Jā, FaceApp var izmantot jūsu seju, bet ne sejas atpazīšanai

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 19. jūlijs

Vīrusu fotoattēlu rediģēšanas lietotne var daudz darīt ar milzīgu seju datu bāzi.

Konteksts: FaceApp, fotoattēlu rediģēšanas lietotne, kas izmanto mākslīgo intelektu, lai pieskartu jūsu seju, ir tikusi rūpīgi pārbaudīta kopš vīrusa izplatības. Tas ir pieejams kopš 2017. gada, taču nesen pievienotā funkcija, kas ļauj lietotājiem redzēt, kā viņi varētu izskatīties vecumā, ir atguvusi to popularitāti. Tagad tas, ka tas pieder Krievijā bāzētajam uzņēmumam Wireless Lab, cilvēkus ir nobiedējis.

Bažas: Saskaņā ar dažiem ziņojumiem lietotne ir uzkrājusi vairāk nekā 150 miljoni fotogrāfiju cilvēku sejām kopš palaišanas — un tā pakalpojumu sniegšanas noteikumi paredz, ka uzņēmums var izmantot fotoattēlus, kā vien vēlas, uz visiem laikiem. Uzņēmums jau ir paziņojis, ka tas izdzēš lielāko daļu attēlu no saviem serveriem 48 stundas augšupielādes, un nekopīgo datus ar trešajām pusēm. Neskatoties uz to, daži ASV Kongresa demokrātu locekļi tagad pieprasa FIB izmeklēšana uzņēmumā. Lietotāji ir arī noraizējušies, ka viņu seja nākotnē varētu tikt izmantota, lai viņus izsekotu, izmantojot sejas atpazīšanu.

Realitāte: Labi, iedomāsimies, ka FaceApp nolēma izmantot savāktos fotoattēlus, nevis to augšupielādēšanai. Ko viņi patiesībā varētu darīt? Maz ticams, ka viņi tos izmantotu, lai apmācītu algoritmus jūsu sejas identificēšanai. Pirmkārt, lielākā daļa lietotāju nesniedz FaceApp savu vārdu vai citu identificējošu informāciju, kas būtu nepieciešama atpazīšanai. Otrkārt, lai gan sistēmai ir tehniski iespējams iemācīties atpazīt kādu no viena fotoattēla, precizitāte būtu vāja. Būtu arī daudz vieglāk veids, kā iegūt konkrētas mērķa personas fotoattēlus, piemēram, izmantojot viņu sociālo mediju profilus un Flickr augšupielādes.

Lejā pa truša caurumu: Tomēr ir arī citi veidi, kā izmantot milzīgu seju datu bāzi. Šeit ir tikai daži:

- Sejas modifikācija: Iespējams, ka visredzamākā izmantošana būtu FaceApp, lai uzlabotu savus algoritmus. Lietojumprogrammas spēja pielāgot un mainīt sejas attēlu ir balstīta uz a neironu tīkls jau ir apmācīts tonnām sejas fotoattēlu. Uzņēmumam būtu lietderīgi turpināt tam pievienot vairāk attēlu, lai precizētu savas iespējas. Šādu datu bāzi varētu izmantot arī, lai izveidotu vairāk sejas modifikācijas funkciju, kuru lietotnei vēl nav.

- Sejas analīze: Lai gan sejas atpazīšana identificē konkrētas personas, seju analīze vienkārši ietver to iezīmju, piemēram, dzimuma vai vecuma, prognozēšanu. Daudzas komerciālas sejas analīzes sistēmas ir apmācītas atvērtā pirmkoda datu bāzēs, kas līdzinās tām, kuras FaceApp varēja saglabāt.

- Sejas noteikšana: Līdzīgi, sejas noteikšana ir saistīta ar to, lai noteiktu, vai fotoattēlā ir seja un kur tā atrodas. Atkal šīs sistēmas varētu izveidot vai uzlabot, izmantojot vairāk seju fotoattēlu.

- Deepfake paaudze: Un visbeidzot, šādu datu bāzi varētu izmantot, lai izveidotu neeksistējošu cilvēku sejas, kas būtu saistītas ar daudzām problēmām. Šķiet, ka spiegi jau ir izmantojuši viltotu seju ģenerēšanu, lai, piemēram, izkrāptu identitāti.

Vai tam ir nozīme? Lai gan šie lietošanas gadījumi rada nopietnas bažas par privātumu, ir vērts atzīmēt, ka ir daudzas citas atklātā pirmkoda datubāzes ar seju fotoattēliem un cilvēku videoklipiem, kas var vai nevar jau ietvert jūsu līdzību.

Šādas datu bāzes, kas veidotas no sabiedriskajiem medijiem, kas izkasītas no interneta, jau sen ir bijušas AI pētījumu pamatā. Pat ja FaceApp nebūtu sava attēlu krājuma, no daudzajām iespējām būtu viegli atrast citus. Iespējams, tas ir stāsta svarīgākais punkts: FaceApp tikai uzsver, cik daudz mēs jau esam zaudējuši kontroli pār saviem digitālajiem datiem.

Lai vairāk šādu stāstu tiktu piegādāts tieši jūsu iesūtnē, reģistrējieties mūsu Webby nominētajam AI informatīvajam izdevumam The Algorithm. Tas ir par brīvu.