Neobjektivitātes risināšana

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 05. februāris

Neobjektivitāte attiecas uz AI, tāpat kā rūsa pret tēraudu. Tas sabojā lēmumus, atstājot mūs neskaidrus par mūsu sistēmu integritāti. Šie slēptie aizspriedumi, kas slēpjas datos un algoritmos, novirza AI rezultātus negaidītos un nevēlamos virzienos. Nākamajā mēnesī Sanfrancisko, EmTechDigital pēta praktiskās pieejas, lai novērstu neobjektivitāti algoritmos un datos.

Ētiska mākslīgā intelekta veidošana ir ārkārtīgi sarežģīts uzdevums, jo neobjektivitāte ir skatītāja acīs. Vai uz AI balstīta koledžu uzņemšanas sistēma, kas ņem vērā dzimumu un ģeogrāfiju, lai līdzsvarotu pieņemto pretendentu skaitu, ir vairāk vai mazāk neobjektīva nekā tāda, kas to nedara? Lai gan mēs droši vien varam piekrist, ka līdzsvarota sistēma ir labāka, kam ir tiesības pieņemt šos lēmumus

Mākslīgais intelekts ir devis mums algoritmus, kas spēj atpazīt sejas, diagnosticēt slimības un, protams, sagraut datorspēles. Bet pat visgudrākie algoritmi dažkārt var rīkoties negaidīti un nevēlami. Kā mēs varam novērst nepareizu uzvedību mašīnmācībā, tehnoloģijai pārejot no pētniecības laboratorijām un nonākot reālajā pasaulē?

Pievienojieties mums nākamajā mēnesī, lai izpētītu šīs un citas tēmas vietnē EmTech Digital.

Pērciet savu biļeti tagad.