DeepMind AI ir izmantojis komandas darbu, lai pārspētu cilvēkus pirmās personas šāvēja spēlē

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 31. maijs

Padziļinātas apmācības algoritmi jau ir apguvuši tādas spēles kā Starcraft, lai pārspētu cilvēkus, un tagad viņi ir parādījuši, ka var apvienoties, lai pārspētu arī mūs.

Ziņas: Papīrā publicēts Zinātnē vakar DeepMind parādīja, kā tas ir ļāvis AI programmām atbrīvoties 3D pirmās personas videospēles Quake III Arena modificētajā versijā. Komanda izmantoja algoritmu For the Win, kas paralēli apmāca virkni aģentu, izmantojot pastiprināšanas mācīšanos — paņēmienu, kas ļauj AI uzzināt, kura taktika darbojas un kura nē (un tas ļāva DeepMind AI uzvarēt Go). Šoreiz mākslīgā intelekta aģenti tika apmācīti aptuveni 450 000 spēlēs Capture the Flag — klasiskajā spēlē, kas ietver karoga izņemšanu no pretinieka bāzes, vienlaikus aizsargājot savējo.

Katrs aģents varēja redzēt tikai pirmās personas skatu uz labirintam līdzīgu struktūru, tāpat kā to darītu cilvēks. AI aģenti tika sajaukti komandās ar 40 spēlētājiem un nejauši saskaņoti spēlēs - gan kā pretinieki, gan kā komandas biedri. Lai to padarītu vēl grūtāku, kartes tika ģenerētas procesuāli, kas nozīmē, ka nav divu vienādu.

Kā laimēt: AI aģentu komandas bija nemainīgi labāki par pārējiem pāriem un izstrādāja komandas darba stratēģijas, lai palīdzētu viņiem uzvarēt, tostarp sekot komandas biedriem, lai svarīgākajos brīžos pārspētu pretiniekus, un gaidīšana netālu no ienaidnieka bāzes, lai paķertu jaunu karogu, kad tas parādīsies. Ir jauns videoklips ar aģentu darbību šeit .

Komandā nav (A)I: Darbs (kas pirmo reizi tika publicēts arXiv pirmsspiediena vietnē pirms salīdzinošās pārskatīšanas pagājušajā gadā) ir interesants, jo ir grūti panākt, lai AI sadarbotos: sadarbība ietver tik daudz mainīgo, un visi AI aģenti mācās neatkarīgi. Pastāv izredzes, ka kaut kas līdzīgs varētu palīdzēt robotiem efektīvāk darboties reālajā pasaulē, savstarpēji un ar cilvēkiem.

Tomēr mums jābūt uzmanīgiem, lai pārāk daudz neekstrapolētu. Spēle bija ļoti šauri definēta, un, visticamāk, tā pati sistēma nevarēja vienkārši pāriet uz citu scenāriju, neatkarīgi no reālās dzīves. Jebkurā gadījumā mākslīgā intelekta aģenti īsti nesadarbojās (vismaz ne tā, kā to dara cilvēki, sazinoties), sacīja Džordžijas Tehnikas pārstāvis Marks Rīls. Ņujorkas Laiks.

Lai uzzinātu vairāk par AI pasauli, reģistrējieties mūsu vietnē iknedēļas AI biļetens Algoritms.