Pasaulē lielākā mikroshēma ir lielāka par iPad un palīdzēs apmācīt AI

Kategorija: Datortehnika Ievietots 20. augusts

Cerebras Systems jaunais pusvadītājs lepojas ar 1,2 triljoniem tranzistoru, un tas uzlādēs AI lietojumprogrammas.

Ziņas: Šonedēļ Silīcija ielejā notiekošajā Hot Chips konferencē Cerebras atklāj Cerebras Wafer Scale Engine. Mikroshēma ir gandrīz 57 reizes lielāka par Nvidia lielāko vispārējo procesoru jeb GPU, un tā var lepoties ar 3000 reižu lielāku mikroshēmas atmiņu. GPU ir silīcija darba zirgi, kas darbina daudzas mūsdienu AI lietojumprogrammas, iznīcinot datus, kas nepieciešami AI modeļu apmācībai.

Vai izmēram ir nozīme? Pasaules pusvadītāju uzņēmumi ir pavadījuši gadu desmitiem, izstrādājot arvien mazākas mikroshēmas. Tos var apvienot kopā, lai izveidotu īpaši jaudīgus procesorus, tāpēc kāpēc izveidot atsevišķu AI mega-mikroshēmu?

Atbilde, pēc Cerebras domām, ir tāda, ka daudzu mazu mikroshēmu savienošana kopā rada latentumus, kas palēnina AI modeļu apmācību, kas ir milzīgs nozares vājais kakls. Uzņēmuma mikroshēmā ir 400 000 kodolu vai detaļu, kas apstrādā apstrādi, kas ir cieši saistītas viena ar otru, lai paātrinātu datu apstrādi. Tas var arī neticami ātri pārvietot datus starp apstrādi un atmiņu.

Kļūdu tolerance: Bet, ja šī briesmoņa mikroshēma gatavojas iekarot AI pasauli, tai būs jāparāda, ka tā var pārvarēt dažus lielus šķēršļus. Viens no tiem ir ražošanā. Ja piemaisījumi iekļūst vafelē, ko izmanto daudzu sīku skaidu izgatavošanai, dažas no tām var netikt ietekmētas; bet, ja uz vafeles ir tikai viena mega mikroshēma, var nākties izmest visu. Cerebras apgalvo, ka ir atrasti inovatīvi veidi, kā nodrošināt, ka piemaisījumi neapdraud visu mikroshēmu, taču mēs vēl nezinām, vai tie darbosies masveida ražošanā.

Spēka spēle: Vēl viens izaicinājums ir energoefektivitāte. AI mikroshēmas ir bēdīgi izsalkušas no enerģijas, un tam ir gan ekonomiskā, gan vides ietekme. Datu pārsūtīšana starp daudzām sīkām AI mikroshēmām ir milzīgs jaudas trūkums, tāpēc Cerebras šeit ir priekšrocības. Ja tas var palīdzēt pārvarēt šo enerģijas izaicinājumu, starta mikroshēma varētu pierādīt, ka AI lielais silīcijs patiešām ir skaists.