Paskaidrota tehnoloģija, kas nodrošina 2020. gada kampaņu darbību

Ms Tech | Getty, Peksels

Kampaņas un vēlēšanas vienmēr ir bijušas par datiem — zem empātiskajiem solījumiem labot jūsu problēmas un cīnīties par tām jūsu ģimene, tas ir metriku bizness. Ja kampaņai veiksies, tā atradīs ceļu cauri aptauju, vēlētāju atribūtu, demogrāfisko datu, vēlētāju aktivitāšu, seansu, labvēlības un reklāmu pirkumu tuksnesim, lai sazinātos ar vēlētājiem tādā veidā, kas viņus aizkustina vai pat iedvesmo. Obama, MAGA, AOC — visiem ir bijusi kāda no šīs īpašās mērces. Tomēr uzvar kampaņas, kas vislabāk apkopo un izmanto skaitļus.

Tā, protams, ir bijusi taisnība jau kādu laiku. 2017. gadā Hilarija Klintone žēlojās, ka Demokrātu nacionālā komiteja ir sniegusi viņas komandai novecojušus datus. Viņa to daļēji vainoja savā zaudējumā Donaldam Trampam, kura kampaņa atradās iespaidīgas republikāņu datu smalcināšanas mašīnas virsotnē. (DNC atbildēja, ka nepietiekami bija nevis dati, bet gan tas, kā tie tika izmantoti.)

2020. gadā kampaņas ir pievienojušas jaunas grumbas datu vākšanas un manipulācijas taktikai. Tradicionālās aptaujas dod vietu AI balstītai prognozējošai modelēšanai; masveida datu apmaiņa, kas reiz tika uzskatīta par apšaubāmi likumīgu, ļauj kampaņām, PAC un citām grupām koordinēt savus centienus. Un kurš gan var aizmirst mikromērķēšanu? Abas kampaņas cenšas bruņoties ar visaptverošu skatījumu uz katru potenciālo vēlētāju un izmanto algoritmus, lai segmentētu un mērķētu vēlētājus konkrētāk un stratēģiskāk. Šeit ir mūsu ceļvedis par to, kas ir jauns un uzlabots, un ko tas nozīmē jums, vēlētājam.

Vēlētāju datu pārpilnība

Dažu pēdējo gadu laikā kampaņas ir nepārtraukti papildinājušas milzīgo personiskās informācijas daudzumu, ko tās glabā par vēlētājiem. Daļēji tas ir rezultāts praksei, ko sauc par iegūšanas reklāmu, kurā kampaņās tiek rādītas tiešās atbildes reklāmas, kuru mērķis ir iegūt kontaktinformāciju vai viedokļus tieši no personas. Maijā abās prezidenta kampaņās tiešās atbildes reklāmām tika tērēti vairāk nekā 80% no saviem reklāmu budžetiem.

Kampaņas amatpersonām nepatīk runāt par to, cik daudz datu viņi glabā, taču lielākajai daļai vēlētāju failu, iespējams, ir no 500 līdz 2500 datu punktiem vienai personai. (Vēlētāju fails ir neatņemama datu kopa, kas apvieno štata līmeņa vēlētāju reģistrācijas informāciju. Uzziniet vairāk par tiem šeit. ) Katra reklāma, tālruņa zvans, e-pasts un klikšķis palielina šo skaitu. Kopš Demokrātiskās datu apmaiņas (jeb DDx) ieviešanas tiešsaistē jūnijā, tajā ir apkopots vairāk nekā miljards datu punktu, no kuriem lielākā daļa, pēc DDx teiktā, ir kontaktinformācija.

Tomēr pretēji tam, ko varētu domāt, daudzas no šīm personīgajām detaļām nāk no cilvēkiem, kuri jau ir izlēmuši par kandidātiem. Piemēram, Trampa kampaņas lietotne ļauj automātisku Bluetooth savienošanu pārī kas var palīdzēt noteikt lietotāja atrašanās vietu — kaut kas ir bijis rūpīgi pārbaudīts. ( Trampa pagalma izkārtnēs atrastas Bluetooth bākas pagātnē.) Šāda veida novērošana netiek uzskatīta par normu, taču tai ir jēga. Cilvēki, kuri lejupielādē kandidāta lietotni, iespējams, jau atbalsta šo kandidātu, un uzticīgie vēlētāji, visticamāk, ziedos.

Datu apmaiņa

Datu apmaiņa ļauj kampaņām un PAC koplietot datus, padarot informēšanu un ziņojumapmaiņu efektīvāku un visaptverošāku. Republikāņi ir izmantojuši Data Trust kopš 2013. gada — tā ir vienas pieturas aģentūra, kas ietver apmaiņas, vēlētāju datu un datu mitināšanas pakalpojumus. Demokrāti sākotnēji uzskatīja, ka tas ir Federālās vēlēšanu komisijas noteikumu pārkāpums pret sadarbību starp dažāda veida politiskajām organizācijām, piemēram, PAC, bezpeļņas organizācijām un pašām kampaņām. Amerikas Demokrātijas tiesību fonds, demokrātiska grupa, iesūdzēja tiesā DataTrust un zaudēja... tāpēc, protams, demokrāti izstrādāja savu versiju. Tā ir Demokrātiskā datu apmaiņa, kas sāka darboties jūnijā.

Datu apmaiņas solījums ir ļaut visām saskaņotajām organizācijām koplietot datus. Saskaņā ar demonstrāciju, kas sniegta New York Times DDx var izveidot informācijas paneli, kas parāda, cik ērti katram vēlētājam ir balsošana pa pastu, un tas tiek kopīgots starp visām apmaiņā iesaistītajām liberālajām grupām. Iepriekšējos gados vietējās izmeklētāju grupas, valstiskās partijas un uz jautājumiem orientētas PAC varēja tērēt naudu paralēli šāda veida informācijas vākšanai. No republikāņu puses Data Trust ir pierādījis savu vērtību daudzkārt. Piemēram, tajā tika apkopota informācija par vēlētājiem, kuri priekšlaicīgi nobalsoja 2018. gada vidusposma vēlēšanu laikā. Kampaņas vairs nesasniedz šos cilvēkus, ietaupot ziņots par 100 miljoniem ASV dolāru .

Nākamā līmeņa mikromērķa noteikšana

Senajā Romā vergi tika apmācīti iegaumēt to vēlētāju vārdus, kurus varēja pārliecināt balsot par savu kungu, lai viņš varētu tos atrast un personīgi apsveikt. Mūsdienās personiskās mērķauditorijas atlases stratēģija nāk no datormodeļiem, kas var iedalīt vēlētājus ļoti specifiskās grupās. Ziņojumapmaiņa tiek uzlabota, izmantojot plašu A/B testēšanu.

Sociālās platformas atšķiras atkarībā no pieļaujamās mikromērķa noteikšanas veida. Facebook ļauj kampaņām mērķēt mazas grupas un indivīdus. Izmantojot pielāgotās mērķauditorijas funkciju, kampaņas var augšupielādēt lietotāju profilu izklājlapu un ķirurģiski precīzi izvietot viņu ziņojumu. Viņi var arī izmantot rīku, ko sauc par līdzīgu izskatu, kas izmanto šos pielāgotos sarakstus, lai atrastu profilus, kas varētu reaģēt līdzīgi. ( Tālāk ir norādīts, kā varat atteikties no šāda veida mērķauditorijas atlases. ) Abas prezidenta kampaņas ir to darījušas, un Ņujorkas universitātes projekts izseko šāda veida reklāmas . Tajā, piemēram, redzams, ka no 30. jūlija līdz 4. augustam aptuveni 2500 Facebook lietotāju plūsmās Viskonsīnā parādījās reklāma, kurā bija uzraksts Our Recovery Will Be Made in America. Šie lietotāji tika atlasīti īpaši pēc profila vārda no Baidena kampaņas augšupielādētā saraksta. Ir gandrīz neiespējami izsekot, no kurienes nāk šis mazais vārdu saraksts, lai gan tas, visticamāk, tika iegādāts no trešās puses.

Citas platformas ir stingrākas. Google šī gada sākumā aizliedza politisko mikrotērķēšanu, savukārt Twitter kampaņās ir aizliedzis politiskās reklāmas, lai gan tas pieļauj reklāmas no politiski orientētām aizstāvības grupām.

Ar aptaujām, ar AI modeļiem

Jūs droši vien esat dzirdējuši: aptaujas nedarbojas tā, kā agrāk. 2016. gada prezidenta vēlēšanas izraisīja krīzi nozarē, kuras centrā bija nereaģēšanas tendences pieaugums — tas ir izdomāts veids, kā teikt, ka mobilo tālruņu lietotāji mēdz neatbildēt uz zvaniem no numuriem, kurus viņi neatpazīst (piemēram, aptauju veicēji), un ka cilvēki ir kļuvuši arvien pievilcīgāki, jautājot par viņu politiskajiem uzskatiem.

Reaģējot uz to, kampaņas pievēršas mašīnmācībai un AI, lai prognozētu, kā vēlētāji uzvedīsies. Tā vietā, lai paļautos uz periodisku iedzīvotāju salīdzinošo novērtēšanu, modeļi tagad tiek palaisti, izmantojot pastāvīgi atjauninātas datu kopas. Visizplatītākā kampaņās izmantotā tehnika tiek saukta par vērtēšanu, kad vēlētāju grupai tiek piešķirts skaitlis no 1 līdz 100, pamatojoties uz to, cik liela ir iespēja, ka viņi kaut ko darīs vai ieņems noteiktu viedokli. Kampaņas izmanto šīs iespējamības, lai informētu par savu stratēģiju, vai nu mēģinot pārliecināt neizlēmušos vēlētājus, vai arī izmantojot stingrus uzskatus par naudu vai mobilizāciju.

Modeļi nav ideāli. 2016. gadā viņi prognozēja Klintones uzvaru ar kļūdu robežu, kas bija līdzīga aptaujās pieņemtajai. Taču modeļiem ir vieglāk pārvarēt dažas aptaujas problēmas, un jo vairāk datu modeļi uzņem, jo ​​precīzāki tie ir.

Rezultāts: nav kopīgu patiesību

Tā kā kolektīvās ziņojumapmaiņas nozīme kļūst arvien grūtāka, kļūst arvien grūtāk kontrolēt neskaitāmos pielāgotos ziņojumus, ko politiskās grupas izplata un nodod vēlētāju priekšā. Personalizētā ziņojumapmaiņa nozīmē, ka katras personas skatījums uz kampaņu atšķiras, jo katrs saņem atšķirīgu informācijas plūsmu. Izrotāšana, izkropļošana un klaja melošana kļūst daudz vienkāršāka, it īpaši publiskām personām, kuras ziņām sociālajās platformās bieži tiek piemērota īpaša attieksme . Tehnoloģijas, kuras pašlaik tiek dedzīgi izmantotas, nodrošina realitāti, kurā kampaņas var radīt šķelšanos sabiedrībā, būtiski mainot to, kā mēs veidojam viedokļus un galu galā balsojam.

Viss nav zaudēts. Lai gan 2020. gada vēlēšanu cikls ir pēdējā posmā, sabiedrības spiediens pārorientēt šīs tehnoloģijas pieaug. Nesen publicētā pētījumā Pew Research Center parādīja, ka 54% amerikāņu sabiedrības neuzskata, ka sociālo mediju platformām būtu jāatļauj jebkādas politiskās reklāmas, savukārt 77% amerikāņu uzskata, ka sociālajās platformās savāktos datus nevajadzētu izmantot politiskām vajadzībām. mērķauditorijas atlase.

Kongresā ir vairāki likumprojekti, kas atspoguļo šo noskaņojumu, piemēram, divpartiju Grāmatvedības drošības pasākumu izstrāde, lai palīdzētu paplašināt uzraudzību un datu likumu un Likums par mikromērķtiecīgu politisko reklāmu aizliegšanu . Šos likumprojektus paredzēts izskatīt 2021. gadā, un eksperti uzskata, ka kāda veida regulējums ir iespējams neatkarīgi no tā, kurš uzvarēs Baltajā namā.

paslēpties