Dīvaini specifiskie filtri, ko kampaņas izmanto, lai atlasītu jums mikromērķi

Pexels

Ziņas: The NYU reklāmu observatorija šonedēļ publicēja jaunus datus par Trampa un Baidena kampaņu ieguldījumu, lai atlasītu Facebook reklāmu mērķauditoriju. Tas ir plašu un specifisku īpašību juceklis sākot no ārkārtīgi plašajiem (jebkuriem lietotājiem vecumā no 18 līdz 65 gadiem) līdz konkrētām iezīmēm (cilvēkiem, kuriem ir interese par Linu Manuelu Mirandu). Kampaņas izmanto šos filtrus — parasti vairākus katrā reklāmā —, lai novirzītu reklāmas uz Facebook lietotāju segmentiem, mēģinot pārliecināt, mobilizēt vai vākt līdzekļus. Dati liecina, ka abas kampaņas ir ieguldījušas lielus ieguldījumus personības profilēšanā, izmantojot Facebook, līdzīgi kā Cambridge Analytica apgalvoja, ka 2016. gadā izmantoja. Tas arī parāda, cik personalizēta var būt mērķauditorijas atlase: kampaņas var augšupielādēt sarakstus ar konkrētiem atsevišķiem profiliem, kurus tās vēlas atlasīt. , un no pētījuma izriet, ka tā ir ļoti izplatīta prakse.

Baidena kampaņas reklāma izveidots ar filtru 'interesē: Lin-Manuel Miranda'

Kā darbojas atlasītas reklāmas: Kampaņas veido vēlētāju informēšanas stratēģijas, izmantojot modeļus, kas kraukšķēt datus un izspļaut prognozes par to, kā cilvēki varētu balsot. Pamatojoties uz to, viņi nosaka, no kuriem segmentiem viņi cer iegūt naudu, pārliecināt vai piedalīties aptaujās. Tikmēr Facebook piedāvā reklāmdevējiem virkni veidu, kā atlasīt šos lietotājus, tostarp pamata demogrāfiskos filtrus, lietotāju interešu sarakstu vai iespēju augšupielādēt profilu sarakstu. (Facebook izveido to priekšmetu sarakstu, par kuriem lietotāji varētu interesēties, pamatojoties uz viņu draugiem un uzvedību tiešsaistē.) Kampaņās tiek izmantoti personības profili, lai savus segmentus saskaņotu ar Facebook interesēm.

Tomēr, kad kampaņas augšupielādē konkrētu lietotāju sarakstus, ir daudz mazāk skaidrs, kā viņi ir identificējuši, kam atlasīt mērķauditoriju un no kurienes nāk profilu nosaukumi. Kampaņās bieži tiek iegādāti profilu vārdu saraksti no trešajām pusēm vai paši saraksti tiek veidoti, taču ir ārkārtīgi grūti izsekot, kā kampaņa saskaņoja vēlētāju ar Facebook profilu.

Trampa kampaņas reklāma izveidots ar filtru 'interesē: Barstool Sports'

Dati: Dati nav visaptveroši vai reprezentatīvi, jo tie nāk no aptuveni 6500 brīvprātīgajiem, kuri ir izvēlējušies to darīt lejupielādējiet Ad Observatory spraudni . Facebook šos datus nepublicē, tāpēc brīvprātīga kopīgošana ir vienīgais logs šajā procesā. Tas nozīmē, ka ir grūti veikt godīgu salīdzinājumu starp kampaņām vai plaši apskatīt to, ko tās dara. Sadarbojoties ar Ad Observatory komandu, mēs varējām izvilkt dažus filtru piemērus un reklāmu pārī, kas tiek rādīta šai mērķauditorijai, kas iekļauta šajā stāstā. Pārējos datus varat izpētīt vietnē šī informācijas paneļa apakšā .

Kā to interpretēt: NYU pētnieki saka, ka ir jāgūst daži ieskati. Pirmkārt, ir skaidrs, ka kampaņas turpina eksperimentēt un iegulda mērķtiecīgās reklāmas kampaņās Facebook. Pētnieki arī teica, ka reklāmas, kas izveidotas ar pielāgotiem sarakstiem, parasti tika izmantotas pārliecinošai ziņojumapmaiņai. Nav skaidrs, kāpēc tas tā ir, taču pastāv ienesīga nozare, kas meklē vēlētājus, kuri varētu būt pārliecinoši, un ziņo tiem.

Lielākā daļa reklāmu, kas izveidotas, izmantojot īpašus interešu filtrus, bija paredzētas līdzekļu vākšanai, taču ne tikai. Līdzekļu vākšanas reklāmas ir paredzētas bāzes atbalstītājiem, tāpēc varētu būt, ka kampaņām ir sarežģītāki modeļi (un labāki dati), kad runa ir par viņu pašu atbalstītāju interesēm un personībām.

Baidena kampaņas reklāma izmantojot filtru “Dzimums: sieviete”

Trampa kampaņas reklāma mērķēta uz pielāgotu lietotāju auditoriju Ziemeļkarolīnā, ko augšupielādēja “DT Client Services LLC”

Ko tas nozīmē politiskajai mikromērķa noteikšanai: 2016. gadā Cambridge Analytica tika apsūdzēta par Facebook datu izmantošanu, lai izveidotu potenciālo ASV vēlētāju personības profilus. Tajā tika apgalvots, ka, pamatojoties uz šo personības kartēšanu, ir identificēti tie cilvēki, kurus varētu pārliecināt balsot par Trampu. Nav pierādījumu, ka tas darbojās, taču Laura Edelsone, Ad Observer inženiere, teica: es arī nezinu nevienu pierādījumu, ka tas nav efektīvs. Viņa atzīmēja, ka tas varētu būt neefektīvs un joprojām kaitīgs. Pastāvīgās investīcijas šāda veida profilēšanā un segmentēšanā norāda, ka šāda veida, uz datiem balstīta, liela mēroga mikromērķa noteikšana ir tikai augusi un kļuvusi plaši izplatīta.

Baidena kampaņas reklāma izveidots, izmantojot filtru “interesē: NPR un/vai Demokrātiskā partija Floridā”

Trampa kampaņas reklāma izveidots, izmantojot filtru 'interesē: vīriešu humors'

Kas tālāk: Mēs, iespējams, nevarēsim iegūt šāda veida ieskatus daudz ilgāk: The Wall Street Journal ziņojumi ka Facebook ir rakstījis Reklāmu novērošanas centra pētniekiem, brīdinot viņus, ka projekts pārkāpj tā noteikumus. Tā kā rīks skrāpē datus no vietnes, teikts ziņojumā, sociālo mediju platforma norādīja, ka projekts ir jāslēdz un visi dati jādzēš, pretējā gadījumā NYU 'var tikt veikta papildu izpildes darbība'. Pētnieki jau sen ir apgalvojuši, ka Facebook ierobežo darbību redzamību savā vietnē: CrowdTangle, vienu no galvenajiem Facebook aktivitātes mērīšanas rīkiem, 2016. gadā iegādājās uzņēmums Palo Alto.

paslēpties