Ķīnas ceļā uz AI dominēšanu ir problēma: intelektuālā darbaspēka aizplūšana

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 07. augusts

Jauna analīze liecina, ka Ķīnas AI pētnieku skaits pēdējo desmit gadu laikā ir pieaudzis desmitkārtīgi, bet lielākā daļa no viņiem dzīvo ārpus valsts.

Superspēku sapņi: Ķīna pēdējos gados ir pielikusi saskaņotas pūles, lai kļūtu par vadošo AI spēkstaciju. Pekina jau 2012. gadā uzskatīja, ka disciplīnai ir jāpievērš īpaša uzmanība, un 2017. gadā tā izdeva detalizētu valsts stratēģiju tehnoloģiju attīstībai un izmantošanai.

Pašmāju armija: Iekšā jauna analīze Džojs Dantongs Ma, MacroPolo, Čikāgas domnīcas, kas koncentrējas uz Ķīnas ekonomikas izaugsmi, asociētais direktors, parādīja, kā šī lejupejošā virzība ir ietekmējusi AI talantus. Ziņojumā tika analizēta NeurIPS, vienai no prestižākajām starptautiskajām mākslīgā intelekta konferencēm, pieņemto darbu autorība, un tika konstatēts, ka pēdējo desmit gadu laikā Ķīnā ir gandrīz desmitkārtīgi pieaudzis to autoru skaits, kuri bakalaura studijas veica Ķīnā. Ja 2009. gadā bija tikai aptuveni 100 ķīniešu pētnieku, kas veido 14% no kopējā autoru skaita, tad 2018. gadā to bija gandrīz 1000, kas veido ceturto daļu. Lielākais pieaugums notika no 2017. gada līdz 2018. gadam pēc valsts stratēģijas izdošanas, ko galvenokārt noteica otrā līmeņa universitāšu steiga, kas ir atvērušas mākslīgā intelekta specializācijas un grādu programmas.

Prāta nosūkšana: Neskatoties uz valsts panākumiem pašmāju talantu izkopšanā, tā ir cīnījusies ar saglabāšanu. Aptuveni trīs ceturtdaļas pētījumā iesaistīto ķīniešu autoru pašlaik strādā ārpus Ķīnas, un 85% no viņiem strādā ASV — vai nu tehnoloģiju gigantos, piemēram, Google un IBM, vai universitātēs, piemēram, UCLA un Ilinoisas Universitātes Urbana-Champaign.

Kāpēc tas ir svarīgi: No četriem galvenajiem ieguldījumiem valsts AI ekosistēmā — talantiem, datiem, kapitālam un aparatūrai — pirmajam ir vislielākā ietekme. Pieredzes koncentrācija nosaka, vai praktiķi vairāk novirzīs savu enerģiju, piemēram, AI pētniecībai vai lietojumiem. Tas ir arī galvenais algoritmu un aparatūras inovāciju virzītājspēks, kas, iespējams, būs svarīgāks tehnoloģiju attīstībā ilgtermiņā nekā, piemēram, datu pieejamība.

Analīze liecina, ka Ķīnas ieguldījumi šajā jomā varētu būt nepietiekami, lai palielinātu tās ilgtermiņa spēju vadīt mākslīgo intelektu. Valdība apzinās šo problēmu un nesen sāka veikt pasākumus, lai to risinātu: 2017. gada AI valsts stratēģijā tā apņēmās pārvilināt labākos zinātniekus atpakaļ mājās ar konkurētspējīgām kompensācijas paketēm un citiem stimuliem. Tikmēr ASV kā mākslīgā intelekta līdera pozīcija ir ļoti guvusi labumu no Ķīnas zinātnieku pieplūduma, lai gan tas ir pretrunā pašreizējās prezidenta administrācijas centieniem samazināt sadarbību AI attīstībā.

Tas ir ļoti žēl, saka Ma. AI rases mentalitātes dēļ cilvēki to uztver kā nulles summas spēli. Viņa saka, ka plūstošāka zinātnieku kustība dotu labumu gan ASV, gan Ķīnai, veidojot abu valstu AI ekosistēmas, vienlaikus atvieglojot tik nepieciešamo globālo AI ētikas standartu izveidi. Daudzi Ķīnas pētnieki, piemēram, iegūst doktora grādu ASV, atgriežas Ķīnā uz savas karjeras pirmo daļu un pēc tam pārceļas atpakaļ uz ārzemēm atpakaļ uz štatiem, lai turpinātu to. Tā ir šāda veida kustība, kas ļauj pētniekiem sākt līdzautoru rakstus dažādās vietās, saka Ma, un tas paver cilvēkiem durvis diskusijām par labāko praksi.