Facebook, Google, Twitter nav gatavi prezidenta viltojumiem

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 06. augusts

Saskaņā ar Pārstāvju palātas Izlūkošanas komitejas priekšsēdētāju, šķiet, ka nevienam no trim lielajiem interneta miglas signāliem — Facebook, Google vai Twitter — nav skaidra plāna, kā rīkoties ar mākslīgā intelekta radītiem viltus video jeb dziļiem viltojumiem pirms nākamā gada prezidenta vēlēšanām.

Statusa atjauninājums: Demokrāts no Kalifornijas Ādams Šifs piektdien sacīja, ka trīs uzņēmumi ir sākuši nopietni domāt par izaicinājumiem, ko rada ar mašīnu manipulēti mediji jeb dziļi viltojumi, taču vēl ir daudz darāmā, lai tie būtu gatavi graujošajiem. šīs tehnoloģijas ietekme nākamajās vēlēšanās.

Nekrītiet panikā: Nav nepieciešams satraukties. Faktiski ir daži jauni paņēmieni, kā atrast video, kas ir izgatavoti, izmantojot AI.

Sejas izslēgšana: Deepfake videoklipos tiek izmantoti jaunākie mašīnmācīšanās sasniegumi, lai videoklipā automātiski apmainītu sejas vai veiktu citus realitāti aizmiglojošus trikus. Vienkāršus dziļās viltošanas rīkus var lejupielādēt no tīmekļa, un jūs varat atrast daudzus sirreālus rezultātu piemērus visā internetā .

Bažas: Attēlu manipulācijas ir bijušas jau ilgu laiku, taču mākslīgais intelekts padara sarežģītu viltojumu pieejamāku. Vēlēšanu laikā, iespējams, varētu izmantot viltojumu, lai ietekmētu vēlētājus pēdējā brīdī. Maijā sociālajos tīklos strauji izplatījās Nensijas Pelosi video, kas tika apstrādāts, lai liktos, ka viņa runā neskaidri.

Kaķis un pele: Pašlaik ir daži veidi, kā pamanīt dziļos viltojumus. Neregulāra mirgošana ir viena no zīmēm, ar kuru, piemēram, ir sajaukts video. Bet atklāšana ir kaut kas līdzīgs bruņošanās sacensībām, jo ​​AI algoritmu parasti var apmācīt, lai novērstu noteiktu trūkumu.

Sapratu: Šī gada jūnijā, jaunu papīru vairāki digitālās kriminālistikas eksperti izklāstīja drošāku pieeju. Tas balstās uz noteikšanas algoritma apmācību, lai atpazītu konkrētas personas sejas un galvas kustības, tādējādi parādot, kad šīs personas seja ir uzlīmēta uz citas personas galvas un ķermeņa. Šī pieeja darbojas tikai tad, ja sistēma ir apmācīta kādu atpazīt, taču tā vismaz varētu pasargāt prezidenta kandidātus no uzbrukumiem.

Klusēt? Google faktiski nodrošināja zināmu finansējumu šim jaunajam pētījumam. Tāpēc, iespējams, šie uzņēmumi glabā savas kartes tuvu krūtīm, kad runa ir par dziļo viltojumu noteikšanu. Ja vēlaties palikt vienu soli priekšā viltotājiem, tas noteikti būtu gudrs solis.