211service.com
Slack izpilddirektors: kā mēs izmantosim AI, lai samazinātu informācijas pārslodzi
Stjuarts Baterfīlds stāsta par to, kā mašīnmācība var palīdzēt jūsu darba produktivitātei. 2017. gada 27. septembris
vainīgs Vintermeijers
Vairāk nekā seši miljoni cilvēku izmanto Atslābums katru dienu kā centrs un platforma saziņai un informācijas apmaiņai ar saviem kolēģiem. Sanfrancisko uzņēmums arī tikko piesaistīja papildu finansējumu par 250 miljoniem USD, un tā vērtība ir 5,1 miljards USD (skatiet 10 Breakthrough Technologies 2016: Slack).
Bet jauni konkurenti — starp tiem Microsoft Teams , Atlassian Stride , Google Hangouts tērzēšana , un Darba vieta Facebook — iespiežas darba vietu sadarbības tirgū, izaicinot Slack dominējošo stāvokli un dažos gadījumos īpaši reklamē sevi kā produktīvākas iespējas. Brauciena laikā uz Bostonu runāja Slack izpilddirektors Stjuarts Baterfīlds MIT tehnoloģiju apskats par veidiem, kā uzņēmums plāno izmantot AI, lai neļautu cilvēkiem justies nomākti ar datiem. Zemāk ir rediģēts intervijas fragments.
Trīsarpus gadus pēc publiskās izlaišanas Slack turpina augt, taču cilvēki arī sāk apšaubīt, cik tas ir efektīvs darba vietas rīks.
Saistīts stāsts
Saistīts stāsts Sūdzības, kas cilvēkiem ir par mūsdienu biroja dzīvi, parasti ir par to, ka viņi nezina, kādi lēmumi tiek pieņemti, nezina, kas notiek. Šī atsvešinātības sajūta [patiesībā] samazinās ar Slack. Ja strādājat uzņēmumā, kurā ir 10 000 cilvēku, un kā galveno saziņas līdzekli izmantojat e-pastu, iespējams, jums ir piekļuve dažām simtdaļām no 1 procenta no visas saziņas, kas notiek uzņēmumā. Bet, ja izmantojat Slack, iespējams, jums būs piekļuve 10 vai 20 procentiem.
No otras puses, ir daudz vairāk informācijas. Mēs jau esam ievietojuši simtiem sīkumu, kas kopā samazina masveida informācijas plūsmu ietekmi Slack. Piemēram, kad pirmo reizi sākat lietot Slack, mēs nosūtām jums paziņojumu par katru jaunu ziņojumu, bet neilgi pēc tam mēs jūs aicinām un sakām, kā būtu, ja pārslēgtos uz mūsu ieteiktajiem iestatījumiem [kas paziņo tikai tad, kad saņemat tiešu ziņojumu vai ir minēts jūsu vārds vai norādītie atslēgvārdi]. Es domāju, ka mēs varam nodrošināt [vēl vairāk] rīku un uz cilvēku vērstu dizaina paņēmienu, lai palīdzētu cilvēkiem labāk orientēties Slack, nejūtoties satriektiem.
Pareizi, Slack pagājušā gada sākumā izveidoja AI un mašīnmācīšanās nodaļu ar nosaukumu Search, Learning & Intelligence, lai samazināt šo informācijas lavīnu. Slack jau ir iekļauts daži Iespējas ka VDI izstrādāja. Kādi ir jūsu konkrētie mērķi šai grupai?
Viens no tiem ir tikai meklēšanas [uzlabošana]. Meklēšanas ietvaros ir divas lietas. Pamata atslēgvārdu meklēšana, kad cilvēki zina, ka kaut kas pastāv, un viņi vēlas atrast vienu konkrētu lietu. Ir arī vispārīgāks meklēšanas veids, piemēram, tēmas apguve. Lielākā daļa uzņēmumu izmanto dažus žargonus vai koda nosaukumus, kas var būt mulsinoši, it īpaši, kad ierodaties pirmo reizi.
Otrā kategorija [VDI mērķi] ir proaktīvi ieteikumi vai brīdinājumi. Trešais mēģina izprast visu [informācijas Slack] korpusu, un tas laika gaitā uzlabojas, ideālā gadījumā tādā veidā, kas neprasa manuālu ievadi [no lietotājiem]. Datori to visu paveiks; cilvēki var vienkārši sazināties tā, kā viņi parasti sazinātos. Jūs varētu iedomāties vienmēr strādājošu virtuālu personāla vadītāju, kurš izlasa katru Slack ziņojumu un pēc tam sintezē visu šo informāciju, pamatojoties uz jūsu vēlmēm, par kurām tas ir iemācījies laika gaitā. Un, ņemot vērā netiešas un nepārprotamas atsauksmes no jums, tas ieteiktu dažas lietas, kas tajā brīdī šķiet vissvarīgākās. Tātad neatkarīgi no tā, vai pamostaties no rīta vai izkāpjat no sanāksmes, vai izkāpjat no lidmašīnas, pārbaudot Slack, jūs varētu sagaidīt šis virtuālais personāla vadītājs, ideālā gadījumā ar gandrīz ideālu to lietu sarakstu, jums ir svarīgi.
Tā ir intriģējoša ideja. Ko vēl VDI pēta?
Organizatoriskās atziņas. Mums bija šis patiešām aizraujošais iekšējais projekts, kurā tika aplūkots savienojumu stiprums [Slack ietvaros] starp dažādām mūsu uzņēmuma nodaļām un publisko un privāto ziņojumu attiecība pa šīm asīm. Tātad, ja paskatās uz Slack no mūsu objektu komandas perspektīvas, [izrādās], ka viņi runā ar finansēm, cilvēkresursiem un drošību, bet gandrīz nekad nerunā ar inženieriem. Ja paskatās uz Slack no mūsu mārketinga komandas viedokļa, viņi runā ar pārdošanu, produktiem un finansēm.
Mēs vēlamies sniegt šāda veida ieskatus gan organizatoriski, gan arī individuāli, tāpēc VDI komanda ņem dažus Slack datus [ar atļauju] no klientiem un parāda, kā lietas notiek viņu pašu uzņēmumā.
Es vēlētos — un es domāju, ka visi vēlētos — saņemt privātu ziņojuma versiju, kurā aplūkotas tādas lietas kā: vai jūs runājat ar vīriešiem savādāk nekā ar sievietēm? Vai jūs runājat ar priekšniekiem savādāk nekā ar padotajiem? Vai publiskajā un privātajā valodā izmantojat dažādus valodu veidus? Kurās sarunās jūs esat agresīvāks un kādās - laipnāks? Ja izrādās, ka no rītiem mēdzat būt pretimnākošs, laipns un enerģisks, bet pēcpusdienā - īsts un nepacietīgs, iespējams, jums ir nepieciešams pēcpusdienas uzkodas.
Izklausās, ka šis organizatorisko ieskatu pakalpojums varētu būt gatavs tuvākajā laikā. Kad jūs plānojat atbrīvot virtuālo personāla vadītāju? iezīme?
Es nezinu, kad [mēs sasniegsim] šo slieksni. Tas varētu būt ilgs laiks. Mēs joprojām daudz eksperimentējam. Sākumā mēs diezgan daudz strādājām ar Microsoft Research pie tādiem pamatpētījumiem kā jautājumu un atbilžu roboti. Mums ir arī partnerattiecības ar IBM, ar Watson komandu, kas vairāk atgādina pastāvīgu sadarbību. Bet daudzas no šīm lietām ir tikai ļoti smagas un tālas. Es domāju, ka tas, kas mums šobrīd ir, ir labs. Pēc pāris gadiem būs ļoti labi. Pēc kādiem pieciem gadiem tas būs lieliski. Un pēc 10 gadiem bez tā vairs nebūs iespējams strādāt.