Tims Kuks: Tehnoloģijai jākalpo cilvēcei, nevis otrādi

Ekskluzīvā intervijā Apple izpilddirektors stāsta par mākslīgo intelektu iPhone un kāpēc viņš nevēlas runāt par nākotni.
  • Nanete Bērnsa arhīva lapa
2017. gada 9. jūnijs





Šīs nedēļas sākumā, soļojot pāri skatuvei Apple ikgadējā izstrādātāju konferencē Sanhosē konferenču centrā tūkstošiem cilvēku priekšā, Tims Kuks bija animēts un aizraujošs, evaņģēlists par virkni jaunu produktu un funkciju.

Tostarp: HomePod viedais skaļrunis (skatiet sadaļu 'Apple cīnās pret Amazon un Google ar skaļruni ar Siri') un jauni veidi, kā izstrādātāji var izmantot mākslīgo intelektu lietotnēs.

Ceturtdienas rītā Apple izpilddirektors atradās otrā krastā, sēdēdams uz pelēka dīvāna blakus dzeltenam emocijzīmju spilvenam (priecīga seja) MIT Media Lab’s Affective Computing Group, klausoties Rozalindas Pikāras stāstījumu par depresiju. Kuks, kurš teiks šī gada MIT sākuma uzrunu, pavada dienu pirms tam, lai uzzinātu vairāk par pētniecību universitātes pilsētiņā, no kurām lielākā daļa ir saistīta ar sensoriem un AI.



Pikards, eksperts valkājamo ierīču un tālruņu datu izmantošanā, lai izmērītu cilvēka emocijas, pēta, kā no mobilajiem tālruņiem iegūtie dati varētu palīdzēt identificēt un, iespējams, pat paredzēt depresiju, kas, domājams, būs problēma. otrais galvenais iemesls invaliditātes līmenis pasaulē līdz 2020.

Ar laiku Pikards cer, ka spēs paredzēt, kad cilvēks kļūs neaizsargāts pret depresiju, pat pirms viņš tur nonāks. Mēs vēlamies ne tikai atpazīt, bet arī mēģināt to prognozēt, viņa stāsta Kuka.

Tā kā mūsu tālruņi kļūst gudrāki attiecībā uz mūsu uzvedību, tiem var būt svarīga loma, palīdzot mums izsekot un izprast sevi un savu turpmāko uzvedību.



Viens veids var būt mākslīgā intelekta izmantošana, un, lai gan Apple bieži tiek dēvēts par AI atpalicēju, salīdzinot ar tādiem uzņēmumiem kā Google, Microsoft un Amazon, Kuks apgalvo, ka mašīnmācība jau ir labi integrēta iPhone tālruņos.

MIT Media Lab Sociālo mašīnu laboratorijas absolvents skaidro savu pētījumu Apple izpilddirektoram Timam Kukam.

Saistīts stāsts

Saistīts stāsts Tālruņi, kas bloķē visu, kas tiem pieder, varētu kavēt tiesībaizsardzību vairāk, nekā mēs patiesībā vēlamies.

Intervijā ar MIT tehnoloģiju apskats Dažas stundas pēc tikšanās ar Pikardu, Kuks atzīmē sarakstu: piemēram, attēlu atpazīšana mūsu fotoattēlos vai veids, kā Apple Music mācās no tā, ko esam klausījušies, un attiecīgi pielāgo savus ieteikumus. Pat iPhone akumulators tagad darbojas ilgāk, jo tālruņa jaudas pārvaldības sistēma izmanto mašīnmācīšanos, lai izpētītu mūsu lietojumu un attiecīgi pielāgotos, viņš saka.



Kuks saka, ka tas, ka prese ne vienmēr piešķir Apple atzinību par savu mākslīgo intelektu, var būt saistīts ar faktu, ka Apple patīk runāt tikai par to produktu īpašībām, kurus tas ir gatavs piegādāt, bet daudzi citi pārdod nākotnes līgumus. Kuks saka: Mēs nedarīsim lietas, ko darīsim 2019., 20., 21. gadā. Tas nav tāpēc, ka mēs to nezinām. Tas ir tāpēc, ka mēs nevēlamies par to runāt.

Lai gan viņš AI sauc par dziļu un arvien vairāk spējīgu paveikt neticamas lietas, jautājumos, kas prasa spriedumu, viņam nav mierā pilnībā automatizēt cilvēku no vienādojuma. Kad tehnoloģiju attīstība var pieaugt tik eksponenciāli, es domāju, ka pastāv risks aizmirst par to, ka tehnoloģijām ir jākalpo cilvēcei, nevis otrādi.

Saistīts stāsts

Saistīts stāsts Savādi, tomēr Apple uzsver HomePod muzikālās prasmes, nevis vispusīgās gudrības.

Daļa no šīs perspektīvas Kukam turpina sekot līdzi tam, kādiem iPhone datiem Apple vajadzētu piekļūt un kuri ir pārāk personiski, kas kļuva par problēmu, jo pagājušajā gadā tā plaši atteicās atbloķēt iPhone pēc sava pieprasījuma. tiesībaizsardzības iestādēm (skatiet sadaļu 'Ko darīt, ja Apple kļūdās?').



Pikaras laboratorija šodien saviem pētījumiem neizmanto Apple tālruņus, lai gan viņa saka Kukam, ka to vēlētos. Pašreizējā studentu emocionālās veselības pētījumā viņas komanda nevar iegūt noteiktus datus no iPhone, kas viņiem ir nepieciešami. Piemēram, kam lietotājs zvana un sūta īsziņas, ko pētnieki izmanto (ar pētījuma dalībnieku atļauju), lai veidotu izpratni par studentu sociālajām aktivitātēm.

Apple ir mobilās veselības izpētes un izstrādes platforma ResearchKit, taču, pat to izpētot, viņi nav spējuši to panākt, saka Pikards. Pirms diskusijas beigām Kuks ir izņēmis no kabatas savu sarkano hromēto iPhone tālruni, lai pierakstītu sev, lai par to painteresētos iekšēji.

paslēpties