Facebook ir apmācījis AI, lai tā varētu orientēties, neizmantojot karti

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 22. janvāris Biroja attēls Biroja attēls





Algoritms ļauj robotiem atrast īsāko ceļu nepazīstamā vidē, paverot durvis robotiem, kas var strādāt mājās un birojos.

Ziņas: Facebook AI komandai ir izveidoja pastiprināšanas mācīšanās algoritmu kas ļauj robotam atrast ceļu nepazīstamā vidē, neizmantojot karti. Izmantojot tikai dziļuma noteikšanas kameru, GPS un kompasa datus, algoritms 99,9% gadījumu nogādā robotu līdz mērķim pa maršrutu, kas ir ļoti tuvu iespējami īsākam ceļam, kas nozīmē, ka nav nepareizu pagriezienu, nav atkāpšanās un nekādas izpētes. Tas ir liels uzlabojums salīdzinājumā ar iepriekšējiem labākajiem centieniem.

Kāpēc tas ir svarīgi: Maršruta meklēšana bez kartēm ir būtiska nākamās paaudzes robotiem, piemēram, autonomiem piegādes droniem vai robotiem, kas darbojas mājās un birojos. Daži no labākajiem mūsdienās pieejamajiem robotiem, piemēram, Spot un Atlas, ko ražojis Bostonas dinamika un cipars, ko izveidoja Agility Robotika , ir aprīkoti ar sensoriem, kas ļauj tiem diezgan labi noturēt līdzsvaru un izvairīties no šķēršļiem. Bet, ja jūs tos nomestu nepazīstamā ielas stūrī un atstātu tos, lai atrastu ceļu uz mājām, viņi būtu sajukuši. Lai gan Facebook algoritms vēl neapstrādā ārējo vidi, tas ir daudzsološs solis šajā virzienā, un, iespējams, to varētu pielāgot pilsētas telpām.



Divi miljardi soļu un skaitīšana: Facebook trīs dienas apmācīja robotus AI Habitat, fotoreālistiskā virtuālā ēkas interjera maketā ar telpām, koridoriem un mēbelēm. Tajā laikā viņi veica 2,5 miljardus soļu, kas ir līdzvērtīgs 80 gadu cilvēka pieredzei. Citiem ir bijis vajadzīgs mēnesis vai vairāk, lai apmācītu robotus līdzīgā uzdevumā, taču Facebook masveidā paātrināja lietas, izraujot no baseina lēnākos robotus, lai ātrākajiem nebūtu jāgaida finiša taisnē katrā kārtā.

Kā vienmēr, komanda precīzi nezina, kā mākslīgais intelekts iemācījās orientēties, taču vislabākais minējums ir tāds, ka tas ir paņēmis cilvēku veidotās vides iekšējās struktūras modeļus. Facebook tagad pārbauda savu algoritmu reālās fiziskās telpās, izmantojot a LoCoBot robots.

Reģistrējieties šeit, lai saņemtu mūsu ikdienas biļetenu The Download, lai saņemtu jaunākās obligāti lasāmās ziņas no jauno tehnoloģiju pasaules.