211service.com
Kā AI mākonis varētu radīt visu laiku bagātākos uzņēmumus
Amazon, Google un Microsoft vēlas dominēt mākslīgā intelekta pakalpojumu sniegšanas biznesā, izmantojot mākoņdatošanu. Uzvarētājam var būt nākotnes OS. 2018. gada 22. marts
Priecīga Hos
Jau gadiem ilgi Svami Sivasubramaniana sieva ir vēlējusies apskatīt lāčus, kas vasaras naktīs iznāk no meža, lai izlaupītu atkritumu tvertnes viņu piepilsētas Sietlas mājā. Tāpēc Ziemassvētku brīvlaikā Sivasubramaniana, Amazon AI nodaļas vadītāja, sāka izveidot sistēmu, lai ļautu viņai darīt tieši to.
Līdz šim viņš ir izstrādājis datormodeli, kas var apmācīt sevi identificēt lāčus un ignorēt jenotus, suņus un vēlu nakts skrējējus. Viņš to izdarīja, izmantojot Amazon mākoņpakalpojumu SageMaker, mašīnmācības produktu, kas paredzēts lietotņu izstrādātājiem, kuri neko nezina par mašīnmācību. Pēc tam viņš savā garāžā uzstādīs Amazon jauno DeepLens bezvadu videokameru. 250 USD vērtā ierīce, kas tiks pārdota jūnijā, ietver padziļinātu apmācību programmatūru, lai izmantotu modeļa inteliģenci un nosūtītu brīdinājumu uz viņa sievas mobilo tālruni ikreiz, kad tā uzskata, ka redz ursīnu.
Sivasubramanian lāču detektors nav gluži mākslīgā intelekta slepkava, taču tā esamība liecina, ka mašīnmācības iespējas kļūst daudz pieejamākas. Pēdējos trīs gadus Amazon, Google un Microsoft savos attiecīgajos mākoņpakalpojumos — AWS, Google Cloud un Azure — ir iekļāvuši tādas funkcijas kā sejas atpazīšana tiešsaistes fotoattēlos un valodas tulkošana runai. Tagad viņi steidzas izmantot šīs pamata iespējas, lai radītu uz AI balstītas platformas, kuras var izmantot gandrīz jebkura veida uzņēmumi neatkarīgi no tā lieluma un tehniskās sarežģītības.
Mašīnmācība ir vieta, kur relāciju datu bāze atradās deviņdesmito gadu sākumā: visi zināja, ka tā būtībā noderēs katram uzņēmumam, taču ļoti nedaudziem uzņēmumiem bija iespēja to izmantot, saka Sivasubramanian.
Amazon, Google un Microsoft — un mazākā mērā tādiem uzņēmumiem kā Apple, IBM, Oracle, Salesforce un SAP — ir milzīgi skaitļošanas resursi un talantu armijas, kas nepieciešamas, lai izveidotu šo AI utilītu. Un viņiem ir arī biznesa nepieciešamība, lai iesaistītos tajā, kas, iespējams, ir līdz šim ienesīgākā tehnoloģiju mega tendence.
Galu galā mākonis ir veids, kā lielākā daļa uzņēmumu izmantos mākslīgo intelektu un kā tehnoloģiju piegādātāji no tā pelnīs naudu, saka Niks Makvairs, CCS Insight analītiķis.
Saistīts stāsts
Saistīts stāsts Alibaba iegulda milzīgas summas AI izpētē un resursos, un tā veido rīkus, lai izaicinātu Google un Amazon.Iespējamās finansiālās atlīdzības kvantitatīva noteikšana ir sarežģīta, taču vadošajiem AI mākoņpakalpojumu sniedzējiem tie varētu būt nepieredzēti. AI varētu dubultot USD lielumu 260 miljardi mākoņu tirgus nākamajos gados, saka Rajens Šets, Google Cloud AI nodaļas produktu pārvaldības vecākais direktors. Un mašīnmācīšanās rakstura dēļ — jo vairāk datu sistēma iegūst, jo labākus lēmumus tā pieņems, klienti, visticamāk, tiks piesaistīti sākotnējam piegādātājam.
Citiem vārdiem sakot, to, kurš izkļūs uz priekšu, būs ļoti grūti atstādināt no vietas. Balva būs kļūt par nākamā tehnoloģiju laikmeta operētājsistēmu, saka Aruns Sundararadžans, kurš NYU Sternas Biznesa skolā pēta, kā digitālās tehnoloģijas ietekmē ekonomiku. Un Puneet Shivam, investīciju bankas Avendus Capital US prezidents, saka: AI mākoņa līderi kļūs par visspēcīgākajiem uzņēmumiem vēsturē.
Ne tikai Amazon, Google un Microsoft cenšas dominēt. Ķīnas giganti, piemēram, Alibaba un Baidu, kļūst par galvenajiem spēkiem, īpaši Āzijas tirgos. Vadošie uzņēmuma programmatūras uzņēmumi, tostarp Oracle, Salesforce un SAP, savās lietotnēs iestrādā mašīnmācīšanos. Un tūkstošiem ar AI saistītu jaunuzņēmumu vēlas kļūt par rītdienas AI līderiem.
Priecīga Hos
Kuri būs uzvarētāji?
Amazon, Google un Microsoft piedāvā pakalpojumus seju un citu objektu atpazīšanai fotoattēlos un videoklipos, runas pārvēršanai tekstā un otrādi, kā arī dabiskās valodas apstrādei, kas ļauj Alexa, Siri un citiem digitālajiem palīgiem saprast jūsu informāciju. vaicājumi (vai daži no tiem jebkurā gadījumā).
Līdz šim neviena no šīm darbībām nav devusi lielus ieņēmumus; neviens no lielākajiem mākslīgā intelekta spēlētājiem savos peļņas zvanos neapgrūtina savu komerciālo AI pakalpojumu pārdošanu. Taču tas ātri mainītos uzņēmumam, kas rada pamatā esošās tehnoloģijas un izstrādātāju rīkus, lai atbalstītu plaši izplatītu mašīnmācības komercializāciju. Tas ir tas, ko Microsoft darīja personālajam datoram, izveidojot Windows platformu, ko miljoniem izstrādātāju izmantoja, lai izveidotu datorprogrammas. Apple darīja to pašu ar iOS, kas radīja mobilo lietotņu ēru.
Google izvirzījās pirmajā vietā 2015. gadā, iepriecinot izstrādātājus, izmantojot atvērtā koda TensorFlow — programmatūras ietvaru, ko tās AI eksperti izmantoja, lai izveidotu mašīnmācības rīkus. Bet Amazon un Microsoft kopš tā laika ir radījuši līdzīgas tehnoloģijas; viņi pat apvienoja spēkus 2017. gadā, lai izveidotu Gluon — atvērtā pirmkoda saskarni, kas izstrādāta, lai atvieglotu mašīnmācības lietošanu ar vai bez TensorFlow.
Visi trīs turpina strādāt pie veidiem, kā padarīt mašīnmācību pieejamu pat visiem AI iesācējiem. Tā bija Amazon SageMaker ideja, kas ir paredzēta, lai mašīnmācības lietotņu izveidi padarītu daudz sarežģītāku par vietnes izveidi. Dažas nedēļas pēc SageMaker izziņošanas pagājušā gada novembrī Google ieviesa Cloud AutoML. Uzņēmums šajā tehnoloģijā var ievadīt savu unikālo datu kolekciju, un tas automātiski ģenerēs mašīnmācības modeli, kas spēj uzlabot uzņēmējdarbību. Google saka, ka vairāk nekā 13 000 uzņēmumu ir lūguši izmēģināt Cloud AutoML.
Pasaulē ir 20 miljoni organizāciju, kas varētu gūt labumu no mašīnmācīšanās, taču tās nevar nolīgt cilvēkus ar nepieciešamo pieredzi, saka Džefs Dīns, Google Brain vadītājs. Lai iegūtu pat 10 miljonus no tiem, izmantojot mašīnmācīšanos, mums ir jāpadara šī informācija daudz vieglāk lietojama.
Tātad, kurš no lielā trijnieka ir vislabākajā pozīcijā, lai izcīnītu šo ļoti svarīgo pirmā virzītāja priekšrocības? Visiem ir milzīgas stiprās puses un dažas acīmredzamas vājās puses.
Paņemiet Microsoft. Tas ir darījis izrāvienu darbs par AI problēmām, piemēram, datora redzi un dabiskās valodas apstrādi jau divus gadu desmitus. Tam ir pieejams milzīgs daudzums vērtīgu datu, lai informētu savu Azure mākoni, tostarp saturu no Bing, LinkedIn, Skype un vairāk nekā miljardam lietotāju, kuri izmanto Microsoft Office. Vienkārši sakot, neviens cits uzņēmums nezina vairāk par to, kas nepieciešams, lai pārdotu programmatūru vai palīdzētu citiem izstrādātājiem pārdot programmatūru uzņēmumiem un citām organizācijām.
Izklausās diezgan labi, kamēr nelasāt Google CV. Tas tiek uzskatīts par pētniecības un attīstības līderi AI jomā. Tas ir parādījis ceļu, mēģinot piemērot AI patiesi vērienīgām problēmām, jo īpaši pašbraucošu automašīnu būvniecībā. Tas ir izstrādājis savu mikroshēmu līniju, lai darbinātu mašīnmācības infrastruktūru.
Kopš TensorFlow nodošanas tas ir bijis atvērtā pirmkoda pūļa čempions. Un tas var piekļūt vairāk datu nekā jebkuram citam uzņēmumam, pateicoties tā meklētājprogrammai, kas sniedz detalizētu priekšstatu par mūsu kolektīvajām interesēm un vēlmēm. Viņi atrodas vislabākajā pozīcijā, saka Aleksandrs Vans, 20 gadus vecais mākslīgā intelekta starta uzņēmuma Scale dibinātājs. Viņiem ir daudz datu, no kuriem viņi varētu gūt peļņu, un labākie mašīnmācības pētnieki pasaulē.
Saistīts stāsts
Saistīts stāsts Alibaba, Amazon un citi savām mākoņu platformām pievieno arvien vairāk iespēju AI pakalpojumus.Tad ir Amazon. Ar savu Apple raksturīgo slepenību tas tika uzskatīts par AI lietotu vēl aptuveni pirms gada. Taču šķiet, ka šī slepenība ir maskējusi plašas korporatīvās ambīcijas. Pēdējo septiņu gadu laikā katrā Amazon biznesa plānošanas dokumentā ir bijis jāiekļauj paskaidrojums par to, kā vienība izmantos mašīnmācīšanos, saka Sivasubramanian. (Viņš saka, ka šī prasība parādījās veidlapu pārvaldniekos, kas tika izmantoti šādiem dokumentiem, tostarp iekavās ievietota klauzula ar nosaukumu Nav, nav laba atbilde.)
Lai gan Amazon joprojām nepublicē daudzus rakstus, Amazon aizņem 40 procentu tirgus daļu mākoņdatošanas tirgū, un tā aktīvi cenšas izmantot šo pozīciju, lai dominētu arī AI mākonī. Tas ir ieviesis virkni jaunu pakalpojumu, kas kādreiz tika izmantoti tikai iekšēji. Tas ir bijis agresīvākais AI jaunuzņēmumu ieguvējs, pēdējos gados tērējot vairāk nekā divas reizes vairāk nekā Google un četras reizes vairāk nekā Microsoft, saka Džons Nordmarks, AI pakalpojumu sniedzēja Iterate.ai izpilddirektors.
Tas ir labi ceļā uz to, lai Alexa dominētu nākamajā lieliskajā patērētāja saskarnē — balss. Un, lai gan Google ir nonākusi ziņu virsrakstos, izmantojot AI, lai uzvarētu Go čempionus, Amazon izmanto savas zināšanas rūpnīcas robotikā un loģistikā, piegādājot miljoniem paku dienā, pozicionējot sevi AI projektos, kas apvieno digitālo informāciju ar datiem, kas savākti no reālās pasaules sensoriem. Citi uzņēmumi publicē vairāk dokumentu, bet Amazon ir tas, kurš noliek zābakus un virzās uz priekšu, saka Nordmarks.
Varbūt tā. Bet, lai gan Amazon bija vairākus gadus priekšā konkurentiem AWS izveidē, šoreiz neviens nesēž dīkā. Balva ir pārāk liela, un AI dominēšanas iespējas ir pārāk ienesīgas.
Spēle ieslēgta.
Pīters Burovs ir redaktors, kas atrodas Kalifornijā un ir 25 gadus aprakstījis Silīcija ieleju.