Kā paslēpties no AI uzraudzības stāvokļa ar krāsainu izdruku

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 23. apr Pretēja mašīnmācīšanās muļķo attēlu atpazīšanas programmatūru. Pretēja mašīnmācīšanās muļķo attēlu atpazīšanas programmatūru.





Ar AI darbināma video tehnoloģija kļūst visuresoša, izsekojot mūsu sejām un ķermeni veikalos, birojos un sabiedriskās vietās. Dažās valstīs šī tehnoloģija ir spēcīgs jauns policijas un valdības uzraudzības līmenis.

Par laimi, kā daži pētnieki no Beļģijas universitātes KU Leuven tikko parādīja , jūs bieži varat paslēpties no AI video sistēmas, izmantojot vienkāršu krāsu izdruku.

Kurš to teica? Pētnieki parādīja, ka viņu izstrādātais attēls var paslēpt veselu cilvēku no AI darbināmas datorredzes sistēmas. Viņi to demonstrēja populārā atvērtā pirmkoda objektu atpazīšanas sistēmā YoLo (v2) .



Paslēpes: Šis triks varētu ļaut krāpniekiem paslēpties no drošības kamerām vai piedāvāt disidentiem veidu, kā izvairīties no valdības kontroles. Mūsu darbs pierāda, ka ir iespējams apiet kameru novērošanas sistēmas, izmantojot pretrunīgus ielāpus, saka Vībe Van Ransts , viens no autoriem.

Pazūdi: Van Ransts saka, ka nevajadzētu būt pārāk grūti pielāgot pieeju gatavām videonovērošanas sistēmām. Šobrīd mums arī jāzina, kurš detektors tiek izmantots. Tas, ko mēs vēlētos darīt nākotnē, ir ģenerēt ielāpu, kas darbojas uz vairākiem detektoriem vienlaikus, viņš teica MIT Technology Review. Ja tas darbojas, pastāv liela iespēja, ka ielāps darbosies arī uz detektoru, kas tiek izmantots novērošanas sistēmā.

Muļķa uzdevums: Beļģijas komandas demonstrētā maldināšana izmanto tā saukto pretrunīgo mašīnmācību. Lielākā daļa datoru redzes balstās uz (konvolucionālā) neironu tīkla apmācību atpazīt dažādas lietas, ievadot tam piemērus un pielāgojot tā parametrus, līdz tas pareizi klasificē objektus. Ievadot piemērus apmācītā dziļā neironu tīklā un uzraugot izvadi, ir iespējams secināt, kāda veida attēli mulsina vai apmāna sistēmu.



Acis visur: Darbs ir nozīmīgs, jo mākslīgais intelekts arvien biežāk tiek atrasts ikdienas novērošanas kamerās un programmatūrā. Tas pat tiek izmantots, lai dažos eksperimentālos veikalos, tostarp Amazon pārvaldītajos, novērstu vajadzību pēc norēķinu līnijas. Un Ķīnā tehnoloģija kļūst par jaunu spēcīgu līdzekli noziedznieku notveršanai, kā arī, kas ir vēl satraucošāk, noteiktu etnisko grupu izsekošana .