Ķīnas laboratorijā, kas plāno pārveidot pasauli ar AI

Alibaba grupa

Biļešu kioskiem Šanhajas trakajā metro stacijā ir savs prāts.

Ejiet līdz vienam un nosauciet savu galamērķi, un tas automātiski ieteiks maršrutu pirms biļetes izsniegšanas. Tas pat pārbaudīs jūsu identifikāciju (nepieciešams solis Ķīnā), apskatot jūsu seju. Lai samazinātu sastrēgumu stundu sastrēgumu, sistēma ir iestatīta tā, lai jūs varētu atrast informāciju un iegādāties biļetes, nespiežot pogu un nerunājot ar cilvēku.

Vēl iespaidīgāk, tas viss veiksmīgi notiek pārpildītas, trokšņainas stacijas vidū. Katram kioskam ir jāizdomā, kas ar to runā; nedzirdēt šīs personas balsi pūlī; pārrakstīt ienākošo runu; analizēt tā nozīmi; un salīdziniet personas seju ar milzīgu fotoattēlu datu bāzi — tas viss dažu sekunžu laikā.

Lai to izdarītu, kioskos tiek izmantoti vairāki vismodernākie mašīnmācības algoritmi. Tomēr patiešām interesanti nav paši algoritmi. Tā ir vieta, kur viņi dzīvo. Visu šo attēlu apstrādi un runas atpazīšanu pēc pieprasījuma nodrošina mākoņdatošanas sistēma, kas pieder vienam no Ķīnas veiksmīgākajiem uzņēmumiem, e-komercijas gigantam Alibaba.

Alibaba jau izmanto AI un mašīnmācīšanos, lai optimizētu savu piegādes ķēdi, personalizētu ieteikumus un izveidotu tādus produktus kā Tmall Genie, mājas ierīce, kas līdzīga Amazon Echo. Divi citi Ķīnas tehnoloģiju supergiganti, Tencent un Baidu, arī iegulda naudu AI pētniecībā. Valdība plāno līdz 2030. gadam izveidot mākslīgā intelekta nozari aptuveni 150 miljardu USD vērtībā un ir aicinājusi valsts pētniekus līdz tam laikam dominēt šajā jomā (skatiet Ķīnas AI pamošanos).

Taču Alibaba mērķis ir būt līderim mākoņdatošanas AI nodrošināšanā. Tāpat kā mākoņkrātuve (domājiet par Dropbox) vai mākoņdatošana (Amazon Web Services), mākoņa AI padarīs jaudīgus resursus lēti un viegli pieejamus ikvienam, kam ir dators un interneta pieslēgums, ļaujot attīstīties jauna veida uzņēmumiem.

Tādējādi īstā sacensība mākslīgā intelekta jomā starp Ķīnu un ASV būs starp abu valstu lielajiem mākoņu uzņēmumiem, kas sacentīsies par izvēles nodrošinātāju uzņēmumiem un pilsētām, kas vēlas izmantot AI. Un, ja Alibaba ir kaut kas, ko darīt, Ķīnas tehnoloģiju giganti ir gatavi konkurēt ar Google, Amazon, IBM un Microsoft, lai piedāvātu mākslīgo intelektu. Kuram uzņēmumam dominēs šajā nozarē, būs liela ietekme uz to, kā AI attīstās un kā tas tiek izmantots.

Domājiet plašāk

Džeks Ma izveidoja Alibaba Online, vienkāršu e-komercijas tirgu, 1999. gadā savā dzīvoklī Hangdžou, Ķīnas austrumu piekrastē. Šodien uzņēmuma galvenā mītne, kuru es apmeklēju janvārī, sastāv no vairākām lielām ēkām, kurās dzīvo desmitiem tūkstošu strādnieku; priekšējo ieeju sargā uzņēmuma karikatūras oranžā talismana gigantiska versija.

Alibaba pamatdarbība joprojām ir preču pārdošana un platformas nodrošināšana uzņēmumu savstarpējai tirdzniecībai. Taču tas ir radījis citas ienesīgas darbības, tostarp loģistikas un sūtījumu platformu, reklāmas tīklu un mākoņdatošanu un finanšu pakalpojumus. Uzņēmuma visuresošo mobilo maksājumu lietotni Alipay pārvalda māsas uzņēmums Ant Financial, kas piedāvā arī aizdevumus, apdrošināšanu un ieguldījumus, izmantojot viedtālruni.

Džeks Ma Šons Galups | Getty

Pagājušajā gadā Singles Day, iepirkšanās pasākumā 11. novembrī, ko Alibaba izgudroja, uzņēmums pārdeva preces vairāk nekā 25 miljardu USD vērtībā. Turpretim pagājušā gada kiberpirmdienā (27. novembrī), kas ir lielākā tiešsaistes iepirkšanās diena ASV, visi mazumtirgotāji kopā ienesa 6,59 miljardus USD.

Uzņēmuma panākumi ir arī palīdzējuši veidot Hangdžou dinamisko tehnoloģiju ainu. Pilsētā atrodas desmitiem inkubatoru, ko daļēji finansē no valdības subsīdijām, un kas ir piepildīti ar uzņēmējiem, kuri iepriekš strādāja Alibaba.

Alibaba krāsainais dibinātājs acīmredzot to neuzskata par pašsaprotamu. Džeks Ma uzskata, ka esam guvuši panākumus mūsu biznesa modeļa, čaklās komandas un operācijas dēļ, saka uzņēmuma tehnoloģiju attīstības direktors Sjanvens Liu. Nākamajā uzņēmumu konkurences laikmetā Džeka pārliecība ir tāda, ka biznesa modelis nevar dot panākumus tādam milzim kā Alibaba. Viņa ticība ir tehnoloģijām.

Saistīts stāsts

Saistīts stāsts AI nojauks robežu starp tiešsaistes un bezsaistes mazumtirdzniecību.

Pagājušā gada oktobrī Ma paziņoja, ka viņa uzņēmums nākamo trīs gadu laikā tērēs 15 miljardus dolāru pētniecības institūtam DAMO akadēmija (atklājums, piedzīvojums, impulss un perspektīva), kas veltīts fundamentālajām tehnoloģijām. Institūta ķīniešu nosaukums 达摩 norāda uz Dharmu, leģendāro Indijas mūku, kurš, kā teikts, atnesa budismu Ķīnā piektajā gadsimtā.

Ķīna jau sen ir satricinājusi savu reputāciju, jo tā vienkārši kopē Rietumu inovācijas. Saskaņā ar Ekonomiskās sadarbības un attīstības organizācijas (OECD) datiem pētniecības un attīstības izdevumi Ķīnā no 2000. līdz 2016. gadam pieauga desmitkārtīgi, pieaugot. no 40,8 miljardiem USD līdz 412 miljardiem USD šodienas dolāros. ASV joprojām tērē vairāk — 464 miljardus USD 2016. gadā —, taču to kopējais apjoms kopš 2000. gada ir palielinājies tikai par vienu trešdaļu.

Alibaba jau tagad ir Ķīnas lielākais pētniecības un izstrādes līdzekļu tērētājs, 2017. gadā iztērējot 2,6 miljardus ASV dolāru. DAMO faktiski trīskāršos savu pētniecības budžetu, sasniedzot vairāk nekā 7 miljardus ASV dolāru. Tas, visticamāk, nozīmē, ka Alibaba apsteigs IBM, Facebook un Ford un samazinās atšķirību no pasaules līderiem Amazon un Alphabet, kas 2017. gadā iztērēja attiecīgi 16,1 miljardu USD un 13,9 miljardus USD pētniecībai un attīstībai.

DAMO ietvers pētniecības grupu portfeli, kas strādā pie fundamentālām un jaunām tehnoloģijām, tostarp blokķēdes, datoru drošības, fintech un kvantu skaitļošanas. Taču AI ir vislielākā uzmanība, un šķiet, ka tai ir vislielākais potenciāls.

DAMO nepārprotami smēlies iedvesmu no lieliskajām 20. gadsimta komerciālajām pētniecības laboratorijām. Liu piemin, piemēram, AT&T Bell Labs, kas veica fundamentālus pētījumus par materiāliem, elektroniku un programmatūru, radot sasniegumus, tostarp tranzistoru, lāzeru un ar uzlādi savienotu ierīci digitālajai attēlveidošanai, kā arī UNIX operētājsistēmu un programmēšanas valodas C un C++. Liu saka, ka Alibaba iedvesmo arī tas, kā ASV Aizsardzības progresīvo pētījumu projektu aģentūra (DARPA) finansē dažādas komandas, kas sacenšas vienā un tajā pašā projektā.

Alibaba nepārprotami mācās arī no alfabēta un Amazon. Tāpat kā viņi, tas ir izlaidis mākoņa mašīnmācības platformu. Pirmais no Ķīnas uzņēmuma, tas tika laists tirgū 2015. gadā, un pagājušajā gadā tas tika ievērojami uzlabots. Tā piedāvātie rīki ir līdzīgi Google Cloud un Amazon Web Services piedāvātajiem rīkiem, tostarp tādiem rīkiem kā balss atpazīšana un attēlu klasifikācija.

Šo rīku izstrāde Alibaba bija nozīmīgs tehnisks pasākums. Tas norāda gan uz to, cik ambiciozs uzņēmums ir veidot AI nākotni, gan par to, cik lielu lomu spēlēs mākoņdatošana.

Vēl viens šāds signāls ir tas, ka Alibaba mākonis atbalsta vairāku citu uzņēmumu padziļinātas apmācības sistēmas, tostarp Google TensorFlow un Amazon MXNet. Padziļinātā mācīšanās — paņēmiens, kas ļauj trenēt mašīnas, lai tās atpazītu lietas, ievadot daudz datu daudzslāņu neironu tīklā, šobrīd ir vissvarīgākā pieeja AI, ko izmanto visam, sākot no autonomo transportlīdzekļu vadīšanas līdz runas pārrakstīšanai. Tehnoloģiju uzņēmumi daļēji veido savas padziļinātās apmācības sistēmas, lai piesaistītu lietotājus savām mākoņu platformām, jo ​​šīs sistēmas parasti vislabāk darbojas viņu infrastruktūrā. Atbalstot konkurentu sistēmas, Alibaba sniedz izstrādātājiem iemeslu izmantot tās platformu.

Un tas vēl nav viss: Liu norāda, ka Alibaba, iespējams, strādā pie savas padziļinātās apmācības sistēmas, kas varētu palīdzēt tai piesaistīt vēl vairāk inženieru mākoņa darbībai. Uz jautājumu, vai Alibaba varētu izlaist kādu no izstrādātā koda, viņa atbild: Kad tas būs nobriedis.

Gudras atbildes

Pēdējā laikā ir bijuši arī citi ieskati par Alibaba progresu mākslīgā intelekta jomā. Pagājušajā mēnesī uzņēmuma pētnieku komanda izlaida AI programmu, kas spēj nolasīt teksta daļu un atbildēt uz vienkāršiem jautājumiem par šo tekstu precīzāk nekā jebkad agrāk.

Teksts bija angļu, nevis ķīniešu valodā, jo programma tika apmācīta uz Stenfordas jautājumu atbilžu datu kopa (SQuAD) , etalons, ko izmanto, lai pārbaudītu datorizētas jautājumu un atbilžu sistēmas. Alibaba programmā tiek izmantotas vairākas jaunas mašīnmācīšanās metodes, un tā ieguva augstāku punktu skaitu nekā ieraksti no Microsoft, Samsung un citiem. Jāatzīmē, ka tas ieguva labākus rezultātus nekā vidusmēra cilvēks (lai gan tas ir nedaudz maldinoši; tas nenozīmē, ka programma patiešām saprot, ko tā lasa).

Tomēr vēl ievērojamāks ir tas, cik ātri Alibaba pacēlās līderu sarakstā. Uzņēmums savu pirmo pieteikumu SQuAD iesniedza tikai 2017. gada septembrī. Diezgan dažas no 10 labākajām komandām pārstāv Ķīnas augstākās iestādes, atspoguļojot notiekošo mākslīgā intelekta demokratizāciju. Pranavs Samirs Rajpurkars , Stenfordas doktorantūras students, kurš vada SQuAD konkursu.

Alibaba jau ir izmantojusi programmu, lai uzlabotu automatizēto klientu atbalstu savā tiešsaistes tirgū, saka Si Luo, komandas loceklis. Un tā cer ieviest valodas izpratni visās platformās un tehnoloģijās.

Alibaba AI pētnieki strādā pie citiem progresīviem projektiem, piemēram, ģeneratīviem pretrunīgiem tīkliem vai GAN. Šajā aizraujošajā jaunajā mašīnmācības pieejā, ko izstrādājis Google pētnieks, divi neironu tīkli ir pretnostatīti viens otram; viens mēģina ģenerēt datus, kas, šķiet, nāk no reālas datu kopas, un otrs mēģina atšķirt reālus piemērus no viltus. Šis paņēmiens ļauj datoriem efektīvāk mācīties no nemarķētiem datiem, un to var izmantot, lai izveidotu reālistisku izskatu sintētiskus attēlus un video (skatiet GANfather: Cilvēks, kurš mašīnām ir piešķīris iztēles dāvanu ).

Vans Viņš | Getty

Mākoņu pulcēšanās

Viena no priekšrocībām, kas Ķīnas tehnoloģiju uzņēmumiem ir salīdzinājumā ar saviem Rietumu kolēģiem, ir valdības apņemšanās nodrošināt AI. Viedās pilsētas, kas izmanto tādas tehnoloģijas, kādas ir Šanhajas metro kioskos, visticamāk, būs valsts nākotnē. Viens no Alibaba mākoņa AI rīkiem ir komplekts ar nosaukumu City Brain, kas paredzēts tādiem uzdevumiem kā satiksmes datu pārvaldība un pilsētas videokameru kadru analīze.

Šādi eksperimenti ir arī Rietumos, piemēram, Alphabet’s Sidewalk projekts, kas plāno pārveidot Toronto priekšpilsētu ar autonomiem transportlīdzekļiem, piegādes robotiem un uz AI balstītām vadības sistēmām. Taču Ķīna, visticamāk, vēlēsies darīt lietas plašākā mērogā, kas tās uzņēmumiem dos priekšrocības globālajā AI tirgū.

Palīdz arī Ķīnas varas iestāžu interese izmantot tehnoloģiju sociālajai kontrolei. Ir plānots izveidot sociālo kredītu sistēmu, kas izsekotu un novērtētu iedzīvotāju ikdienas uzvedību, lai iegūtu priekšrocības vai sodu. Seju atpazīšanas programmatūra no Ķīnas uzņēmumiem, piemēram, SenseTime, tiek izmantota, lai atrastu noziedzniekus novērošanas kadros un izsekotu aizdomās turētos disidentus.

Saistīts stāsts

Saistīts stāsts

Vēl viena Ķīnas uzņēmumu priekšrocība ir piekļuve milzīgam datu apjomam Ķīnas milzīgā iedzīvotāju skaita dēļ ar salīdzinoši maziem ierobežojumiem to izmantošanai. Piemēram, Ant Financial's Alipay ir vairāk nekā 520 miljoni lietotāju, un uzņēmums nosaka personas kredītspēju, daļēji pārbaudot viņa ikdienas finanšu darījumus un sociālos sakarus. Tas nenotiktu Eiropā vai ASV, kur stingri noteikumi nosaka, kāda veida datus var iekļaut kredītreitingā. Taču tādos reģionos kā Āfrika, kur Ķīnai ir spēcīga ekonomiskā pozīcija, šādas tehnoloģijas varētu kļūt par normu.

Alibaba jau eksportē AI tehnoloģiju. Tā ir pasaule piektais lielākais mākoņdatošanas pakalpojumu sniedzējs , aiz Amazon, Google, Microsoft un IBM, un tās mākoņdatošanas mašīnmācīšanās platforma ir pieejama vairākās valodās, tostarp angļu valodā. Šonedēļ Alibaba laida klajā versiju, kas paredzēta izstrādātājiem un uzņēmumiem Eiropā; tā arī paziņoja par jaunu AI laboratoriju sadarbībā ar Singapūras Nanjangas Tehnoloģisko universitāti.

Dažās vietās Alibaba neapšaubāmi ir priekšā konkurentiem. Pagājušā gada decembrī tā paziņoja par sadarbību ar Malaizijas valdību, lai nodrošinātu viedās pilsētas pakalpojumus, tostarp video platformu, kas var automātiski noteikt negadījumus un palīdzēt optimizēt satiksmes plūsmu.

AI ar ķīniešu īpašībām

Tātad, ja pasaules mākslīgo intelektu piegādā Ķīna, ar kādām vērtībām tas nāks? Rietumos ir pieaugošās bažas par tādiem jautājumiem kā neobjektīvi algoritmi un darba vietu zaudēšana automatizācijas dēļ. Šāda veida debates Ķīnā tiek dzirdamas retāk. Nesen runājot Pasaules ekonomikas forumā Davosā, Šveicē, Džeks Ma, Alibaba boss, atzina riskus kas nāk ar AI; taču atšķirībā no saviem ASV kolēģiem Alibaba nav saistīta ar tādām ētikas grupām kā Partnerība AI jomā . Un atšķirībā no, teiksim, DeepMind, Alphabet meitasuzņēmuma, kas orientēts uz mākslīgo intelektu, tam nav iekšējas ētikas nodaļas.

Tā kā Ķīna kļūst arvien kompetentāka AI, tas palīdzēs noteikt, kā šī tehnoloģija pārveido pasauli. Un Alibaba neapšaubāmi būs svarīga šī attēla sastāvdaļa.

Pirms kāds lietoja terminu mākslīgais intelekts biznesa kontekstā, Alibaba bija galvenais novators, saka. Viljams Kērbijs , Ķīnas eksperts Hārvardas Biznesa skolā. Manuprāt, uzņēmums ir paveicis vairāk nekā jebkurš cits, lai mainītu uzņēmējdarbības veidu Ķīnā; viņi ir ambiciozi visās jomās.

paslēpties