Sejas atpazīšanas algoritmus var izmantot, lai meklētu tumšo vielu

Kategorija: Kosmoss Ievietots 19. septembris

Tāda paša veida neironu tīkli, kas veido sejas atpazīšanas rīkus, tagad tiek izmantoti, lai meklētu un raksturotu tumšo vielu.

Tumšās lietas: Mēs nekad neesam tieši atklājuši vai izmērījuši tumšo vielu, bet mēs zinām, ka tā pastāv, jo mēs varam redzēt tās ietekmi uz Visumu. Daudzas dažādu zvaigžņu un galaktiku kustības nevar izskaidrot ar redzamās matērijas gravitāciju. Jāspēlē kaut kam citam.

Visa viela, tostarp tumšā viela, mūsu teleskopu novērojumos spēj nedaudz saliekt gaismas starus un izraisīt vāju gravitācijas lēcu. Zinātnieki var izmantot šos izkropļojumus, lai kartētu nakts debesu reģionus, kuros, visticamāk, atrodas tumšā viela.

Meklē pazīstamas sejas: Pētnieku komanda no ETH Cīrihes Šveicē apmācīja neironu tīkla modeli (tāda veida, ko bieži izmanto vizuālo attēlu analīzei), lai meklētu smalkas tumšās vielas izraisītas vājas gravitācijas lēcas pazīmes. Modelis tika apmācīts, ievadot simulētus datus, kas tam iemācīja to, ko zinātnieki parasti meklē, meklējot tumšo vielu. Modelis izrādījās par 30% precīzāks nekā cilvēku zinātnieki, atklājot un iezīmējot attēlos iespējamās tumšās vielas pazīmes.

Pēc tam analīzei tika izmantots mašīnmācīšanās modelis faktiskās tumšās matērijas kartes izveidots no Eiropas Dienvidu observatorijas Kilo grādu apsekojuma (KiDS). Rezultāti, par kuriem ziņots šonedēļ Physical Review D parāda, ka modelis spēja analizēt kartes sīkāk nekā pašreizējās metodes, un daudz asāk modelēja iespējamo tumšās vielas atrašanās vietu.

Otrs tumšais noslēpums: Pēc tam komanda cer piemērot modeli citām kosmoloģiskajām kartēm, lai uzzinātu vairāk par tumšās enerģijas izplatību un uzvedību, noslēpumainu spēku, kas virza Visuma paplašināšanos.