Jauni mākslīgā intelekta klīnisko pētījumu standarti palīdzēs pamanīt čūsku eļļu un ažiotāžu

Kails Makdonalds / Flickr

Ziņas: Starptautisks medicīnas ekspertu konsorcijs ir ieviesis pirmos oficiālos standartus klīniskajiem izmēģinājumiem, kas ietver mākslīgo intelektu. Šis solis tiek veikts laikā, kad ažiotāža par medicīnisko AI ir sasniegusi augstāko punktu, jo pārspīlēti un nepārbaudīti apgalvojumi par noteiktu rīku efektivitāti var apdraudēt cilvēku uzticēšanos AI kopumā.

Ko tas nozīmē: Paziņots Dabas medicīna , British Medical Journal un Lancet, jaunie standarti paplašina divus vadlīniju kopumus par to, kā tiek veikti klīniskie pētījumi un par tiem ziņots, kas jau tiek izmantoti visā pasaulē zāļu izstrādei, diagnostikas testiem un citām medicīniskām iejaukšanās darbībām. AI pētniekiem tagad būs jāapraksta prasmes, kas nepieciešamas AI rīka lietošanai, iestatījums, kurā AI tiek novērtēts, un sīkāka informācija par kā cilvēki mijiedarbojas ar AI , kļūdu gadījumu analīze un citi.

Kāpēc tas ir svarīgi: Randomizēti kontrolēti pētījumi ir visuzticamākais veids, kā pierādīt ārstēšanas vai klīniskās tehnikas efektivitāti un drošību. Tie ir gan medicīnas prakses, gan veselības politikas pamatā. Taču to uzticamība ir atkarīga no tā, vai pētnieki ievēro stingras vadlīnijas attiecībā uz to, kā tiek veikti izmēģinājumi un ziņojumi par tiem. Dažu pēdējo gadu laikā ir izstrādāti un aprakstīti medicīnas žurnālos daudzi jauni mākslīgā intelekta rīki, taču to efektivitāti ir bijis grūti salīdzināt un novērtēt, jo izmēģinājumu projektu kvalitāte atšķiras. Martā, pētījums BMJ brīdināja, ka slikti pētījumi un pārspīlēti apgalvojumi par to, cik labi AI spēj analizēt medicīniskos attēlus, rada risku miljoniem pacientu.

Vislielākā ažiotāža: Vienotu standartu trūkums ir ļāvis arī privātiem uzņēmumiem runāt par sava AI efektivitāti, nesaskaroties ar pārbaudi, kas tiek piemērota cita veida medicīniskai iejaukšanās vai diagnozei. Piemēram, Apvienotajā Karalistē bāzētais digitālās veselības uzņēmums Babilonas veselība 2018. gadā tika kritizēts, jo paziņoja, ka tā diagnostikas tērzēšanas robots ir līdzvērtīgs cilvēku ārstiem, pamatojoties uz testu ka kritiķi apgalvoja, ka tas bija maldinošs.

Babylon Health nebūt nav viena. Izstrādātāji jau kādu laiku ir apgalvojuši, ka medicīniskā AI pārspēj vai atbilst cilvēka spējām, un pandēmijas dēļ šī tendence ir pārspīlēta, uzņēmumiem sacenšoties, lai viņu rīki tiktu pamanīti. Vairumā gadījumu šo AI novērtējums tiek veikts uzņēmumā un labvēlīgos apstākļos.

Nākotnes solījums: Tas nenozīmē, ka mākslīgais intelekts nevar pārspēt cilvēku ārstus. Faktiski pirmais neatkarīgais AI diagnostikas instrumenta novērtējums, kas pārspēja cilvēkus vēža pamanīšanas mammogrammās. publicēts tikai pagājušajā mēnesī . Pētījumā konstatēts, ka Lunit AI izgatavotais instruments, ko izmantoja dažās Dienvidkorejas slimnīcās, atradās radiologu komplekta vidū, pret kuru tas tika pārbaudīts. Tas bija vēl precīzāks, ja to savienoja pārī ar cilvēku ārstu. Atdalot labo no sliktā, jaunie standarti atvieglos šāda veida neatkarīgu novērtēšanu, galu galā nodrošinot labāku un uzticamāku medicīnisko AI.

paslēpties