Paskaidrojiet: ko par jums zina politiskās datu bāzes?

Getty

Amerikas pilsoņi tiek pārpludināti ar politiskiem ziņojumiem — sociālajos tīklos, ziņu plūsmās, e-pastā, īsziņās un tālruņa zvanos. Tā nav nejaušība, ka cilvēki tiek bombardēti: politiskās grupas dod priekšroku multimodālai vēlētāju kontaktu stratēģijai, kurā tās izmanto daudzas platformas un vairākus mēģinājumus pārliecināt pilsoņus iesaistīties viņu lietā vai kandidātā. Reklāmai seko e-pasts, kam seko īsziņa — tas viss ir paredzēts ziņojuma pastiprināšanai.

Šīs stratēģijas izmanto gan politiskās kampaņas, gan politisko darbību komitejas, gan aizstāvības grupas, gan bezpeļņas organizācijas. Uz šīm dažādajām grupām attiecas ļoti atšķirīgi noteikumi un noteikumi, taču tās visas paļaujas uz datu tveršanu un aprišanu par miljoniem cilvēku Amerikā.

Kas ir šajās datu kopās?

Gandrīz visi. Lielākā daļa kampaņu informāciju par vēlētājiem iegūst no dažiem datu piegādātājiem, neatkarīgi no tā, vai tie ir bezpartejiski vai neatkarīgi. Šie uzņēmumi cenšas sniegt datus par visiem ASV pieaugušajiem neatkarīgi no tā, vai viņi ir reģistrēti vēlētāji. Maz ticams, ka atsevišķam pārdevējam ir visaptverošas lietas par visiem balsstiesīgajiem ASV vēlētājiem, taču Pew Research Center, kas publicēja ziņojumu par komerciālie vēlētāju faili 2018. gadā konstatēja, ka vairāk nekā 90% cilvēku savā ASV pieaugušo izlasē var atrast vismaz vienā reģistrā.

Kādi dati tiek vākti un no kurienes tie tiek iegūti?

Galvenais vēlētāju datu avots ir publiskie balsošanas ieraksti, kas ietver vēlētāja vārdu, uzvārdu, adresi un partiju piederību. Taču vēlētāju dati ir ļoti nevienmērīgi un decentralizēti: katrai valstij ir sava datubāze, un tiem bieži ir atšķirīgi atribūti. Tāpēc pārdevēji to papildina ar citiem avotiem, piemēram, tālruņu grāmatām un kredīta datiem.

Ir grūti iegūt pilnīgu priekšstatu par visu, kas tiek ievadīts pārdevēju datubāzēs: katra izmantotā recepte parasti tiek uzskatīta par komercnoslēpumu. Pew pētījumā paskaidrots, ka reģistri ir administratīvo datu apvienojums no valstīm par reģistrāciju un balsošanu, modelēti dati par partiju, politisko iesaistīšanos un pārdevēju sniegto politisko atbalstu; un demogrāfiskie, finanšu un dzīvesveida dati, kas iegūti no dažādiem avotiem.

Datu piegādātāji mēģina saskaņot un saskaņot šīs dažādās datu kopas, lai izveidotu vienu visaptverošu ierakstu katrai personai ASV, pamatojoties uz galvenajiem identifikatoriem, piemēram, vārdu, adresi, dzimumu un dzimšanas datumu.

L2 ir viens no lielākajiem uzņēmumi, kas tirgo šo informāciju, un tas apgalvo, ka ir vairāk nekā 600 datu atribūtu, kas iegūti no tautas skaitīšanas datiem, e-pastiem no komerciāliem avotiem, donoru datu kopām un citiem. Eksperti saka, ka lielākā daļa pārdevēju sniedz simtiem datu punktu par katru balsotāju.

Cik precīzas ir šīs vēlētāju datu bāzes?

Tas ir paredzēts debatēm. Daži datu punkti ir ļoti precīzi, bet citi patiesībā ir tikai prognozes vai minējumi. Piemēram, ballīte un rase bieži tiek izsecināti, pamatojoties uz personas vārdu un atrašanās vietu. Tiek pieņemts, ka kāds ar uzvārdu Raiens ir baltādains, savukārt kāds, kas atrodas ļoti republikāņu apgabalā, ir republikāņu vēlētājs.

Konkrētu atribūtu precizitāte ir ļoti atšķirīga: Pjū atklāja, ka rase bija precīza 79% gadījumu, izglītība 51% gadījumu un reliģija 52%. Tikmēr mājsaimniecības ienākumi bija precīzi tikai 37% gadījumu. Bija arī izmērāma novirze ar augstāku kļūdu līmeni jaunākiem, ļoti mobiliem, nereģistrētiem un spāņu valodas vēlētājiem.

Saistīts stāsts

Lietotne Trump 2020 ir ārkārtīgi spēcīgs vēlētāju uzraudzības rīks Abās prezidenta kampaņās datu tveršanai tiek izmantotas lietotnes, taču Tramps lūdz noskaidrot jūsu identitāti, atrašanās vietu un tālruņa Bluetooth funkcijas kontroli.

Eitans Heršs, Tufta profesors, kurš liecināja Kongresam pēc Cambridge Analytica skandāla 2016. gadā, uzskata, ka dati, jo īpaši modelētie atribūti, ir tik neprecīzi, ka tie kavē to lietderību kampaņās. Savā liecībā viņš atzīmēja, ka viņa pētītie modeļi 25% gadījumu nepareizi pieņēmuši cilvēka rasi. Un rasi ir daudz vieglāk paredzēt nekā cilvēka šūpošanās problēmu.

Kā politiskās grupas izmanto šos datus?

Kampaņas un citas politiskās grupas pērk datus no pārdevējiem, taču bieži vien apvieno informāciju un pievieno tai papildu datu kopas. Kampaņas arī izveidos datu kopas pašas no sociālo mediju testēšanas un reklāmu datiem, lai gan nav skaidrs, cik šī prakse ir izplatīta.

Viņi bieži to visu izmanto, lai mēģinātu identificēt pieaugušos, kuri reaģēs uz konkrētu problēmu. Piemēram, kampaņa var izstrādāt modeli, lai atrastu vēlētājus, kuri atbalsta klimata pārmaiņu tiesību aktus. Modelis var izmantot šīs datu kopas, lai izdalītu vēlētāju sarakstu, kas sakārtots skalā no 1 līdz 100, kur 100 ir tie, kuri, visticamāk, atbalsta šo mērķi. Pēc tam kampaņa varētu izvēlēties nosūtīt ziņojumu vēlētājiem, kuru rezultāts pārsniedz 70, cenšoties veicināt mobilizāciju.

Lai gan var strīdēties par to, vai mērķtiecīga reklāma maina cilvēku balsošanas veidu, tā ir izrādījusies ārkārtīgi noderīga, lai iegūtu citu kontaktinformāciju, piemēram, e-pasta adreses, un piesaistītu naudu.

Kādu lomu spēlē sociālie mediji?

Jūsu sociālo mediju informāciju, piemēram, publiskās Facebook ziņas, kas jums patika, vai Twitter izmantotās atsauces, var apvienot ar citiem datiem daudzos dažādos posmos. Daži pakalpojumu sniedzēji savā galvenajā datu kopā integrē sociālo mediju datus, īpaši cilvēkiem, kuru profils atbilst viņu vārdam. Šī informācija var palīdzēt izveidot labākus prognozēšanas modeļus.

Bēdīgi slaveni Cambridge Analytica spēlēja Facebook, iegūstot informāciju par 270 000 lietotāju no trešās puses lietotnes, un piesaistīja šo lietotāju draugu tīklus, līdz tajā bija datu kopa, kas aptver 87 miljonus cilvēku, no kuriem lielākā daļa nebija piekrituši un nezināja, ka tas notiek. notiek. Tā apgalvoja, ka izmanto šo datu modeļus, lai radītu personalizētus un paredzamus lietotāju politiskos attēlus.

Bet par šādu metožu efektivitāti var diskutēt.

Psihologa Mihala Kosinska 2013. gada pētījumā, uz kuru Cambridge Analytica balstīja daudzas savas metodes, tika apgalvots, ka ar datiem no 150 atzīmēm “Patīk” Facebook ir pietiekami, lai algoritms uzzinātu jūsu jutīgās personiskās īpašības labāk nekā ģimenes loceklis. Taču Cambridge Analytica nespēja sniegt nekādus pierādījumus tam, ka tai būtu izdevies izveidot šos algoritmus vai ka kāds no tās mērķiem kādu būtu pārliecinājis. Ir neticami grūti attiecināt balsojumu uz konkrētu reklāmu, rakstu vai tvītu.

Viens no svarīgākajiem sociālo mediju informācijas izmantošanas veidiem ir ziņojumapmaiņas uzlabošana un mērķtiecība. A/B testēšana ir kļuvusi tik precīza, ka kampaņas var turpināt pielāgot noteiktu reklāmu, līdz tā kļūst īpaši specifiska lietotājam.

Kādi ir dažādi atlasīto reklāmu veidi?

Mērķtiecīgas reklāmas ir ziņojumi, kas adresēti cilvēkiem, pamatojoties uz viņu apstiprināto vai iespējamo politisko identitāti. Daudzi koncentrējas uz problēmu pārliecināšanu, vēlētāju mobilizāciju vai līdzekļu vākšanu, un dažas grupas izmanto daudz sarežģītākas pieejas nekā citas.

Mērķauditorijas atlases metodes ietver e-pastu, tālruni un īsziņas, taču liela daļa reklāmu notiek tiešsaistē — Facebook, Google un Instagram. Twitter aizliedza politiskās reklāmas šī gada novembrī, lai gan 501c(3) bezpeļņas grupas joprojām platformā var izmantot mērķauditorijas atlasi. Lai atlasītu vēlētāju, grupas izmantos īpašus filtrus, lai sasniegtu tieši tos, ko tās vēlas, piemēram, sievietes koledžu pilsētiņās Mičiganā. Vietnē Facebook un, iespējams, arī citās sociālajās platformās, kampaņas faktiski var mērķēt tieši uz indivīdiem, augšupielādējot kontu sarakstu — iespējams, tikai nelielam cilvēku skaitam, ja reklāmdevējs vēlas izveidot īpaši specifisku personalizētu ziņojumapmaiņu.

Kādi noteikumi ir par datu izmantošanas veidu?

Uz dažādām grupām attiecas dažādi noteikumi. 501c(3) grupas, piemēram Pagrieziena punkts ASV vai Plūdmaiņu fonds nevar virzīt uz priekšu nevienu vēlēšanu vai kandidātu ziņojumu. Tie ir arī atbrīvoti no likumiem par ziedotāju izpaušanu. Savukārt uz politiskajām kampaņām attiecas kampaņu finansēšanas likumi un Federālās vēlēšanu komisijas pārraudzība.

Taču, lai gan kampaņas sponsorētās reklāmas ir jāidentificē kā tādas, internetā bieži vien nav skaidrs, kurš tieši mēģina piesaistīt jūsu uzmanību un atbalstu. Dezinformācija un manipulācijas tiek sajauktas ar oficiālo kampaņu ziņojumapmaiņu, savukārt kampaņas var izvairīties no atbildības, norobežojoties no pretrunīgāk vērtētām grupām ar paralēliem ziņojumiem.

Kāpēc tas ir svarīgi 2020. gada vēlēšanām?

Aptauju dati liecina, ka, visticamāk, šīs vēlēšanas tiks izšķirtas priekšpilsētās. 2016. gadā tieši piepilsētas apgabali nodrošināja Trampam priekšrocību vēlētāju acīs pat tad, kad viņš atpalika tautas balsojumā. Un piepilsētas vēlētāji izmanto Facebook … daudz. Kampaņas un aizstāvības grupas var izmantot pieaugošo datu apkopošanas spēku, lai tieši runātu ar šiem vēlētājiem. Tik tālu, Donalds Tramps Facebook reklāmām ir iztērējis divreiz vairāk nekā Džo Baidens .

paslēpties