Kā saindēt datus, ko Big Tech izmanto jūsu uzraudzībai

Ēriks Risbergs / AP

Katru dienu jūsu dzīve atstāj digitālo rīvmaize, ko tehnoloģiju giganti izmanto, lai jūs izsekotu. Jūs nosūtāt e-pastu, pasūtāt ēdienu, straumējat šovu. Viņi saņem atpakaļ vērtīgas datu paketes, lai veidotu izpratni par jūsu vēlmēm. Šie dati tiek ievadīti mašīnmācības algoritmos, lai atlasītu reklāmas un ieteikumus. Google iekasē jūsu datus par vairāk nekā 120 miljardiem ASV dolāru gadā no reklāmām.

Arvien biežāk mēs vairs nevaram atteikties no šīs vienošanās. 2019. gadā Kashmir Hill, toreizējais Gizmodo reportieris, slaveni mēģināja izslēdza no viņas dzīves piecus galvenos tehnoloģiju gigantus . Viņa pavadīja sešas nedēļas, būdama nožēlojama, cīnoties, lai veiktu pamata digitālās funkcijas. Tikmēr tehnoloģiju giganti pat nejuta niezi.

Tagad Ziemeļrietumu universitātes pētnieki ierosina jaunus veidus, kā labot šo varas nelīdzsvarotību, ārstējot mūsu kolektīvs dati kā sarunu zīme. Tehnoloģiju gigantu rīcībā var būt izdomāti algoritmi, taču tiem nav jēgas, ja nav pietiekami daudz pareizo datu, lai apmācītu.

In jaunu papīru tiek prezentēts Datortehnikas asociācijā Taisnīguma, atbildības un pārredzamības konference nākamajā nedēļā pētnieki, tostarp doktoranti Nikolass Vincents un Hanlins Li, piedāvā trīs veidus, kā sabiedrība to var izmantot savā labā:

• Datu brīdinājumi , ko iedvesmojusi ideja par darba streikiem, kas ietver jūsu datu aizturēšanu vai dzēšanu, lai tehnoloģiju uzņēmums nevarētu tos izmantot, piemēram, pametot platformu vai instalējot privātuma rīkus.
• Datu saindēšanās , kas ietver bezjēdzīgu vai kaitīgu datu pievienošanu. AdNauseam , piemēram, ir pārlūkprogrammas paplašinājums, kas noklikšķina uz katras jums rādītās reklāmas, tādējādi sajaucot Google reklāmu mērķauditorijas atlases algoritmus.
• Apzināts datu ieguldījums , kas ietver nozīmes piešķiršanu pilns datus platformas konkurentam, kuru vēlaties protestēt, piemēram, augšupielādējot savus Facebook fotoattēlus Tumblr.

Cilvēki jau izmanto daudzas no šīm taktikām, lai aizsargātu savu privātumu. Ja kādreiz esat izmantojis reklāmu bloķētāju vai citu pārlūkprogrammas paplašinājumu, kas maina jūsu meklēšanas rezultātus, lai izslēgtu noteiktas vietnes, jūs esat iesaistījies datu pārbaudē un pieprasījis kādu aģentūru par savu datu izmantošanu. Taču, kā atklāja Hils, tādas sporādiskas individuālas darbības kā šīs neko daudz nepalīdz panākt, lai tehnoloģiju giganti mainītos viņu uzvedību.

Ko darīt, ja miljoniem cilvēku sadarbotos, lai labi saindētu tehnoloģiju giganta datus? Tas varētu dot viņiem zināmu sviru, lai aizstāvētu savas prasības.

Iespējams, ka jau ir bijuši daži piemēri. Janvārī miljoniem lietotāju izdzēsa savus WhatsApp kontus un pārcēlās uz tādiem konkurentiem kā Signal un Telegram pēc tam, kad Facebook paziņoja, ka sāks koplietot WhatsApp datus ar pārējo uzņēmumu. Izceļošana izraisīja Facebook kavēšanās tās politikas izmaiņas.

Tikai šonedēļ Google arī paziņoja ka tas pārtrauks personu izsekošanu tīmeklī un reklāmu mērķēšanu uz viņiem. Lai gan nav skaidrs, vai tās ir reālas izmaiņas vai tikai zīmola maiņa, saka Vincents, iespējams, ka plašāka tādu rīku kā AdNauseam izmantošana veicināja šo lēmumu, pasliktinot uzņēmuma algoritmu efektivitāti. (Protams, galu galā ir grūti pateikt. Viņš saka, ka vienīgais cilvēks, kurš patiešām zina, cik efektīvi datu piesaistes kustība ietekmēja sistēmu, ir tehnoloģiju uzņēmums.)

Vincents un Li uzskata, ka šīs kampaņas var papildināt tādas stratēģijas kā politikas aizstāvēšana un darbinieku organizēšana kustībā, lai pretotos Big Tech.

Ir aizraujoši redzēt šāda veida darbu, saka Ali Alkhatibs, Sanfrancisko universitātes Lietišķo datu ētikas centra pētnieks, kurš nebija iesaistīts pētījumā. Bija patiešām interesanti redzēt, kā viņi domā par kolektīvo jeb holistisko skatījumu: mēs varam sajaukt ar aku un izvirzīt prasības ar šiem draudiem, jo ​​tie ir mūsu dati, un tas viss kopā iekļaujas šajā akā.

Saistīts stāsts

Tā mēs zaudējām kontroli pār savām sejām

Visu laiku lielākais sejas atpazīšanas datu pētījums parāda, cik lielā mērā dziļās mācīšanās pieaugums ir veicinājis privātuma zaudēšanu.

Vēl ir jāstrādā, lai šīs kampaņas kļūtu plašākas. Datorzinātniekiem varētu būt svarīga loma tādu rīku izveidē kā, piemēram, AdNauseam, kas palīdzētu samazināt šķēršļus dalībai šādās taktikā. Arī politikas veidotāji varētu palīdzēt. Datu brīdinājumi ir visefektīvākie, ja tos atbalsta stingri datu privātuma likumi, piemēram, Eiropas Savienības Vispārīgā datu aizsardzības regula (VDAR), kas patērētājiem dod tiesības pieprasīt savu datu dzēšanu. Bez šāda regulējuma ir grūtāk garantēt, ka tehnoloģiju uzņēmums dos jums iespēju tīrīt digitālos ierakstus, pat ja noņemat savu kontu.

Un vēl ir jāatbild uz dažiem jautājumiem. Cik cilvēkiem ir nepieciešams datu streiks, lai sabojātu uzņēmuma algoritmu? Un kādi dati būtu visefektīvākie, saindējot konkrēto sistēmu? Simulācijā, kas ietver, piemēram, filmu ieteikuma algoritmu, pētnieki atklāja, ka, ja 30% lietotāju rīkotu streiku, tas varētu samazināt sistēmas precizitāti par 50%. Taču katra mašīnmācības sistēma ir atšķirīga, un uzņēmumi tās pastāvīgi atjaunina. Pētnieki cer, ka vairāk cilvēku mašīnmācības kopienā var vadīt līdzīgas dažādu uzņēmumu sistēmu simulācijas un identificēt to ievainojamības.

Alkhatibs ierosina, ka zinātniekiem vajadzētu veikt vairāk pētījumu par to, kā iedvesmot arī kolektīvu datu darbību. Kolektīvā darbība ir patiešām smaga, viņš saka. Viens izaicinājums ir panākt, lai cilvēki sekotu līdzi notiekošajai darbībai. Un tad ir izaicinājums, kā panākt, lai cilvēku grupa, kas ir ļoti pārejoša — šajā gadījumā tie varētu būt cilvēki, kuri piecas sekundes izmanto meklētājprogrammu, — uzskatītu sevi par daļu no kopienas, kurai patiešām ir ilgmūžība?

Šai taktikai var būt arī pakārtotas sekas, kas ir rūpīgi jāpārbauda, ​​viņš piebilst. Vai saindēšanās ar datiem var beigties tikai ar papildu darbu satura moderatoriem un citiem cilvēkiem, kuru uzdevums ir tīrīt un marķēt uzņēmumu apmācību datus?

Bet kopumā Vincents, Li un Alkhatibs ir optimistiski noskaņoti, ka datu piesaiste varētu pārvērsties par pārliecinošu rīku, lai veidotu to, kā tehnoloģiju giganti izturas pret mūsu datiem un mūsu privātumu. AI sistēmas ir atkarīgas no datiem. Tas ir tikai fakts par to, kā viņi strādā, saka Vincents. Galu galā tas ir veids, kā sabiedrība var iegūt varu.

paslēpties