiem ir attīstījusies jūsu 13 gadu laikā, strādājot uzņēmumā Alibaba?

Kā korporācijai, kas pastāv interneta kontekstā, mūsu priekšrocība ir tā, ka saprotam, kā izmantot datus, lai pārveidotu savu biznesu. Ja pratīsim gudri izmantot datus, pieaugs mūsu ieņēmumi no reklāmām un dažādosies lietotāju pieredze.

Mana izpratne par datiem ir balstīta uz divām plašākām izmaiņām, kas nesen notikušas. Viena no tām ir pāreja no galddatoriem uz bezvadu ierīcēm, bet vēl viena ir būtiska lietotāju maiņa, kuriem šodien ir daudz vairāk izvēles iespēju nekā iepriekš. Sākumā mēs apmierinājām lietotāju vajadzības, nodrošinot preces, kuras viņi vēlējās iegādāties. Bet tagad mēs iepriecinām lietotāju vajadzības, jo daudzi cilvēki apmeklē [Alibaba iepirkšanās vietni] Taobao, nezinot, ko vēlas iegādāties.

Tāpēc tagad mums ir jāizveido perfekta saskaņošana starp patērētājiem un ražotājiem, un šī ideālā atbilstība ir atkarīga no datiem. Mēs to nezinājām. Mēs sapratām, cik tas ir svarīgi, kad atklājām, ka, mainot preču attēlus pirmajā lapā dažas reizes dienā, lietotāji noklikšķināja vairāk. Un tad mēs izstrādājām uz datiem balstītus automatizētus procesus, lai katru dienu atjauninātu sākumlapu.

Kāds ir Alibaba lielākais izaicinājums?

Alibaba tehnoloģija ir ļoti sarežģīta biznesa sistēma. Tā kā tas ir paredzēts maksājumiem un darījumiem, neviena lieta nedrīkst noiet greizi. Mūsu lielākais izaicinājums ir apvienot drošību un veiklību plašā mērogā. Piemēram, mūsu iepirkšanās vietnēs ir miljards preču, un mums ir jāpārliecinās, ka mēs nepazaudējam vienas preces tīmekļa lapu un darījumu ierakstus, jo, ja mēs to darām, pircējs pieprasītu paskaidrojumus.

paslēpties