Google parāda, kā AI var ātrāk un uzticamāk atklāt plaušu vēzi

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 20. maijs Vizualizācija parāda plaušu CT skenēšanu ar vēža pazīmēm (izcelts). Vizualizācija parāda plaušu CT skenēšanu ar vēža pazīmēm (izcelts).





Jauns Google pētījums parāda, kā mašīnmācīšanos kādu dienu varētu izmantot, lai atklātu plaušu vēža pazīmes agrāk, nekā tas bieži notiek šodien.

Agrīna brīdināšana: Google pētnieks Danials Tse izstrādāja algoritmu, kas testēšanā pārspēja vairākus apmācītus radiologus. Tse un kolēģi apmācīja padziļinātas mācīšanās algoritmu, lai atklātu ļaundabīgus plaušu mezgliņus vairāk nekā 42 000 CT skenējumos. Rezultātā iegūtie algoritmi atklāja par 11% mazāk viltus pozitīvu un par 5% mazāk viltus negatīvu rezultātu nekā to cilvēku analogi. Darbs ir aprakstīts rakstā publicēts žurnālā Nature šodien.

Killer problēma: Plaušu vēzis 2018. gadā Amerikas Savienotajās Valstīs nogalināja vairāk nekā 160 000 cilvēku, padarot to par galveno vēža izraisīto nāves cēloni. Un, lai gan datortomogrāfijas (CT) skenēšana var būt dzīvības glābšanas daļa no vēža skrīninga, tās bieži vien ir arī neuzticamas.



Lielais solījums: Tse un kolēģi apgalvo, ka AI varētu palīdzēt padarīt plaušu vēža skrīningu uzticamāku visā pasaulē, lai gan viņi atzīst, ka darbs ir jāapstiprina lielākām pacientu grupām. Patiešām, pieaug interese par AI izmantošanu, lai izķertu daudzu veidu vēzi. Pētnieki ir parādījuši, kā mašīnmācību var izmantot, lai pamanītu abus krūts vēzis un ādas vēzis , piemēram.

Mazie soļi: Šie pētījumi ir aizraujoši, taču tie jāuztver kā nelieli sasniegumi. Joprojām ir grūti izmantot AI veselības aprūpē privātuma apsvērumu dēļ un tāpēc, ka reālās pasaules datu kopas reti ir tik perfektas kā tās, kas tiek izmantotas pētījumos.

Ir arī vērts atzīmēt, ka vēža ārstēšana ietver daudz vairāk nekā tikai slimības atklāšanu. Piemēram, pareiza ārstēšanas kursa noteikšana var būt atkarīga no vairākiem faktoriem, kas katram pacientam ļoti atšķiras, padarot šo procesa daļu daudz grūtāk automatizēt.