Viens veids, kā pašbraucošas automašīnas ātrāk nogādāt uz ceļa: ļaujiet apdrošinātājiem tās kontrolēt

oxbotica

Šobrīd uz ceļiem visā pasaulē ir simtiem autonomu automašīnu. Tie visi joprojām ir eksperimentāli (mēs neskaitām Teslas, kas nav autonomas), jo mēs vēl īsti nezinām, cik drošas tās ir. Un, kas ir svarīgi, ja mēs tos atbrīvotu, nesot cilvēkus apkārt un viņi nonāktu avārijā, mēs nezinātu, ko vainot.

Šis atbildības jautājums ir viens no sarežģītākajiem jautājumiem, kas saistīti ar autonomajiem transportlīdzekļiem, it īpaši, ja tie kādreiz tiks pārdoti sabiedrībai. Taču to varētu atrisināt, izmantojot izmēģinājumu, ko vadīja Oksfordas universitātes autonomo transportlīdzekļu uzņēmums Oxbotica, lai izpētītu, kā bezvadītāja transportlīdzekļi var apkopot un koplietot datus. Ideja ir izpētīt ne tikai to, kā automašīnas varētu nodot datus cita citai, lai brauktu efektīvāk, bet arī to, kā šos datus varētu izmantot trešās puses, piemēram, pašvaldības iestādes un, īpaši, apdrošinātāji.

Projektā tiek izmantoti trīs autonomi Ford Fusions, katrs no tiem ir ielādēts ar stereo kamerām un lidar sensoriem un tiek kontrolēts, izmantojot Oxb o tica autonomijas programmatūru Selenium, kad viņi paši brauc pa Oksfordu un apkārtējos laukus. Visi transportlīdzekļi izmanto mobilos savienojumus, lai nosūtītu datus viens otram un citām organizācijām, kas ir iesaistītas projektā, piemēram, apdrošinātājam XL Catlin.

Ideja par bezvadu datu ievākšanu no automašīnām nav jauna, taču autonomie transportlīdzekļi savāc neticami daudz to, pārvietojoties pa pasauli — Oxbotica automašīnu gadījumā terabaitu vērtība ir tikai vienas braukšanas dienas laikā. Tas nozīmē, ka izdomāt, ko tieši koplietot, ir sarežģīta problēma, jo īpaši ņemot vērā to, ka visi dati ir jāpārsūta, izmantojot mobilos savienojumus.

Protams, pastāv bažas par drošību saistībā ar autonomas automašīnas pievienošanu internetam. Waymo izpilddirektors Džons Krafciks ir teicis, ka tās automašīnas tiešsaistē nonāk tikai tad, kad tas ir nepieciešams, tāpēc automašīnā nav nepārtrauktas līnijas, kuru varētu uzlauzt.

Pagaidām Oxbotica transportlīdzekļi pārraida tikai augsta līmeņa informāciju, piemēram, ātrumu, virzienu un secinājumus par apkārtni. Pols Ņūmens, Oksfordas profesors un Oksbotikas līdzdibinātājs, saka, ka automašīnas jau saņem palīdzību, plānojot maršrutus, brīdinot viena otru par ceļa posmiem, kas ir mainījušies kopš iepriekšējiem braucieniem, piemēram, kad būvniecības darbi ir sākušies naktī.

Interesantāka un satraucošāka ir iespēja koplietot datus ar trešajām pusēm. Kad šie transportlīdzekļi darbojas, viņi nodarbojas ar matemātiku, kuras rezultāts ir varbūtības par lietām, par kurām tiek pieņemti lēmumi, skaidro Ņūmens. Cik pārliecināti viņi ir par savu atrašanās vietu uz ceļa, luksofora krāsu vai pretimbraucoša transportlīdzekļa ātrumu?

Uzņēmums Oxbotica jau dalās ar daļu no šīs informācijas ar XL Catlin — cik ģeogrāfiskos objektus, piemēram, automašīna atpazīst vai cik daudz šķēršļu ir tuvumā, lai izveidotu riska rādītājus, ko varētu izmantot, lai noteiktu, kā automašīnai vajadzētu uzvesties.

Ņūmens sniedz hipotētisku: pieņemsim, ka pēcpusdienas vidū automašīna pamana lielu bērnu grupu uz ietves, netālu no skolas. Lai gan tā nesaprot, ka klase ir brīva uz dienu, tā saskata vairāk iespējamo šķēršļu nekā parasti. Apdrošinātājs varētu apstrādāt šos datus un pēc tam ļaut robotizētiem transportlīdzekļiem braukt pa ceļu tikai ar nelielu ātrumu vai arī likt tos novirzīt.

Saistīts stāsts

Saistīts stāsts Filtrējot ceļa vibrācijas, ClearMotion var novērst autonomo transportlīdzekļu saslimšanu ar automašīnu.

Apdrošinātāji var pielāgot aploksni [kurā automašīna var darboties], lai kontrolētu polises risku, skaidro Ņūmens. Autonomijas sistēmā ir iebūvēta apdrošināšana, kas ļauj kontrolēt flotes risku.

Oxbotica uzskata, ka šāda veida ciešas attiecības ar apdrošinātājiem varētu palīdzēt mudināt likumdevējus ļaut testēšanai uz ceļiem vairāk autonomu automašīnu, ko papildina zināšanas, ka to kontrolē ir iesaistīti riska novērtētāji. Ņūmens arī norāda, ka tas varētu atvieglot autonomu transportlīdzekļu testēšanu citās augsti nozīmīgās vidēs, piemēram, lidostās.

Ja apdrošinātāji ir gatavi ņemt vērā neskaidrības, tas var paātrināt testēšanu, saka Džeks Stilgo, Londonas Universitātes koledžas vecākais pasniedzējs, kurš specializējas jauno tehnoloģiju pārvaldībā.

Taču viņš piebilst, ka apdrošināšana ir salīdzinoši šaurs jautājums, ņemot vērā tehnoloģijas potenciālu, kas var mainīt to, kā mēs pārvietojamies. Un apdrošinātāji, ja viņiem ir jālemj, kad un kā tiek izmantotas autonomas automašīnas, iespējams, neapzinās šo potenciālu.

Apdrošināšanas nozare par tādām lietām nedomās. Viņš saka, ka politikas veidotājiem tas ir jādara. Ir iespēja pārdomāt transportu un pilsētas.

paslēpties